9 Удосконалення баз даних поштових адрес

В сучасному мобільному суспільстві часто буває так, що отримувач листа вже переїхав, а відправник про це ще не знає.

Таким чином, на поштовому відправленні вказана невірна адреса, але якщо в базі даних є нова адреса отримувача тому, що він отримував іншу пошту, система автоматично внесе корективи в просування зазначеного поштового відправлення шляхом встановлення додаткових ознак до попередньої адреси. Коли стара адреса зчитується, то знаходиться позначка в базі даних, яка вказує, що адреса змінилась на нову і, відповідно, поштове відправлення перенаправляється.

Це дозволяє зберегти таким великим поштовим організаціям як Поштова служба США близько 1 млн. доларів в день.

Бази даних поштових адрес постійно доповнюються і оновлюються з використанням інформації реальних щоденних потоків пошти.

Компанією Siemens пропонується застосування системи ведення бази даних поштових адрес Learning Directory як для поштових операторів, що тільки вирішили перейти від ручної до автоматизованої обробки, так і тих, хто хоче провести модернизацію від нижчого до вищого рівня сортування.

Розроблена компанією Syslore (Фінляндія), система оптичного розпізнавання Correction Intelligent Address Lookup (високоінтелектуальна система підстановки та виправлення адрес), користується всіма доступними для неї даними, які зберігаються в її базі даних. Завдяки використанню цієї прогресивної технології оптичного розпізнавання підвищена ефективність роботи поштової служби Фінляндії, яка щорічно доставляє більше мільярда поштових відправлень.

Відома компанія Lockheed Martin сподівається збільшити кількість послуг, які можуть бути запропонованими клієнтам поштовими операторами і, таким чином, підвищити їх ефективність. Після зміни місця проживання індивіда, інформація в базах даних системи розпізнавання допоможе автоматично переадресовувати йому пошту, а не сортувати її вручну.

10. Удосконалення систем відеокодування

Такі компанії як Siemens, Parascript та Lockheed Martin, як вже було сказано, показують високу ефективність (до 93%) роботи поштових систем оптичного розпізнавання. Але, якщо відповідної адреси не було знайдено або інформація не розпізнана, поштове відправлення повинно бути виведеним з потоку автоматичного сортувального конвейєра та оброблятися вручну. На цьому етапі людське око розпізнає адресу, нова інформація заноситься до бази даних, що сприяє постійному зростанню ефективності. Складнощі з «проблемною» поштою виникають через розбіжності у розміщенні адреси на листі та адресним віконцем конверта, невірно або нерозбірливо зазначену відправником адресу одержувача тощо. Ці проблеми потребують вирішення людиною.

Враховуючи те, що суттєво зменшити відсоток пошти, що подається на відео- кодування, не тільки дуже складно, але й економічно поки що невигідно, доцільним є зробити ручний етап обробки таким же ефективним, як і автоматизований. Для цього провідними компаніями пропонуються спеціалізовані клавіатури, дисплеї та інші компоненти, а також програмне забезпечення.

Поштові відправлення з адресами, що не читаються автоматично, надаються для відеокодування. Але ця процедура також не є повністю ручною.

Вона в сучасних системах супроводжується автоматичним розпізнаванням з виділенням тільки тієї частини адресної інформації, якої взагалі не вистачає або вона є сумнівною. Це мінімізує натискання клавіш наполовину.