Б. Мпс для цифровой обработки сигналов

15. Входной сигнал

0 w  0.5, (7)

где w - дискретная частота.

Алгоритм нерекурсивной цифровой фильтрации имеет вид

16. Входной сигнал задан выражением (7) , алгоритм рекурсивной цифровой фильтрации имеет вид

17. Входной сигнал задан выражением (7) , алгоритм полосового цифрового фильтра описывается выражением

18. Входной сигнал задан выражением (7) , алгоритм полосового цифрового фильтра описывается выражением

где z_n - промежуточная переменная.

19. Входной сигнал задан выражением

0 w 0.5; (8)

Передаточная функция цифрового фильтра задана выражением

(9)

Требуется рассчитывать значения импульсной характеристики фильтра реакции фильтра при нулевых начальных условиях на единичный импульс

Алгоритм подробно описан в [17].

20. Входной сигнал задан выражением (8) , а передаточная функция цифрового фильтра задана выражением (9). Требуется рассчитывать значения выходного сигнала фильтра. Алгоритм подробно описан в [17].

21. Входной сигнал задан выражением (8) , а передаточная функция цифрового фильтра задана выражением (9). Требуется рассчитывать значения переходной характеристики фильтра - реакции фильтра при нулевых начальных условиях на единичную последовательность

Алгоритм подробно описан в [17].

22. Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) с прореживанием по времени для N = 16. Алгоритм подробно описан в [17].

23. Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) с прореживанием по времени для N = 32. Алгоритм подробно описан в [17].

24. Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) с прореживанием по частоте для N = 16. Алгоритм подробно описан в [17].

25. Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) с прореживанием по частоте для N = 32. Алгоритм подробно описан в [17].

26. Алгоритм обратного дискретного преобразования Фурье на основе БПФ для N = 16. Алгоритм подробно описан в [17].

27. Входной сигнал задан выражением

y_n= s_n+v_n (10)

где s_n - полезный сигнал импульсного вида:

(11)

где a - амплитуда импульса; l - длительность импульса; k - начало импульса; v_n - шумы измерений, последовательность которых имеет нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и дисперсией ².

Требуется оценивать полезный сигнал с помощью фильтра Винера:

, или

где   - (p+1)-вектор измеренных значений наблюдаемого сигнала; - (p+1)-вектор оценки параметров фильтра Винера:

где

28. Входной сигнал задан выражениями (10),(11). Требуется оценивать полезный сигнал с помощью медианного фильтра :

где N - размер окна фильтрации.

В. Мпс для цифровой обработки изображения

29. Исходное тестовое изображение - квадрат на пустом поле. Положение и цвет квадрата и фона задаются в диалоговом режиме. Алгоритм формирования тестового изображения описан в [18]. Алгоритм, реализуемый в МПС - локальная фильтрация низких частот в режиме скользящего окна. Алгоритм подробно описан в [18].

30. Исходное тестовое изображение - то же, что и в п.29. Изображение "зашумливается". Алгоритм, реализуемый в МПС - линейный фильтр с задаваемой апертурой. Назначение фильтра - сглаживание шума. Алгоритм подробно описан в [18].

31. Задача та же, что и в п.30. Назначение фильтра - подчеркивание линий определенного направления. Алгоритм подробно описан в [18].

32. Задача та же, что и в п.30. Назначение фильтра - подчеркивание границ объекта. Алгоритм подробно описан в [18].

33. Задача та же, что и в п.30. Алгоритм обработки - рекурсивная линейная фильтрация 1-го рода. Алгоритм подробно описан в [18].

34. Задача та же, что и в п.30. Алгоритм обработки - рекурсивная линейная фильтрация 2-го рода. Алгоритм подробно описан в [18].

35. Задача та же, что и в п.30. Алгоритм обработки - медианная фильтрация с выбором весового окна . Алгоритм подробно описан в [18].

36. Задача та же, что и в п.30. Алгоритм обработки - нелинейная фильтрация по методу Робертса. Алгоритм подробно описан в [18].

37. Задача та же, что и в п.30. Алгоритм обработки - нелинейная фильтрация по методу Собела. Алгоритм подробно описан в [18].

38. Исходное тестовое изображение - случайное поле с коррелированными отсчетами, сформированное в режиме скользящего окна. Значения максимального уровня яркости, величины корреляции и размер окна задаются в диалоговом режиме. Алгоритм формирования тестового изображения описан в [18]. Алгоритм обработки - статистический анализ. Алгоритм подробно описан в [18].

39. Исходное тестовое изображение то же, что и в п.38. Алгоритм обработки - получение общих гистограмм изображения. Алгоритм подробно описан в [18].

40. Исходное тестовое изображение то же, что и в п.38. Алгоритм обработки - получение локальных гистограмм изображения. Алгоритм подробно описан в [18].

41. Исходное тестовое изображение то же, что и в п.38. Алгоритм обработки - получение гистограммы изображения по заданной маске. Алгоритм подробно описан в [18].

42. Исходное тестовое изображение то же, что и в п.38. Алгоритм обработки - статистический анализ по гистограмме. Алгоритм подробно описан в [18].

43. Исходное тестовое изображение то же, что и в п.29. Алгоритм обработки - аффинное преобразование изображения по ближайшему дискрету. Алгоритм подробно описан в [18].

44. Исходное тестовое изображение то же, что и в п.38. Алгоритм обработки - аффинное преобразование изображения с разбиением на подклетки. Алгоритм подробно описан в [18].