2. Расчёт статистических характеристик величин с помощью «Gretl»
Для расчёта характеристик статистического ряда величин необходимо:
подготовить, ввести, импортировать и сохранить данные.
открыть файл с исходными данными.
Получение описательной статистики статистического ряда.
Для получения описательной статистики необходимо выбрать один или более исследуемых рядов данных, а затем пункт меню View – Summary statistics.
Результаты выполнения команды Summary statistics для двух рядов (прибыль – profit и объем продаж - sales)показаны на рисунке 1.1.
Рисунок 2.1 – Результаты Внешний вид окна Summary Statistics.
На рисунке 2.1. отображены следующие результаты:
MEAN – среднее значение;
MEDIAN – значение медианы;
MIN и MAX – минимальное и максимальное значение заработной платы.
S.D. – среднеквадратическое отклонение;
C.V. - коэффициент вариации
SKEW – коэффициент ассиметрии выборки
EXCKURT – коэффициент эксцесса.
2.2. Расчёт коэффициента корреляции. Для этого необходимо выполнить следующие действия: view > Correlation matrix . На экране появится следующее диалоговое окно:
Рисунок 2.2 - Внешний вид окна Correlation matrix.
Для получения коэффициента корреляции между величиной прибыли и объемом продаж необходимо указать в окне «Переменные» ( Selected vars) переменные profit, sales. В результате выполнение данной операции в окне результатов появятся следующие данные:
Рисунок 2.3. – Результат расчета коэффициента корреляции
Если в окно переменных (см. рисунок 2.2.) выбрать несколько переменных, то в результом расчетов будет корреляционная матрица (см. рисунок 2.4).
Рисунок 2.4. – Корреляционная матрица
2.3. Построение графиков. Построение графиков в среде Gretl возможно следующими способами:
2.3.1. путем выбора команды x-у graph
в главном меню (кнопка
)
и заполнения диалогового окна. В этом
случае будет получен точечный график
с аппроксимацией линейной функции
методом наименьших квадратов. (см.
рисунок 2.5)
Рисунок 2.5 – Зависимость безработицы от времени.
путем выбора меню View – Graph specified vars
Данная функция позволяет строить следующие виды графиков:
Time series plot – график временного ряда (см. рисунок 2.6)
Рисунок 2.6 – График временных рядов уровня цен и безработицы.
x-y – scatter – график зависимости одной переменной от другой (аналогично рисунку 2.5)
x-y – with impulses - график зависимости одной переменной от другой в форме столбчатой диаграммы (т.н. импульсов)
и др.
2.3.3. Пункт меню View – Multiply graphs – позволяет строить сразу несколько графиков.
Рисунок 2.7 – Графики уровня цен, безработицы и инфляции в зависимости от периода времени.
При построении графиков в любом режиме и меню необходимо выполнить стандартный набор действий:
- указать какая из колонок будет являться X, а какая Y.
- нажать OK или клавишу «Enter».
Появившийся на экране появится график можно скопировать в буфер с помощью контекстного меню (правая кнопка мыши – Copy to clipboard).
2.4. Для того, чтобы получить гистограмму распределения частот, необходимо выбрать пункт меню: Variable – frequence plot и заполнить диалоговое окно, показанное на рисунке 2.8
Рисунок 2.8 – Внешний вид диалогового окна frequency distribution.
Number of bins – здесь необходимо задать число диапазонов частот.
Если выбрать опцию Minimum value, left bin – то необходимо задать минимальное значение левого промежутка диапазона частот и bin width – ширину частотного диапазона.
Show data only – показывает только данные
Show normal distribution – показывает нормальное распределение.
Show gamma distribution – показывает гамма-распределение.
Гистограмма в gretl показана на рисунке 2.9.
Рисунок 2.9 – Гистограмма безработицы с нормальным распределением.
Если в ходе выполнения лабораторной работы вы использовали файл с базы данных, встроенной в «Gretl» , то необходимо оба раза выбрать ответ "Нет", так как в противном случае вы можете испортить базу данных. Если же в ходе лабораторной работы вы использовали ваш файл, то вы можете записать его на винчестер.