
- •Часть IV
- •Санкт-Петербург
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Действия с матрицами
- •2. Определители
- •3. Обращение квадратных матриц
- •4. Ранг матрицы
- •4.1. Элементарные преобразования не изменяют ранга матрицы.
- •4.3. Любой ряд матрицы можно представить в виде линейной комбинации параллельных базисных рядов.
- •4.4. Для того чтобы определитель квадратной матрицы был равен нулю, необходимо и достаточно,
- •5. Системы линейных уравнений
- •5.3.7. Если (система имеет бесчисленное множество решений), то каждому набору
- •5.4.1. Теорема Крамера
- •5.4.2. Если система 5.4. - однородна, то она имеет ненулевое решение в том и только в том случае,
- •5.5. Метод обратной матрицы
- •6. Векторное n-мерное пространство
- •7. Собственные числа и собственные векторы
- •Выпуклые множества
- •- Выпуклое множество.
- •- Выпуклое множество.
- •9. Производная по направлению, градиент
- •9.1. Градиентом данной функции в данной будем называть вектор, координатами
- •9.3. Наискорейшее возрастание функции происходит при движении от данной точки в направлении градиента.
- •9.4. Градиент функции в данной перпендикулярен к касательной линии уровня в этой точке.
- •10. Векторы и системы линейных уравнений в экономике
- •10.1. Модель Леонтьева (основная задача межотраслевого баланса)
- •10.2. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
- •11. Метод полного исключения для решения системы линейных уравнений
- •3. Третий шаг решения (III шаг) состоит в том, что неизвестная исключается из всех уравнений кроме третьего, а в третье должна входить с коэффициентом единица.
- •Литература
3. Третий шаг решения (III шаг) состоит в том, что неизвестная исключается из всех уравнений кроме третьего, а в третье должна входить с коэффициентом единица.
.
Следовательно, на третьем шаге третья строка и третий столбец будут разрешающими, а разрешающий элемент оказался равным единице. Поэтому третий шаг сразу можно начать с исключения из всех уравнений кроме разрешающего. В нашем примере нужно к первой строке прибавить разрешающую, умноженную на (-7), а ко второй прибавить разрешающую строку, взятую с коэффициентом (5). В результате получим новую матрицу :
.
Если заменить эту матрицу соответствующей ей системой уравнений, то получим ответ:
Обобщив все проведенные в примере вычисления, можно сформулировать в общем виде алгоритм любого (к - го) шага.
Алгоритм к – го шага.
( 1.) Выбираем к – ую разрешающую строку среди тех строк, которые еще не были разрешающими и у которых на к – ом месте стоит элемент отличный от нуля. При этом к – ый столбец будет разрешающим столбцом, а элемент стоящий на их пересечении – разрешающим элементом.
( 2.) Разрешающую строку делим на разрешающий элемент и записываем на к – ое место в новой матрице.
( 3.) Ко всем остальным строкам матрицы, полученной на предыдущем шаге, прибавляем строку, полученную в ( 2.) и взятую с таким коэффициентом, чтобы в к – ом столбце новой матрицы все элементы кроме к – го оказались нулями.
Примечания
1. Если в процессе вычислений появятся несколько одинаковых строк, то все кроме одной нужно отбросить.
2. Если в процессе решения появится нулевая строка, то ее нужно отбросить.
3. Все элементы любой строки можно умножать или делить на число отличное от нуля.
4. Если в строке только последний элемент отличен от нуля, то система противоречива
и решений не имеет.
5. Если на последнем шаге оказывается, что количество неизвестных больше, чем
количество уравнений, то система имеет бесчисленное множество решений.
Литература
1. Кремер Н.Ш. и др. Высшая математика для экономистов. -М.: «Банки и биржи» Изд. Объединение «Юнити», 1999.
2. Кремер Н.Ш. и др. Практикум по высшей математике для экономистов. -М.: «Юнити», 2002.
3. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике. -М.: «Юнити», 2000.
4. Ермаков В.И. и др. Общий курс высшей математики для экономистов.: Учебник. -М.: ИНФАРА-М, 2000.
5. Ермаков В.И. и др. Сборник задач по высшей математике для экономистов.: Учебное пособие. -М.: ИНФАРА-М, 2000.
6. Данко П.Е. и др. Высшая математика в упражнениях и задачах в двух частях. ВШ, 1999,-т.1-2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Глава |
|
Стр. |
1 |
Матрицы, основные понятия |
2 |
2 |
Определители |
4 |
3 |
Обращение квадратной матрицы |
5 |
4 |
Ранг матрицы |
6 |
5 |
Системы линейных уравнений |
7 |
6 |
Векторное n-мерное пространство |
8 |
7 |
Собственные числа и собственные векторы |
10 |
8 |
Выпуклые множества |
12 |
9 |
Производная по направлению, градиент |
14 |
10 |
Векторы и системы линейных уравнений в экономике |
15 |
11 |
Метод полного исключения для решения системы линейных уравнений |
17 |
|
Литература |
20 |
|
Оглавление |
20 |