
- •Лекція 2 Тема: Лінійні оператори в векторних просторах
- •4.5 Подібні підстановки, задача Лагранжа
- •1. Лінійні оператори
- •2. Лінійні оператори і матриці
- •3. Дії з лінійними операторами
- •4. Визначник матриці
- •4.1 Підстановки
- •4.2 Підстановочні матриці
- •4.3 Цикли, транспозиції
- •4.4 Визначник матриці
- •4.5 Подібні підстановки, задача Лагранжа
- •5. Характеристичний та мінімальний многочлени матриці
- •6. Мінімальний многочлен вектора відносно матриці
- •7. Власний, інваріантний та циклічний підпростори лінійного оператора
5. Характеристичний та мінімальний многочлени матриці
Нехай – квадратна матриця порядку над полем .
Означення. Характеристичною матрицею матриці називається матриця
із
змінною
,
яка набуває будь-які числові значення.
Означення. Характеристичним многочленом матриці називається визначник характеристичної матриці:
,
який являє собою многочлен від змінної степеня . Корені характеристичного многочлена називаються характеристичними коренями або характеристичними числами матриці .
В
довільний многочлен
замість
змінної
можна підставити квадратну матрицю
порядку
.
Означення.
Якщо
для заданої квадратної
матриці
порядку
,
то
називається матричним
коренем многочлена
,
а многочлен
називається многочленом,
що анулюється матрицею
.
Має місце теорема.
Теорема (Гамільтона-Келі). Кожна матриця є коренем свого характеристичного многочлена.
Означення.
Мінімальним многочленом
матриці
над полем
називається нормований многочлен
найменшого степеня, що анулюється
матрицею
.
Теорема (про анулюючий многочлен). Будь-який многочлен, що анулюється матрицею , ділиться без остачі на мінімальний многочлен матриці . Зокрема, характеристичний многочлен матриці ділиться без остачі на мінімальний многочлен матриці .
Наслідок. Будь-який корінь мінімального многочлена матриці є її характеристичним коренем.
Коренями
мінімального многочлена
є
всі різні
корені характеристичного многочлена
причому, якщо
,
то
,
де
,
.
Для
побудови мінімального многочлена
матриці
для кожного характеристичного
кореня
,
,
складають матрицю
і підносять її до степенів
доти, поки не буде виконана рівність :
,
де
– ранг матриці
;
– порядок матриці
;
– кратність характеристичного кореня
матриці
.
Найменше натуральне число
,
при якому виконується рівність
,
дає кратність
кореня
в мінімальному многочлені
матриці
.
Також для побудови мінімального многочлена матриці можна застосовувати теорему про анулюючий многочлен.
Приклад. Знайти мінімальний многочлен матриці
.
Розв’язання. Характеристичний многочлен матриці
має
два простих кореня
і
.
При цьому
,
,
Таким
чином,
і
є коренями мінімального многочлена.
Отже, мінімальний
многочлен є
.
Другий
спосіб.
За
теоремою про
анулюючий многочлен мінімальним
многочленом може бути один з многочленів
,
,
.
Треба перевірити, які з цих многочленів
є анулюючими і вибрати з них многочлен
мінімального степеня.
;
;
.
Отже, мінімальний многочлен є .
6. Мінімальний многочлен вектора відносно матриці
Нехай
– квадратна матриця порядку
над полем
,
.
Означення.
Мінімальним многочленом вектора
відносно матриці
називається нормований многочлен
найменшого степеня, для якого
.
Коли матриця є відомою з контексту, цей многочлен часто називають мінімальним многочленом вектора , або просто відносним мінімальним многочленом.
Оскільки
для довільного вектора
,
то
іноді називають мінімальним
многочленом всього простору
відносно
матриці
.
Відносний
мінімальний многочлен визначається
однозначно. Якщо
довільний многочлен, який анулює вектор
,
тобто
,
то
ділиться на
.
Для
побудови мінімального многочлена
вектора
відносно
матриці
розглянемо
послідовність векторів
. На кожному кроці
будемо перевіряти, чи є система отриманих
векторів лінійно незалежною. В силу
скінченновимірності простору
знайдеться таке ціле число
,
,
що вектори
будуть лінійно незалежні, а вектор
буде лінійною комбінацією цих векторів
з коефіцієнтами з поля
.
Інакше кажучи, знайдуться коефіцієнти,
не всі рівні нулю, що виконається
співвідношення
.
Цьому співвідношенню відповідає
многочлен
,
який залежить від матриці та вектора .
Справедливі наступні властивості мінімального многочлена вектора :
1. Мінімальний многочлен суми векторів є найменшим спільним кратним мінімальних многочленів векторів-доданків.
2. Мінімальний многочлен суми лінійно незалежних векторів є добутком їхніх мінімальних многочленів
3. Мінімальний многочлен матриці ділиться на мінімальний многочлен довільного вектора .
Очевидно, найменше спільне кратне мінімальних многочленів базисних векторів відносно матриці є мінімальним многочленом цієї матриці.