Зм 6. Методи дослідження якісних економічних показників

Якісні економічні показники. Dummy-змінні.

Поняття про шкали вимірювання. Частотний аналіз. Критерії визначення незалежності змінних.

Квадрат Гурмана-Крускала. Покроковий частотний аналіз.

Побудова регресійної залежності з урахуванням кількісних та якісних змінних.

Контрольні питання

1. У яких випадках використовуються Dummy-змінні? Наведіть приклади.

2. Які існують шкали вимірювання?

3. У чому полягає суть частотного аналізу?

4. У яких випадках використовується покроковий частотний аналіз?

5. У чому полягає суть квадрата Гурмана-Крускала?

ЗМ 7. Економетричні моделі на основі системи структурних рівнянь

Системи одночасних (симультативних) структурних рівнянь. Приклади систем одночасних регресивних рівнянь.

Поняття ідентифікації системи.

Методи оцінки параметрів моделі. Непрямий метод найменших квадратів оцінювання параметрів точно ідентифікованої системи. Двокроковий метод найменших квадратів оцінки параметрів надідентифікованої системи. Трикроковий метод найменших квадратів.

Рекурсивні моделі та їх характеристики.

Контрольні питання

1. Які основні причини використання систем одночасних структурних рівнянь?

2. Назвіть можливі способи побудови систем рівнянь.

3. Як пов’язані між собою структурна і приведена форми моделі?

4. У чому полягають проблеми ідентифікації моделі й які умови ідентифікації (необхідну і достатню) Ви знаєте?

5. Назвіть причини неідентифікованості й надідентифікованості систем структурних рівнянь.

6. Які системи можна оцінювати за методом найменших квадратів?

7. У чому полягає суть непрямого методу найменших квадратів?

8. У яких випадках використовується двокроковий метод найменших квадратів? У чому полягає його суть?

9. У яких випадках використовується трикроковий метод найменших квадратів? У чому полягає його суть?

10. Які моделі називають рекурсивними? Назвіть їх основні характеристики.

Розділ 2. Індивідуальні завдання

Модуль 1.

ЗМ 1. Предмет, методи і завдання дисципліни

Завдання

Написати реферат на тему (за індивідуальним варіантом):

1. Природа економетрії. Роль економетричних досліджень в економіці.

2. Історія виникнення і формування економетрії як науки.

3. Приклади використання економетричних методів для розв’язування економічних задач.

4. Суть і методологічні основи економетричного моделювання.

5. Принципи побудови і використання економетричних моделей і методів в економічних дослідженнях.

6. Макро- і мікроекономічні сукупності даних.

7. Вимірювання та економетричні моделі.

8. Інформаційні технології в економетриці.

9. Рагнар Фріш и Ян Тінберген. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

10. Лоуренс Клейн. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

11. Джеймс Тобин. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

12. Трюгве Хаавелмо. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

13. Роберт Лукас. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

14. Джеймс Хекман и Дэниел Мак-Фадден. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

15. Роберт Ф. Энгл і Клайв У. Дж. Грейнджер. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

16. Василь Леонтьєв. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

17. Леонід Канторович. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

18. Джерард Дебре. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

19. Джеймс Мід. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

20. Кеннет Ерроу. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

21. Теодор Шульц. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

22. Фрідріх Фон Хайек. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

23. Бертиль Фрідмен. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

24. Пол Семюелсон. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

25. Річард Стоун. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

26. Герберт Саймон. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

27. Гуннар Мюрдаль. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

28. Франко Модільяні. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

29. Тьяллінг Ч. Купманс. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

30. Саймон Кузнец. Науковий шлях до премії пам’яті Нобеля.

31. Особливості економетричних моделей розвитку АПК.

ЗМ 2-4. Лінійна регресія

Завдання

Побудувати багатофакторну лінійну регресійну модель за індивідуальним варіантом (Додаток А). Для цього:

• провести математико-статистичний аналіз даних (перевірити модель на мультиколінеарність та гомоскедастичність);

• оцінити параметри моделі за МНК;

• побудувати ANOVA-таблицю;

• перевірити модель на адекватність;

• побудувати узагальнену модель;

• оформити звіт роботи.

Вимоги до звіту про виконання завдання

Звіт до завдання має містити:

1. Номер Вашого індивідуального завдання.

2. Результати математико-статистичного аналізу даних.

3. Побудовану економетричну модель.

4. Результати перевірки побудованої моделі на адекватність.

5. Узагальнену модель.