
- •Предисловие
- •Расчетно-графическая работа по теории вероятностей
- •Часть I «Случайные события»
- •Алгебра событий
- •2. Непосредственный подсчет вероятностей
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4. Полная вероятность и формула Байеса
- •5. Повторные испытания
- •Часть II «Случайные величины»
- •6. Дискретные случайные величины (дсв)
- •7. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •9. Нормальный закон распределения
- •Расчетно–графическая работа по математической статистике
- •Часть I. Первичная обработка выборочных данных.
- •Статистическая оценка параметров генеральной совокупности
- •Часть II Корреляционно – регрессионный анализ
- •Образец решения типового варианта Расчетно-графическая работа по теории вероятностей Случайные события
- •Случайные величины
- •Расчетно-графическая работа по математической статистике
- •Для расчёта коэффициента корреляции используем формулу .
- •Образец оформления титульного листа:
- •Расчетно-графическая работа по теории вероятностей
- •Часть I. Случайные события
- •Часть II. Случайные величины
- •Содержание
- •Задания расчетно-графических работ по теории вероятностей и математической статистике
- •426069, Г. Ижевск, ул. Студенческая, 11
Случайные величины
Задание 6. Производится 3 независимых испытания, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,4. Составить закон распределения случайной величины Х – числа непоявлений события А. Найти М(Х), D(Х).
Решение.
Имеем схему повторных независимых испытаний, где
п = 3,
р = 0,6 (непоявление события А),
q = 0,4 (появление события А).
Х – число непоявлений события А в трех испытаниях. Возможные значения Х – 0, 1, 2, 3. Рассчитаем соответствующие вероятности по формуле Бернулли:
-
Х
0
1
2
3
р
0,064
0,288
0,432
0,216
Проверка: 0,064+0,288+0,432+0,216=1.
Найдем М(Х), D(Х).
1 способ. Математическое ожидание
;
.
Дисперсию вычислим по формуле
.
Напишем закон
распределения
:
-
Х 2
0
1
4
9
р
0,064
0,288
0,432
0,216
Найдем
:
.
Найдем дисперсию:
.
2 способ. Заметим, что в данном случае Х имеет биномиальное распределение, тогда
Ответ: Искомый закон распределения имеет вид
-
Х
0
1
2
3
р
0,064
0,288
0,432
0,216
Задание 7. Дана функция распределения вероятностей
Найти:
Функцию плотности вероятностей f(x);
Построить графики
и f(x);
Найти и ;
Найти вероятность попадания величины Х в интервал (–2,5; 7).
Решение.
По определению функции плотности распределения вероятностей имеем:
График функции распределения (рис. 9):
F(x)
1
–3 –2 0 х
Рис. 9
График функции плотности распределения вероятностей (рис. 10):
f(x)
2
–3 –2 0 х Рис.10
Так как
.
.
Ответ:
1.
2.
;
3.
;
4.
Задание 8. Задана плотность вероятности случайной величины Х:
Определить:
коэффициент С;
функцию распределения ;
математическое ожидание ;
дисперсию ;
среднее квадратическое отклонение ;
вероятность попадания значений случайной величины в интервал
.
Решение.
По свойству
Тогда имеет вид
Для вычисления воспользуемся формулой нахождения функции распределения по известной функции плотности:
.
Если
.
Если
.
Если
.
Получим выражение для функции распределения:
5.
.
6.
.
Ответ:
1. С
= 0; 2.
3.
;
4.
;
5.
;
6.
.
Задание
9. График
нормального распределения случайной
величины имеет вид (см. рис. 11). Вероятность
.
Найти
.
у
у=f(x)
S =
0,8
0 2 4 х
Рис. 11
Решение.
Используем
формулу
Тогда
Ответ: