- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Этап 1. Отделение корней
- •Аналитический способ отделения корней.
- •Рекуррентная формула для вычисления последовательных приближений
- •Упрощенный вариант метода
- •Оценка погрешности приближения
- •Оценка погрешности приближения
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •Постановка задачи ( общая формулировка )
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Лабораторная работа № 2 Решение систем линейных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Метод Крамера
- •Метод Гаусса
- •Прямой ход
- •Обратный ход
- •Контроль вычислений
- •Текущий контроль (контроль прямого хода).
- •Заключительный контроль (контроль обратного хода).
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей
- •Применение метода Гаусса для обращения матриц
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •Метод Гаусса–Жордана
- •Метод простых итераций
- •Преобразование слу к итерационному виду
- •Оценка погрешности приближений
- •Метод Зейделя
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •1. Изучение
- •Основные понятия
- •Случаи применения интерполяции
- •Теорема существования и единственности интерполяционного полинома
- •Интерполяционные полиномы Ньютона
- •Конечные разности
- •Разделенные разности
- •2. Т.К. В формуле присутствуют , , , ••• , то она удобна для интерполяции в начале таблицы и не используется в конце.
- •Разделенные разности:
- •И ; . Нтерполяционный полином Лагранжа
- •Экстраполяция
- •Обратная интерполяция
- •Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
- •Рассмотрим вспомогательную функцию
- •По теореме Ролля
- •Практическая оценка погрешности
- •Если ,
- •Постановка задачи Функция заданна таблично
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
Обратная интерполяция
Постановка задачи: по таблице функции определить x, соответствующее заданному y.
Решение поставленной задачи можно осуществить различными способами.
Способ 1. Применение метода итераций к 1-й интерполяционной формуле Ньютона.
(Способ является актуальным при ) .
.
Данный полином необходимо преобразовать к виду
, причем .
К полученному выражению применяется метод итераций
.
Итерационный процесс прекращается, когда и для дальнейших вычислений используется последнее приближение .
Завершающим этапом является непосредственное определение искомого значения:
, где .
Пример. Функция задана таблично(табл. 3 .5). Необходимо найти , при котором 10,618 .
Таблица 3.5
|
|
|
|
2 |
10,4 |
|
|
|
|
2 |
|
3 |
12,4 |
|
-0,4 |
|
|
1,6 |
|
4 |
14,0 |
|
|
.
После эквивалентных преобразований
.
0,0991 ,
0,0991+0,0909 0,09912 0,1 .
Если 0,001, то итерационный процесс прекращается.
x = x0+q h+0,11=2,1.
Способ 2 . Применение интерполяционного полинома в форме Лагранжа .
(Способ является актуальным при ) .
Если считать , то
.
Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
При интерполяции происходит замена исходной функции полиномом .
В узлах интерполяции выполняется равенство .
Необходимо оценить погрешность приближения в других точках
, где - остаточный член (см. рис. 3.4).
Д ля определения на накладывается дополнительное ограничение : в рассматриваемой области , содержащей узлы интерполяции ( i = 0,1,…,n ), должна иметь производные
, ,
.
•
•
•
Зафиксируем .
Рассмотрим вспомогательную функцию
при
.
Рис. 3.5
Дополнительная информация
Т еорема Ролля ( для частного случая ) .
Если на : 1) непрерывна,
2) дифференцируема,
3) ,
т о существует минимум одно значение , для которого .
По теореме Ролля
минимум в n+1 точках.
минимум в n точках.
• •
• •
• •
минимум в 1 точке.
Обозначим эту точку через и вычислим .
Т.к.
и , то при
.
Т.к. - произвольное, то
,
где ( - некоторая неизвестная точка ).
Отсюда следует оценка погрешности приближения функции (в текущей точке)
интерполяционным полиномом Лагранжа
;
1-й интерполяционной формулой Ньютона
т.к. , то
, где q>0;
2-й интерполяционной формулой Ньютона
т.к. , то
, где q<0 .
Пример. Оценить погрешность приближения функции в точке интерполяционным полиномом в форме Лагранжа с узлами x0 =100 ,
x1 = 121 ,
x2 = 144 .
;
;
;
;
.