- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Этап 1. Отделение корней
- •Аналитический способ отделения корней.
- •Рекуррентная формула для вычисления последовательных приближений
- •Упрощенный вариант метода
- •Оценка погрешности приближения
- •Оценка погрешности приближения
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •Постановка задачи ( общая формулировка )
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Лабораторная работа № 2 Решение систем линейных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Метод Крамера
- •Метод Гаусса
- •Прямой ход
- •Обратный ход
- •Контроль вычислений
- •Текущий контроль (контроль прямого хода).
- •Заключительный контроль (контроль обратного хода).
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей
- •Применение метода Гаусса для обращения матриц
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •Метод Гаусса–Жордана
- •Метод простых итераций
- •Преобразование слу к итерационному виду
- •Оценка погрешности приближений
- •Метод Зейделя
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •1. Изучение
- •Основные понятия
- •Случаи применения интерполяции
- •Теорема существования и единственности интерполяционного полинома
- •Интерполяционные полиномы Ньютона
- •Конечные разности
- •Разделенные разности
- •2. Т.К. В формуле присутствуют , , , ••• , то она удобна для интерполяции в начале таблицы и не используется в конце.
- •Разделенные разности:
- •И ; . Нтерполяционный полином Лагранжа
- •Экстраполяция
- •Обратная интерполяция
- •Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
- •Рассмотрим вспомогательную функцию
- •По теореме Ролля
- •Практическая оценка погрешности
- •Если ,
- •Постановка задачи Функция заданна таблично
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
Разделенные разности:
•
1-го порядка ,
2-го порядка ,
•
•
•
•
•
•
• и т.д.
Выразим через .
•
•
•
2-я интерполяционная формула Ньютона (для интерполяции назад)
(3.3)
Частный случай: .
Связь разделенных разностей с конечными:
,
,
•
•
•
Вид полинома после замены разностей:
Т.к. ,
,
•
•
•
, то
(3.4)
Достоинство интерполяционного полинома Ньютона: при изменении количества узлов n необходимо осуществить незначительную коррекцию полинома - добавить (или исключить) стандартные слагаемые.
И ; . Нтерполяционный полином Лагранжа
Частная задача. Построить полином, удовлетворяющий условиям:
Разложение полинома на множители:
,
где - постоянный коэффициент.
Полагая и учитывая
.
. (3.5)
Общая задача. Построить полином, удовлетворяющий условиям:
Pn ( xi )=yi (i=0,1,…,n).
Искомый полином:
,
где - множители Лагранжа (см. (3.5)).
В развернутом виде:
•
•
•
.
Компактная запись полинома
, (3.6)
где ;
т.к.
•
•
•
, то
при
.
Частный случай: (равноотстоящие узлы).
Т.к. ,
,
•
•
•
то ;
т.к. ,
,
•
•
•
то
.
Следовательно
. (3.7)
Достоинство интерполяционного полинома Лагранжа: явное присутствие yi, что удобно в случае интерполяции нескольких функций по одной системе узлов.
Недостаток: изменение количества узлов n требует полной перестройки полинома.
Пример. Дана таблица функции(табл. 3.4). Необходимо построить интерполяционный полином в форме Лагранжа.
Таблица 3.4
-
i
xi
yi
0
2
10,4
1
3
12,4
2
4
14,0
П
При n = 2
.
Экстраполяция
Экстраполяция – это приближенное вычисление .
Если - экстраполяция назад
(Используется 1-я интерполяционная формула Ньютона) .
Если - экстраполяция вперед
(Используется 2-я интерполяционная формула Ньютона)
Интерполяционный полином в форме Лагранжа используется как для интерполяции, так и для экстраполяции. Необходимо только в формулу подставить соответствующее значение аргумента.