
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Этап 1. Отделение корней
- •Аналитический способ отделения корней.
- •Рекуррентная формула для вычисления последовательных приближений
- •Упрощенный вариант метода
- •Оценка погрешности приближения
- •Оценка погрешности приближения
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •Постановка задачи ( общая формулировка )
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Лабораторная работа № 2 Решение систем линейных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Метод Крамера
- •Метод Гаусса
- •Прямой ход
- •Обратный ход
- •Контроль вычислений
- •Текущий контроль (контроль прямого хода).
- •Заключительный контроль (контроль обратного хода).
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей
- •Применение метода Гаусса для обращения матриц
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •Метод Гаусса–Жордана
- •Метод простых итераций
- •Преобразование слу к итерационному виду
- •Оценка погрешности приближений
- •Метод Зейделя
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •1. Изучение
- •Основные понятия
- •Случаи применения интерполяции
- •Теорема существования и единственности интерполяционного полинома
- •Интерполяционные полиномы Ньютона
- •Конечные разности
- •Разделенные разности
- •2. Т.К. В формуле присутствуют , , , ••• , то она удобна для интерполяции в начале таблицы и не используется в конце.
- •Разделенные разности:
- •И ; . Нтерполяционный полином Лагранжа
- •Экстраполяция
- •Обратная интерполяция
- •Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
- •Рассмотрим вспомогательную функцию
- •По теореме Ролля
- •Практическая оценка погрешности
- •Если ,
- •Постановка задачи Функция заданна таблично
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
Обратная интерполяция
Постановка задачи: по таблице функции определить x, соответствующее заданному y.
Решение поставленной задачи можно осуществить различными способами.
Способ 1. Применение метода итераций к 1-й интерполяционной формуле Ньютона.
(Способ является актуальным при ) .
.
Данный полином необходимо преобразовать к виду
,
причем
.
К полученному выражению применяется метод итераций
.
Итерационный
процесс прекращается, когда
и для дальнейших вычислений используется
последнее приближение
.
Завершающим этапом является непосредственное определение искомого значения:
,
где
.
Пример.
Функция
задана таблично(табл. 3 .5). Необходимо
найти
,
при котором
10,618
.
Таблица 3.5
|
|
|
|
2 |
10,4 |
|
|
|
|
2 |
|
3 |
12,4 |
|
-0,4 |
|
|
1,6 |
|
4 |
14,0 |
|
|
.
После эквивалентных преобразований
.
0,0991
,
0,0991+0,0909
0,09912
0,1
.
Если
0,001,
то итерационный процесс прекращается.
x = x0+q h+0,11=2,1.
Способ 2 . Применение интерполяционного полинома в форме Лагранжа .
(Способ является актуальным при ) .
Если
считать
,
то
.
Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
При
интерполяции происходит замена исходной
функции
полиномом
.
В узлах интерполяции выполняется равенство .
Необходимо
оценить погрешность приближения в
других точках
,
где
-
остаточный член (см. рис. 3.4).
Д
ля
определения
на
накладывается дополнительное
ограничение :
в рассматриваемой области
,
содержащей узлы интерполяции
( i
= 0,1,…,n
),
должна
иметь производные
, ,
.
•
•
•
Зафиксируем
.
Рассмотрим вспомогательную функцию
при
.
Рис. 3.5
Дополнительная информация
Т
еорема
Ролля ( для
частного случая ) .
Если на : 1) непрерывна,
2) дифференцируема,
3)
,
т
о
существует минимум одно значение
,
для которого
.
По теореме Ролля
минимум в n+1
точках.
минимум в n
точках.
• •
• •
• •
минимум
в 1 точке.
Обозначим
эту точку через
и
вычислим
.
Т.к.
и
,
то при
.
Т.к. - произвольное, то
,
где
(
-
некоторая неизвестная точка ).
Отсюда следует оценка погрешности приближения функции (в текущей точке)
интерполяционным полиномом Лагранжа
;
1-й интерполяционной формулой Ньютона
т.к.
, то
,
где q>0;
2-й интерполяционной формулой Ньютона
т.к.
, то
,
где q<0
.
Пример.
Оценить погрешность приближения функции
в точке
интерполяционным полиномом в форме
Лагранжа с узлами x0
=100
,
x1 = 121 ,
x2 = 144 .
;
;
;
;
.