6. Шумоочистка
Шумоочистка — обработка сигнала, которая позволяет повысить разборчивость речевого сигнала, уменьшить долю шумов и компенсировать искажения, вызванные как акустическими, так и технологическими причинами.
ЦРТ является одним из лидеров в области подавления помех и повышения качества речевых сигналов. В основу большинства алгоритмов обработки речевых сигналов (РС), разработанных в ЦРТ, положена идея адаптации, суть которой заключается в использовании текущей информации о сигнале для автоматической подстройки режима его обработки.
23
Типовая
схема адаптивной обработки
Отличие технологии ЦРТ от подходов других компаний заключается в максимальной простоте применения разработанных алгоритмов и эффективности за счет непрерывной подстройки режима обработки к типу помехи. Кроме того, адаптация обеспечивает следующие преимущества:
обработка РС в реальном масштабе времени (однопроходная обработка кадр за кадром);
эффективность обработки РС в условиях нестационарных искажений;
простота управления (оператор задает тип обработки или искажения и 1-2 параметра).
Методы адаптивной обработки решают следующие проблемы:
устранение звуков наводок от аппаратуры и нежелательных тональных сигналов (сирены машин, сигналы в телефонной линии);
удаление мешающих шумов фона;
устранение стуков, защита от сильных акустических всплесков;
коррекция частотной характеристики канала;
выравнивание громкости ближнего и дальнего диктора в помещении или телефонном канале;
разделение прямого и диффузного звука речи в помещении;
контрастирование (усиление) формант;
выделение речи на фоне музыки;
выделение речи при очень малых отношениях сигнал/шум;
коррекция акустики помещения.
24
Для основных групп помех и искажений разработаны отдельные методы:
удаления широкополосного шума
коррекции спектра (адаптивный эквалайзер);
подавления тональных и гармонических помех (адаптивный компенсатор тональных помех);
удаления импульсных помех;
подавления сигнала опорного источника;
выравнивания уровня сигналов.
25