3. Порядок выполнения работы

1. Выполнить решение примера индивидуального задания (с.79) в Excel.

3.6. Методические указания к проведению практических занятий

Практические занятия проводятся по тематике контрольных работ, выполняемых студентами. Студенты, обучающиеся с применением ДОТ, задания на практические занятия получают на учебном сайте СЗТУ.

Задание 1

Интерполяция функций с равноотстоящими узлами.

1. Цель работы

Построение функциональной зависимости по экспериментальным данным.

2. Основные теоретические положения

2.1. Приближение функций одной переменной

Одной из наиболее важных проблем численного анализа является проблема приближенного описания неизвестной функциональной зависимости по известным ее значениям в некоторых точках, называемых узловыми.

2. Постановка задачи интерполяции

Задача интерполирования может быть сформулирована следующим образом.

Пусть на отрезке [a, b] заданы n + 1 точки х₀, x₁, … , x_n, которые называются узлами интерполяции, и значения некоторой интерполируемой функции f (x) в этих точках, т. е.

y₀ = f (x₀); y₁ = f (x₁); … ; y_n = f (x_n).

Требуется построить интерполирующую зависимость F(x), которая в узлах интерполяции принимает те же значения, что и интерполируемая функция f (x), т.е.

F(x₀) = f (x₀) = y₀ ,

. . . . . . . . . . . . .

F(x_n) = f (x_n) = y_n.

Графически задача интерполирования заключается в том, чтобы построить такую интерполирующую функцию, которая бы проходила через все узлы интерполяции.

Чаще всего в качестве интерполирующей функции F(x) используются многочлены . Задача состоит в том, чтобы подобрать многочлен , обеспечивающий требуемую точность интерполяции e, т.е. удовлетворяющий условию

. (1)

Наиболее успешно для интерполяции используется многочлен Ньютона, в записи которого в случае интерполяции функции с равноотстоящими узлами используются конечные разности.

2.3. Конечные разности

Пусть для значений , где h – шаг интерполяции, известны значения функции

Определение: Конечной разностью первого порядка называется разность

(2)

Аналогично определяются конечные разности второго и более высокого порядка

(3)

Конечные разности при вычислении удобно записать в табл.1.

Таблица 1

i	xi	yi	yi	2yi	 3yi	4 yi
0	x0	y0	y0	2y0	3y0	4y0
1	x1	y1	y1	2y1	3y1
2	x2	y2	y2	2y2
3	x3	y3	y3
4	x4	y4

Отметим, что число (порядок) конечных разностей всегда на единицу меньше числа узлов.

2.4. Интерполяционный полином Ньютона

Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов записывается в виде

(4)

или

. (5)

Можно показать, что оценка погрешности R_n(x) при замене f(x) полиномом P_n(x) имеет вид:

R_n(x)= . (6)

2.5. Решение задачи

Пример 1.

Закон движения некоторого объекта y = f(x) представлен в табл. 2 (x – время, y –путь).

Таблица 2

x	0	1	2	3	4	5	6
y	0	2	10	30	46	130	222

Требуется найти пройденный объектом путь к моменту x = 3,5.

□Для вычисления y = f(3,5) необходимо на основе табл.1 получить математическое описание функциональной зависимости y = f(x).

Если использовать критерий точного совпадения в узлах, то число определяемых параметров аппроксимирующей функции равно числу точек. При выборе такого критерия задача сводится к построению интерполяционных многочленов.

Заполним таблицу конечных разностей для экспериментальных данных, приведенных в табл.2. Вычисления удобно проводить с использованием табличного процессора Excel (табл.3).

Таблица 3.

Видим, что здесь шаг интерполяции h = 1. Степень полинома определяется числом (порядком) конечных разностей, т.е., по формуле (4) или (5) имеем:

.

Подставим наши данные и получим, что

Тогда путь , пройденный к моменту , составит величину

.■