Тема 4. Статистическая сводка и группировка

1. Понятие о сводке

2. Группировка статистических материалов

3. Виды группировок

4. Ряды распределения

1. Сводка и группировка – вторая стадия статистического исследования, так как обобщенную информацию можно получить только систематизируя и обобщая.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

По сложности построения сводка бывает:

• Простая – можно представить общие итоги по изучаемой совокупности без какой-либо предварительной систематизации собранного материала

• Вспомогательная – если информация используется в дальнейшем для углубленного изучения совокупности

Вся работа по сводке информации делится на следующие этапы:

1. Формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования

2. Формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп, величины интервала

3. Осуществление технической стороны сводки, то есть проверка материала, подсчет итогов, расчет необходимых показателей

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц. Способ разработки статистической сводки может быть централизованным – то есть все стат. данные собираются в одном месте и сводятся по разработанной методике; и децентрализованным – обобщение материала осуществляется снизу вверх по иерархической системе управления.

2. Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• Выделение социально-экономических типов явлений

• Изучение структуры явления и структуры сдвигов, происходящих в нем

• Выявление связи и зависимости между явлениями

Устойчивое разделение объектов выражается классификацией – стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе.

Метод группировка основывается на двух категориях:

• Группировочном признаке

• Интервале

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Признак может быть атрибутивным и количественным. После определения основания группировки надо решить вопрос о количестве групп и интервале. Определение числа групп можно сделать с помощью формулы Стерджесса:

n – число групп

N – число единиц совокупности

Интервал очерчивает количественные границы групп. Представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Виды интервалов:

• Равные (разность между максимальным и минимальным значением признака в каждом из интервалов одинакова)

• Неравные (величина интервала постоянно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается)

• Открытые (имеется только верхняя или нижняя граница)

• Закрытые (есть и верхняя и нижняя границы)

Если распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала:

3. Виды группировок:

• Типологическая группировка – разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. Критерием оптимальности является максимум межгрупповой дисперсии;

• Структурная группировка – группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по варьирующему признаку;

• Аналитическая (факторная) – позволяет оценивать связи между явлениями и их признаками:

• Результативными

• Факторными

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если по двум и более – комбинированной. Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основании уже имеющейся группировки. Получение новых группировок возможно двумя способами:

• Перегруппировка по величине интервала первичной группировки

• Перегруппировка по удельному весу отдельных групп в их общем итоге

4. Ряды распределения

Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения – упорядоченно расположенных единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Классификация рядов распределения:

• По признаку: атрибутивные и количественные

• По способу построения: дискретные и интервальные

Вариационные ряды:

• Варианта - отдельное значение варьирующего признака в ряду распределения

• Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда

Частоты, выраженные в долях единиц или в процентах, называются частностями. Сумма частот равна объему ряда распределения. Прерывный ряд может быть ранжирован, в интервальном ряду признак задается в виде отрезка. Графически ряды распределения можно представить в виде полигона или гистограммы распределения. Полигон используется для изображения дискретных рядов. Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда.

Интервальный ряд распределения изображается в виде гистограммы. Гистограмма – это график, на котором ряд распределения изображается в виде смежных друг с другом столбцов. Она может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и соединить эти точки прямыми линиями.

Если при графическом изображении ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огибы. Пример кумулятивной кривой – график Лоренца (зависимость единицы совокупности от объема явления).