14. Транспортная задача

Исходными данными для решения трансппортной задачи являются:

Матрица траспортных расходов;

предложение поставщиков;

спрос потребителей;

Кроме исходных данных на рабочем листе EXCEL для решения транспортной заачи необходимо предусмотреть:

1.Блок ячеек МАТРИЦА ПЕРЕВОЗОК, в которм будут моделироваться объемы перевозок.

2.Блок ячеек ФАКТИЧЕСКИ РЕАЛИЗОВАННО, в котором будет моделироваться фактическая реализация продукции

3.БЛок ячеек ФАКТИЧЕСКИ ПОЛУЧЕНО, в котором отражается удовлетворенный спрос

4.Блок ячеек ТРАНС-ЫЕ РАСХОДЫ ПО ПОТРЕБИТЕЛЯм, в котом будут подсчитываться транспортные расходы по каждому из потребителей

5.Ячейку ИТОГО РАСХОДЫ, в которой будут моделироваться итоговые транспортные расходы по всем потребителям

Сформировать на рабочем столе EXCEL элементы мат модели и целевую функцию, настроить строку поиск решения и выполнить его

15. Анализ решения трансп. Задачи

Анализ рез-тов подразде-ляется на анализ прямого решения и анализ двойств-х оценок.

Анализ двойств-х оценок провод-ся на основании данных о разностях sij. Разности м.б. положит-ми, отриц-ми и нулевыми. Они представляют собой двойственные оценки эф-фективности отдельных вариантов транспортиров-ки. Присутствие в реше-нии нулевых разностей свидет-ет о наличии др-х opt-х планов.

Положит-ная разность в свободной клетке показ-ет на сколько ухудщится план перевозок (значение ф-ции цели) при размещении данной клетки одной единицы груза.

Отрицат-ная разность, на-оборот, означает улучше-ние плана перевозок при перемещении в данную клетку грузов из др-х кле-ток.

16. Общие положения о разработке оптимизации производственно-экон--ских процессов в апк

1. Общий порядок разработки и решения задач оптимизации

Разработка экономико-математической модели и решение задачи ее оптимизации осущ-тся в след. Послед-ости:

1) постановка задачи, обоснование критерия оптимальности и формулировка, в общем виде, мат-ой записи функции цели;

2) разработка систем переменных и ограничений, формулировка, в общем виде, мат-ской записи ограничений;

3) сбор, анализ и обобщение инф-ции, разработка технико-эк-их коэф-тов и коэф-тов функции цели;

4) построение числовой модели (матрицы ЭММ) и ее математическая запись;

5) ввод модели в электронно-вычислительную машину и запуск задачи на решение;

6) анализ рез-ов решения задачи, корректировка модели, повторные решения за-дачи;

7) устан-ие оптимального варианта плана и закл-ый анализ решения за-дачи.

2. Постановка задачи построения и оптимизации эмм определяет типом решаемой задачи (предметом исследования) и закл-ся в раскрытии след-их?:

? предмет иссл-ия и тип решаемой задачи (оптимизация произв-отрас структуры орг-ции, рационов кормл с/х-ых жив-ных, каналов реал-ии продукции, работы МТП, кормопроизв-ва

? сущность задачи (раскрывается ее крат сод-ие, например, в 1 типе – достиж

ение опт-го сочетания отраслей, производств с учетом наличия ресурсов, планами персп-го развития) и необходимость ее решения

? цели решения задачи: основная и доп-ые (раскр-ся предполагаемые ко-нечные результаты решения задачи, например, повышение эффективности деятельно-сти, отдачи ресурсов, продук-ти животных, снижение себ-сти).

? требования, предъя-ые к порядку решения задачи

? факторы, влияя-щие на результаты решения задачи

? особенности объекта исследования

? используемые для решения задачи, ЭВМ и программное обеспечение