5. Семантический подход оценки количества информации

Этот подход является наиболее трудно формализуемым и до сих пор окончательно неопределившимся.

Наибольшее признание для измерения смыслового содержания информации получилатезаурусная мера, предложенная Ю.И. Шнейдером.

Для получения и использования информации её получатель должен обладать определённым запасом знаний. Если индивидуальный тезаурус (словарь)  потребителя отражает его знания о данном предмете, то информацию , содержащуюся в некотором сообщении, можно оценить степенью этого тезауруса, произошедшего под воздействием этого сообщения.

Очевидно, что количество этой информации  нелинейно зависит от состояния индивидуального тезауруса пользователя. Если индивидуальный тезаурус получателя близок к 0, то и полученная информация  также будет близка к 0. Иными словами, получатель не понимает принятого сообщения, и, как следствие, для него количество воспринятой информации равно нулю.

Такая ситуация эквивалентна прослушиванию сообщения на неизвестном иностранном языке. Соответственно, сообщение не лишено смысла, однако оно непонятно и, как следствие, не имеет информативности.

Количество  сообщений также будет равно нулю, если пользователь информации абсолютно всё знает о предмете, и сообщение не даёт ему ничего нового.

Между этими полярными значениями тезауруса существует некоторое оптимальное значение опт, при котором количество информации , извлекаемое из сообщения, становится для получателя максимальным.

Тезаурусный метод подтверждает тезис о том, что информация имеет свойство относительности и имеет, таким образом, относительную субъективную ценность.

Для того, чтобы объективно оценивать нвучную информацию, появилось понятие “общечеловеческий тезаурус”, степень изменения которого и определяет значительность получаемых человечеством новых знаний.

6. Прагматический и структурный подходы оценки количества информации

Прагматический: Он определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленных целей.

Этот подход предложил А.А. Харкевич.

Он предлагал принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели. Этот подход базируется на статистической теории Шеннона и рассматривает количество информации как приращение вероятности достижения цели.

Так, если принять вероятность достижения цели до получения информации равной , а после её получения – , то прагматическое количество информации будет:

Если основание логарифма a принять равным 2, то  будет измеряться в битах, как и при статистическом подходе.

При оценке количества информации в семантическом и прагматическом аспектах необходимо учитывать и временную зависимость информации. Дело в том, что информация, особенно в системах управления экономическими объектами, имеет свойство стареть, то есть её ценность со временем падает, и важно использовать её в момент наибольшей ценности.

Структурный: Он связан с проблемами хранения, реорганизации и извлечения информации, и по мере увеличения объёмов накапливаемой в компьютерах информации, приобретает всё большее значение. При структурном подходе абстрагируются от субъективности, относительной ценности информации и рассматривают логические и физические структуры организации информации.

С изобретением компьютера появилась возможность хранить на машинных носителях громадные объёмы информации, но для её эффективного использования необходимо определить такие структуры организации информации, чтобы существовала возможность быстрого поиска, извлечения, записи, модификации информационной базы.

При машинном хранении информации структурной единицей информации является 1 байт, содержащий 8 двоичных единиц информации, то есть 8 бит.

Менее определённой, но также переводимой (…) является неделимая единица экономической информации – реквизит. Реквизиты объединяются в показатели, показатели – в записи, записи – в массивы, из массивов создаются комплексы массивов, а из комплексов – информационные базы.

Структурная теория позволяет на логическом уровне построить оптимальную структуру информационной базы, которая потом с помощью определённых средств реализуется на физическом уровне – уровне технических устройств хранения информации. От выбранной структуры хранения зависит такой важный параметр, как время доступа к данным, то есть структура влияет на время записи и доступа к информации, а, значит, и время реорганизации и создания информационных баз (ИБ). ИБ, совместно с системой управления базой данных (СУБД) формируют автоматизированный банк данных. Значения структурной теории информации растёт при переходе от банка данных к банку знаний, в которых информация подвергается ещё более высокой степени структуризации.

После преобразования информации в машинную форму, её семантический и прагматический аспекты как бы уходят в тень, и дальнейшая обработка происходит по “машинным” законам, одинаковым по информациям любого смыслового содержания.

Информация в машинном виде (в виде электрических, магнитных и тому подобных сигналов и состояний) называется данными. Для того, чтобы понять их смысловое содержание, необходимо данные снова преобразовать в информацию. Преобразование “информация => данные” производится в устройствах ввода-вывода ЭВМ.