- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Глава 1. Матрицы и определители
- •1.1.Понятие матрицы
- •1.2. Основные операции над матрицами
- •1.3. Определители второго и третьего порядка
- •1.4. Определитель n-го порядка
- •1.5. Основные свойства определителей.
- •1.6. Алгебраические дополнения.
- •1.7. Ранг матрицы.
- •1.8. Обратная матрица.
- •Глава 2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •2.1. Основные понятия и определения.
- •2.2. Условие совместимости слау. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.3. Правило Крамера решения слау
- •2.4. Метод Гаусса
- •2.5. Решение произвольных слау
- •2.6. Системы однородных уравнений
- •2.7. Матричные уравнения
- •Глава 3. Векторы
- •3.1. Понятие вектора. Линейные операции над векторами
- •3.2. Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Базис
- •3.3. Скалярное произведение векторов
- •3.4. Векторное произведение векторов
- •3.5. Смешанное произведение трех векторов
- •Глава 4. Аналитическая геометрия
- •4.1. Общее уравнение прямой на плоскости
- •4.2. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Угол между прямыми
- •4.3. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от точки до прямой
- •4.4. Общее уравнение плоскости. Неполные уравнения плоскости. Уравнение плоскости в отрезках
- •4.5. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости
- •4.6. Уравнение плоскости, проходящей через 3 данных точки. Угол между плоскостями
- •4.7. Прямая в пространстве
- •4.8. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •4.9. Окружность
- •4.10. Эллипс
- •4.11. Гипербола
- •4.12. Парабола
- •Раздел II. Введение в математический анализ
- •Глава 5. Функции
- •5.1. Понятие множества. Логическая символика
- •5.2. Понятие функции. Основные свойства функции
- •5.3. Основные элементарные функции
- •5.4. Элементарные функции. Классификация функций.
- •Глава 6. Пределы и непрерывность
- •6.1. Предел числовой последовательности
- •6.2. Предел функции в бесконечности и в точке
- •6.3. Бесконечно малые величины
- •6.4. Бесконечно большие величины
- •6.5. Основные теоремы о пределах
- •6.6. Признаки существования предела
- •6.7. Первый замечательный предел
- •6.8. Второй замечательный предел
- •6.9. Непрерывность функции в точке и на промежутке
- •6.10.Классификация точек разрыва
- •Раздел III. Дифференциальное исчисление
- •Глава 7. Производная и дифференциал
- •7.1. Физический и геометрический смысл производной
- •7.2. Определение производной. Свойства
- •7.3. Производная сложной и обратной функций
- •7.4. Производные тригонометрических функций
- •7.5. Производная обратных тригонометрических функций
- •7.6. Производная показательной, логарифмической и степенной функций
- •7.7. Производная гиперболических функций
- •7.8. Логарифмическая производная. Производная неявной и параметрической функции
- •7.9. Дифференциал функции
- •7.10. Производные и дифференциалы высших порядков
- •Глава 8. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •8.1. Теорема Ферма
- •8.2. Теорема Ролля
- •8.3. Теорема Лагранжа
- •8.4. Теорема Коши
- •8.5. Правило Лопиталя
- •8.6. Формулы Тейлора и Маклорена
- •Глава 9. Приложения производной
- •9.1. Интервалы монотонности. Признаки экстремума
- •9.2. Выпуклость и вогнутость. Точки перегиба
- •9.3. Асимптоты графика функции
2.7. Матричные уравнения
Дана система n линейных уравнений с n неизвестными (2.1). Введём обозначения:
,
,
,
тогда данную систему можно записать в
матричном виде
.
Умножим это уравнение на обратную
матрицу А-1 слева (считаем,
что определитель матрицы системы не
равен 0). Тогда:
,
.
Это формула для решения уравнения (2.1)
с помощью обратной матрицы.
Если в уравнении
все три матрицы являются квадратными,
причем
,
тогда решение
.
Рассмотрим матричное уравнение вида
.
Имеем
;
.
Пример 2.4. Решить систему примера 2.1 матричным способом (способом обратной матрицы).
Матрица системы
,
матрица неизвестных
,
матрица свободных членов
.
Найдем обратную матрицу
.
вычислим алгебраические дополнения:
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Тогда решение системы определены по
формуле
:
,
т.е.
.
Пример 2.5. Решить уравнение
.
Пусть
,
,
тогда
Вычислим
;
имеем:
.
Глава 3. Векторы
3.1. Понятие вектора. Линейные операции над векторами
Различают скалярные и векторные
величины. Скалярные величины полностью
характеризуются своим численным
значением в выбранной системе единиц
(работа, температура, плотность и т.д.).
векторы кроме численного значения,
обладают направлением в пространстве.
Вектором называется направленный
отрезок
с начальной точкой А и конечной
точкой В. Вектор может обозначаться
одной буквой:
.
Длиной (модулем) |
|
вектора
называется число, равное длине отрезка
АВ.
Векторы, лежащие на одной прямой (или
на параллельных прямых) называются
коллинеарными. Если начало и конец
вектора совпадают, то такой вектор
называют нулевым и обозначают
.
|
|
= 0, направление
произвольно. Если
=
,
то вектор
называют противоположным к вектору
и обозначают –
.
Очевидно, что
+(-
)
=
.
Введем в рассмотрение прямоугольную
систему координат и перенесем вектор
параллельно самому себе так, чтобы его
начало совпало с началом координат.
Координатами вектора
будем называть координаты его конечной
точки:
.
Модуль вектора
:
.
Линейные операции над векторами.
Пусть заданы векторы
и
Линейными
операциями называют сложение (вычитание)
векторов и умножение вектора на скаляр.
Сложение векторов производят по правилу
параллелограмма:
+
=
,
={аx+
,
ay+
, az
+
}.
Чтобы построить сумму векторов
,
…,
,
нужно к концу вектора
приложить вектор
,
к концу вектора
приложить вектор
и так далее до
.
Тогда суммой
+
+
… +
будет вектор, идущий из начала
в конец вектора
.
Вычесть какой-нибудь вектор – значит прибавить противоположный, т.е. – = + (– ).
Умножение вектора
на (скаляр) число
:
= λ
,
.
Если λ > 0, то полученный вектор – это вектор, получающийся из растяжением в λ раз без изменения направления. Если λ < 0, тогда следует растянуть в | λ | раз и изменить направление на противоположное.
Свойства:
1.
;
2.
;
3.
;
4.
;
5.
;
6.
.
