- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Глава 1. Матрицы и определители
- •1.1.Понятие матрицы
- •1.2. Основные операции над матрицами
- •1.3. Определители второго и третьего порядка
- •1.4. Определитель n-го порядка
- •1.5. Основные свойства определителей.
- •1.6. Алгебраические дополнения.
- •1.7. Ранг матрицы.
- •1.8. Обратная матрица.
- •Глава 2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •2.1. Основные понятия и определения.
- •2.2. Условие совместимости слау. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.3. Правило Крамера решения слау
- •2.4. Метод Гаусса
- •2.5. Решение произвольных слау
- •2.6. Системы однородных уравнений
- •2.7. Матричные уравнения
- •Глава 3. Векторы
- •3.1. Понятие вектора. Линейные операции над векторами
- •3.2. Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Базис
- •3.3. Скалярное произведение векторов
- •3.4. Векторное произведение векторов
- •3.5. Смешанное произведение трех векторов
- •Глава 4. Аналитическая геометрия
- •4.1. Общее уравнение прямой на плоскости
- •4.2. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Угол между прямыми
- •4.3. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от точки до прямой
- •4.4. Общее уравнение плоскости. Неполные уравнения плоскости. Уравнение плоскости в отрезках
- •4.5. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости
- •4.6. Уравнение плоскости, проходящей через 3 данных точки. Угол между плоскостями
- •4.7. Прямая в пространстве
- •4.8. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •4.9. Окружность
- •4.10. Эллипс
- •4.11. Гипербола
- •4.12. Парабола
- •Раздел II. Введение в математический анализ
- •Глава 5. Функции
- •5.1. Понятие множества. Логическая символика
- •5.2. Понятие функции. Основные свойства функции
- •5.3. Основные элементарные функции
- •5.4. Элементарные функции. Классификация функций.
- •Глава 6. Пределы и непрерывность
- •6.1. Предел числовой последовательности
- •6.2. Предел функции в бесконечности и в точке
- •6.3. Бесконечно малые величины
- •6.4. Бесконечно большие величины
- •6.5. Основные теоремы о пределах
- •6.6. Признаки существования предела
- •6.7. Первый замечательный предел
- •6.8. Второй замечательный предел
- •6.9. Непрерывность функции в точке и на промежутке
- •6.10.Классификация точек разрыва
- •Раздел III. Дифференциальное исчисление
- •Глава 7. Производная и дифференциал
- •7.1. Физический и геометрический смысл производной
- •7.2. Определение производной. Свойства
- •7.3. Производная сложной и обратной функций
- •7.4. Производные тригонометрических функций
- •7.5. Производная обратных тригонометрических функций
- •7.6. Производная показательной, логарифмической и степенной функций
- •7.7. Производная гиперболических функций
- •7.8. Логарифмическая производная. Производная неявной и параметрической функции
- •7.9. Дифференциал функции
- •7.10. Производные и дифференциалы высших порядков
- •Глава 8. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •8.1. Теорема Ферма
- •8.2. Теорема Ролля
- •8.3. Теорема Лагранжа
- •8.4. Теорема Коши
- •8.5. Правило Лопиталя
- •8.6. Формулы Тейлора и Маклорена
- •Глава 9. Приложения производной
- •9.1. Интервалы монотонности. Признаки экстремума
- •9.2. Выпуклость и вогнутость. Точки перегиба
- •9.3. Асимптоты графика функции
Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Глава 1. Матрицы и определители
1.1.Понятие матрицы
Прямоугольная таблица, состоящая из чисел, расположенных в m строках и n столбцах, называется матрицей. Матрицы обозначаются заглавными латинскими буквами, например: . Числа m и n называются порядками матрицы. Если m = n, то матрица называется квадратной порядка n , иначе – прямоугольной. Числа , входящие в состав матрицы, называются ее элементами, причем i – номер строки, j – номер столбца.
Строчная матрица имеет размер , а столбцовая матрица – .
Матрица , полученная из матрицы А заменой в ней строк на столбцы с сохранением порядка их следования, называется транспонированной. Очевидно, что .
Главная диагональ квадратной матрицы – воображаемая прямая, проходящая через элементы с одинаковыми индексами из левого верхнего в правый нижний ее угол. Эти элементы – диагональные. Побочная диагональ – прямая, идущая из правого верхнего в нижний левый угол матрицы.
Квадратная матрица, у которой все элементы вне главной диагонали равны 0 , называется диагональной. Среди диагональных элементов может быть и нулевые.
Единичной матрицей называется диагональная матрица, у которой все диагональные элементы равны 1, например: – единичная матрица третьего порядка.
1.2. Основные операции над матрицами
Две матрицы называются равными, если эти матрицы имеют одинаковые порядки и все соответствующие их элементы совпадают.
Произведением матрицы А размером на действительное число называется матрица С размером , элементы которой равны .
Умножение матриц на число обладает следующими свойствами: .
Суммой двух матриц А и В размером называется матрица С, элементы которой равны .
Очевидно, что сложение матриц обладает следующими свойствами:
.
Произведением матрицы А на матрицу В называется матрица С, элементы которой равны сумме произведений элементов i строки матрицы А на соответствующие элементы j столбца В: .
Произведение матриц имеет смысл в том случае, если число столбцов матрицы А совпадает с числом строк матрицы В. В общем случае АВ ВА, т. е. произведение некоммутативно.
Свойства произведения матриц:
АЕ=ЕА=А (единичная матрица Е– как 1 при умножении чисел);
(АВ)С=А(ВС) – ассоциативно;
(А+В)С=АС+ВС дистрибутивный закон.
Пример 1.1 . Найти , . ;
.
Очевидно, что .
1.3. Определители второго и третьего порядка
Рассмотрим квадратную матрицу порядка n: .
Каждой такой матрице поставим в соответствие определенное число, называемое определителем этой квадратной матрицы. Если порядок равен единице, то матрица состоит из одного числа, и определителем первого порядка назовем величину этого элемента. Если порядок матрицы равен двум, т.е. , то определителем второго порядка назовем число, равное и обозначаемое следующим образом: .
Например,
Определитель второго порядка равен разности произведений элементов главной диагонали и произведения элементов, стоящих на побочной диагонали.
Определителем квадратной матрицы третьего порядка назовем число, равное:
Например, .