1. Анализ динамики и выявление основной тенденции развития

   1. Оценка аномальных наблюдений на основе - и q–статистик. Раскрыть сущность понятий «динамика», «динамический ряд». Привести классификацию рядов динамики. Выбрать объект (не менее 2-х рядов взаимосвязанных показателей, каждый ряд должен включать не менее 15 уровней), сформулировать цель и задачи исследования. На основе метода группировок и анализа аномальных наблюдений сделать вывод об однородности совокупности.

   2. Расчет и анализ показателей рядов динамики. Привести формулы и рассчитать показатели динамики по базисной и цепной схемам (абсолютный прирост, темп роста и прироста); динамические средние (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп рост и прироста). Результаты расчета свести в таблицу. Сделать выводы о развитии явления.

   3. Определение наличия тенденции средней и дисперсии в рядах динамики. На основе методов Фостера – Стюарта, сравнения средних, критерия восходящих и нисходящих серий и др. проверить гипотезу о наличии тренда в исследуемом ряду. Расчеты оформить в таблицах и сделать выводы.

   4. Определение наличия тенденции автокорреляции (для связных рядов динамики). Проверить ряд на наличие тенденции автокорреляции с использованием нециклического коэффициента автокорреляции. При наличии положительной автокорреляции применить один из методов (метод включения времени в качестве дополнительного фактора, метод последовательных разностей, метод авторегрессионных преобразований), позволяющих исключить или уменьшить автокорреляцию.

2. Выявление основной тенденции динамического ряда. В каждом подразделе описать суть метода и на его основе выявить характер и направление тенденции развития исследуемых явлений (подобрать вид аппроксимирующей функции). Метод укрупнения интервалов следует применять, если исследуемый ряд содержит данные по месяцам. На основе проведенных расчетов сделать выводы.

   1. Метод укрупнения интервалов

   2. Метод простой и взвешенной скользящей средней

3. Прогнозирование развития на основе моделей кривых роста

   1. Аналитическое выравнивание и определение параметров уравнения тренда. На основе решения системы нормальных уравнений определить параметры уравнения связи. Проанализировать полученные значения.

   2. Оценка адекватности выбранного уравнения тренда. Рассчитать среднюю квадратическую ошибку и среднюю ошибку аппроксимации. Сделать вывод о значимости (адекватности) выбранного уравнения тренда.

   3. Прогнозирование динамики явления. Оценить возможность использования простейших методов экстраполяции (на основе среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста) для прогнозирования. Определить тот из них, который дает наиболее точный результат и может быть использован для прогнозирования динамики изучаемого явления.

4. Выявление периодической компоненты. Описать сущность метода. На основе критерия «пиков» и «ям» проверить ряд на наличие периодической компоненты. Сделать выводы.

Заключение. Краткие выводы по каждой главе.

Список использованных источников

18, 21, 22, 27, 30, 32, 39, 40, 43, 42, 44, 48

Тема № 20. Комплексный анализ динамики и взаимосвязей основных показателей деятельности промышленного предприятия

Введение. Дать понятие статистики как науки и инструмента познания, используемого в общественных науках для исследования массовых социально-экономических явлений. Указать значение изучения динамики явлений в деятельности предприятия. Сформулировать конкретную цель и задачи курсовой работы.