Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
mu_kurs_rab Статистика пром-ти.DOC задание на 4....doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
27.04.2019
Размер:
352.77 Кб
Скачать
  1. Априорный анализ исходных статистических данных

    1. Обобщение исходных данных. Выбрать объект (совокупность предприятий одной отрасли, банков и т.д., не менее 30 единиц, либо одно предприятие, отрасль, охарактеризовать данными за 20-30 периодов (месяцев) или 10-15 лет), сформулировать цель и задачи исследования. Деятельность каждой единицы совокупности охарактеризовать 3-5 признаками. В качестве источников получения исходной информации использовать периодические издания, статистические справочники, данные социологических исследований и т.д. Построить группировки единиц наблюдения по каждому из признаков, оформить полученные данные в виде таблиц и графически в виде гистограммы, полигона, кумуляты.

    2. Оценка однородности совокупности. На основе метода группировок, расчета показателей вариации (дисперсии, коэффициента вариации), анализа аномальных наблюдений на основе - и q-статистик сделать вывод об однородности совокупности.

    3. Оценка характера распределения совокупности исходных данных. Определить моменты распределения, показатели асимметрии и эксцесса. Сделать выводы о характере распределения исследуемых совокупностей.

  2. Моделирование связи социально-экономических явлений

    1. Отбор факторных признаков. На основе логики экономического анализа и использования методов корреляционного анализа (линейных коэффициентов корреляции, коэффициента Фехнера, графического метода и др.) оценить тесноту связи между выбранными в разделе 1 признаками и по матрице парных коэффициентов корреляции отобрать факторные признаки, которые будут положены в основу построения уравнения связи.

    2. Построение модели связи и оценка ее существенности. Подобрать наиболее адекватную модель связи (уравнение). Определить ее параметры, оценить их значимость и сделать вывод об адекватности построенной модели на основе t-критерия Стьюдента и F-критерия.

    3. Интерпретация модели связи (уравнения регрессии). Для каждого из факторов вошедших в модель рассчитать частные коэффициенты эластичности, хi- и xi-коэффициенты. Путем ранжирования полученных коэффициентов определить уровень их влияния на величину результативного признака. Сделать выводы.

Заключение. Привести краткие выводы по всей работе.

Список использованных источников

3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 17, 20, 22, 29, 30, 33, 34

Тема № 19. Комплексный анализ и прогнозирование

динамической информации

Введение. Дать понятие статистики как науки и инструмента исследования массовых социально-экономических явлений. Указать значение изучения динамики общественных явлений. Сформулировать конкретную цель и задачи курсовой работы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]