
- •Тема 5. Каноническое представление информационной системы.
- •1. Математические методы для описания элементов информационных систем: булевы функции, высказывательные функции, марковские процессы, конечные автоматы, системы массового обслуживания.
- •Высказывательные функции
- •Марковские процессы.
- •Системы массового обслуживания
- •Построение s-области
- •Некоторые алгоритмы построения областей устойчивости в пространстве параметров
- •Тема 6. Агрегатное описание информационных систем.
- •1. Агрегатное описание информационных систем. Понятие агрегата. Операторы входов и выходов. Случайный поток событий.
- •2. Операторы входов и выходов; принципы минимальности информационных связей агрегатов.
- •3. Агрегат как случайный процесс. Информация и управление. Последовательное раскрытие элементарного события.
- •4. Кусочно-непрерывные и кусочно-линейные агрегаты. Приведение кусочно-линейных и кусочно-непрерывных агрегатов к каноническому виду.
- •5. Классы агрегативных систем. Оси приема и выдачи сигнала. Оператор сопряжения агрегатов. Агрегатные подсистемы.
- •Оператор сопряжения агрегатов
- •6. Агрегатная структура сложных систем. Полюсы и внутренние элементы. Виды связей между агрегатами системы.
- •7. Принцип минимальности информационных связей агрегатов. Типичные структурные конфигурации. Структурный анализ информационных систем.
- •Тема 7. Модели информационных систем, синтез и декомпозиция информационных систем.
- •1. Модели систем. Множественность моделей систем. Структурные модели систем. Последовательность построения модели сложной системы.
- •Структурное моделирование.
Построение s-области
Исследование устойчивости относится к задачам анализа систем. В принципе анализ устойчивости должен считаться завершенным, если на вопрос о том, сохраняет ли система некоторое свойство процесса функционирования при определенных условиях, получен ответ типа «да—нет». Однако для практических целей часто такого ответа недостаточно, а необходимы еще некоторые количественные характеристики, относящиеся к устойчивости. Так, при асимптотической устойчивости обычно интересуются размерами максимальной области в пространстве начальных состояний, в которой еще справедливо
Такая
область называется областью притяжения
решения
или
областью асимптотической устойчивости.
Часто
задачу о нахождении указанных
количественных оценок можно сформулировать
так — построить такую область S в
множестве некоторых параметров системы
что если
,
то система остается устойчивой в смысле
того или иного определения. Если параметры
отличны от параметров
,
то, как уже говорилось, такие области
называются областями устойчивости. В
некоторых случаях рассматривают
множество параметров
частично или полностью совпадающих
(зависимых) с
,
как, например, в случае области
асимптотической устойчивости.
Построение указанных областей необходимо прежде всего для задач синтеза систем, поскольку при синтезе следует, по возможности, выбирать значения параметров системы таким образом, чтобы они лежали в построенных областях.
В силу того, что области S, о которых говорится в настоящем параграфе, не обязательно являются областями устойчивости, будем называть их для краткости S-областями.
Для
простоты рассмотрим случай частичного
совпадения
с
,
а не случай их зависимости.
Обозначим
условно через
—
параметры, входящие в
,
но не входящие в
.
Тогда указанное сохранение свойства
функционирования системы при
есть не что иное, как устойчивость в
некотором смысле при фиксированном
параметре
и возмущаемом параметре
..
В частном случае, тогда
все параметры системы оказываются
фиксированными. Это лишь означает, что
семейство
состоит из одного одноточечного множества
{
}.
Конечно, поскольку изменились возмущаемые
параметры системы, то новое определение
устойчивости, вообще говоря, не совпадает
с прежним. В силу сделанного замечания
можно считать, что параметры
отличаются от
.
Нахождение S-области можно осуществлять на ЭВМ с помощью алгоритмов, описанных ниже.
К настоящему времени для различных систем и различных определений разработано достаточно много методов анализа устойчивости. О них можно прочитать в цитированных выше работах. Мы совсем коротко остановимся на одном, наиболее распространенном — прямом методе Ляпунова. Этот метод позволяет анализировать устойчивость широкого класса систем в различных смыслах. Суть метода заключается в построении специальных (пробных) функций, называемых функциями Ляпунова, обладающих определенными свойствами. Преимущество метода заключается в том, что для его применения не нужно знать траекторий системы, а достаточно знать лишь некоторые «локальные» свойства, и, кроме того, при применении этого метода «бесплатно» получаются интересующие исследователя количественные характеристики.