Информация (от лат. informatio, разъяснение, изложение, осведомленность) — сведения о чем-либо, независимо от формы их представления.

Информатика — наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи и использования информации.

Информационные технологии (ИТ, от англ. information technology, IT) — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники. В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. Специалистов по компьютерной технике и программированию часто называют ИТ-специалистами.

Информационная техника представляет собой материальную основу информационной технологии, с помощью которой осуществляется сбор, хранение, передача и обработка информации.

Информационная технология (ИТ)

– совокупность методов, процессов и программно-технических средств, осуществляющая целенаправленное воздействие (получение, преобразование, обработка, представление, хранение, передача) на информационный объект (ИО) с целью получения требуемого результата (результирующего информационного объекта)

Информационная техника (ТИ)

– технические средства целенаправленного воздействия (получение, преобразование, обработка, представление, хранение, передача) на информацию посредством воздействия на информативный параметр ее физического носителя.

Информация

– воспринимаемая совокупность знаков некоторой знаковой системы ( например, документальное, вербальное, тактильное и пр. сообщение ), позволяющее снизить неопределенность ( энтропию ) ситуации.

( то, что обеспечивает снижение неопределенности (ситуации) = сведения о свойствах и законах явление и объектов – субъектов внимания через некоторый информативный параметр ее физического носителя)

Информатизация

– процессс внедрения Информационных Технологий в различные сферы человеческой деятельности.

Компьютеризация

– процесс внедрения Дискретной Вычислительной Информационной Техники в различные сферы человеческой деятельности.

2 Вопрос

Всякое несвоевременное, а также повторное предоставление сведений, которыми адресат уже владеет, является информационным шумом 

Дезинформация — заведомо ложная информация, предоставляемая противнику или деловому партнёру для более эффективного ведения боевых действий, сотрудничества, проверки на утечку информации и направление её утечки, выявление потенциальных клиентов чёрного рынка.

Оценка информации, так же как вещества или энергии, может быть субъективной и объективной. В первом случае главное - смысл информации, а во втором - её измеримость.

Смысл информации для машины, обрабатывающей её - это абсурд. Субъективная оценка информации не является универсальной.

При объективной оценке информации следует отрешиться от содержания её человеческой "важности" для кого бы то ни было. Измеримость информации достигается использованием искусственных органов чувств - устройств, приборов, датчиков и т. д. Они не только расширяют пределы слышимого и видимого, но и могут обрабатывать сигналы, не доступные органам чувств человека.

Информацию измеряют так же, как измеряют вещество и энергию, приняв некоторую единицу измерения за эталон.

Измерение информации в технике

В технике информацией считается любая хранящаяся , обрабатываемая или передаваемая последовательность символов. Часто используют простой и грубый способ определения количества информации, который может быть назван обьемным. Он основан на подсчете количества символов в сообщении, т. е. связан с его длиной и не учитывает содержания.

Длина сообщения зависит от числа различных символов, употребляемых для записи сообщения. В вычислительной технике применяются две стандартные единицы измерения: бит ( двоичный знак двоичного алфавита {0,1}) - минимальная единица измерения информации и байт - (равен восьми битам, представляет собой один символ, т.е. при вводе с клавиатуры этого символа машине передается 1 байт информации).

В рамках структурного подхода выделяют три меры информации:

• геометрическая. Определяет максимально возможное количество информации в заданных объемах. Мера может быть использована для определения информационной емкости памяти компьютера;

• комбинаторная. Оценивает возможность представления информации при помощи различных комбинаций информационных элементов в заданном объеме. Комбинаторная мера может использоваться для оценки информационных возможностей некоторого системы кодирования;

• аддитивная, или мера Хартли.

В информатике, как правило, измерению подвергается информация, представленная дискретным сигналом. При этом различают следующие подходы:

1. структурный. Измеряет количество информации простым подсчетом  информационных элементов, составляющих сообщение. Применяется для оценки возможностей запоминающих устройств, объемов передаваемых сообщений, инструментов кодирования без учета статистических характеристик их эксплуатации.

2. статистический. Учитывает вероятность появления сообщений: более информативным считается то сообщение, которое менее вероятно, т.е. менее всего ожидалось. Применяется при оценке значимости получаемой информации.

3. семантический. Учитывает целесообразность и полезность информации. Применяется при оценке эффективности получаемой информации и ее соответствия реальности.

4. Вероятностный подход к измерения информации. Все события происходят с различной вероятностью, но  зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил  Шеннон.

5.  

6. Количество информации  - это мера уменьшения неопределенности.

7. 1 БИТ – такое кол-во информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза.  БИТ- это аименьшая единица измерения информации

8. Единицы измерения информации: 1байт = 8 бит

9. 1Кб (килобайт) = 2¹⁰ байт = 1024 байт

10. 1Мб (мегабайт) = 2¹⁰ Кб = 1024 Кб

11. 1Гб (гигабайт) = 2¹⁰ Мб = 1024 Мб

Формула  Шеннона

3.  

4.  

5.      I  - количество информации

6.  

7.      N – количество возможных событий

8. p_i – вероятности отдельных событий

9. Формула Хартли определяет количество информации, содержащееся в сообщении длины n.

10. Имеется алфавит А, из букв которого составляется сообщение:

11. | A | = m

12. Количество возможных вариантов разных сообщений:

13. N = mⁿ

14. Где: N - возможное количество различных сообщений, шт; m - количество букв в алфавите, шт; n - количество букв в сообщении, шт.

15. Пример: Алфавит состоит и 2-х букв B и X, длина сообщения 3 буквы - таким образом m=2, n=3. При выбранных нами алфавите и длине сообщения можно составить N=m^n=2^3=8 разных сообщений "BBB", "BBX", "BXB", "BXX", "XBB", "XBX", "XXB", "XXX" - других вариантов нет.

16. Формула Хартли определяется:

17. I = log ₂N = nlog ₂m

18. Где: I-количество информации, бит.

19. При равновероятности символов p=1/m, m=1/p формула Хартли переходит в собственную информацию.