- •«Теорія ймовірностей та математична статистика»
- •Мелітополь, 2004 р.
- •Розділ 1 . Теорія ймовірностей
- •1. Елементи теорії ймовірностей
- •1.1 Основні поняття
- •1.2 Елементи комбінаторики
- •1.3 Основні теореми теорії ймовірностей Сумою події а і в називають подію с, що полягає в появі події а або події в, чи обох цих подій.
- •Розглянемо подію: а – власники 4-х квитків: 2 хлопчика і 2 дівчинки.
- •1.4. Повторення випробувань
- •1.5.Випадкові величини, числові характеристики
- •Розділ 2. Математична статистика
- •2. Означення та методи математичної статистики
- •2.1. Види рядів розподілу
- •Вибірка - частина об'єктів генеральної сукупності, що потрапили на перевірку або дослідження
- •2.2.Числові характеристики варіаційного ряду
- •2.3.Алгоритм вибіркового методу
- •2.4 Кореляційний аналіз
- •2.5. Метод найменших квадратів
- •2.6. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Розділ 3. Завдання до самостійної роботи
- •7. Вибірковий метод
- •Література
Розділ 2. Математична статистика
2. Означення та методи математичної статистики
2.1. Види рядів розподілу
Генеральна сукупність - уся група об'єктів, що підлягають вивченню.
Вибірка - частина об'єктів генеральної сукупності, що потрапили на перевірку або дослідження
Обсяг генеральної сукупності (вибірки) - число елементів генеральної сукупності (вибірки): N,(n).
Варіант - кожне окреме значення ознаки ( ).
Частота - число, що показує, скільки разів зустрічається кожни варіант .
Статистичний ряд розподілу – упорядкована статистична сукупність.
Ранжирований ряд – ряд чисел, що знаходиться в порядку зростання або спадання.
Варіаційний ряд - ранжирований у порядку зростання або спадання ряд варіантів з відповідними їм частотами.
Дискретний ряд - ряд, у якому окремі значення ознаки (варіанти) відрізняються одне від одного на деяку скінчену величину.
Неперервний ряд (інтервальний) – ряд, у якому значення ознаки відрізняються одне від одного на яку завгодно малу величину.
Статистичним інтервальним розподілом називається відповідність між інтервалами вибірки, частотами і відносними частотами.
Відносною частотою (частістю) називають відношення частоти ni, що відповідає значенню xi, до суми всіх частот (обсягу вибірки):
,
к – кількість інтервалів.
При переході від інтервального ряду розподілу до дискретного припускають, що частоти згруповані в центрах інтервалів:
.
Атрибутивний ряд – ряд, у якому значення ознаки не має кількісного вираження.
Г істограма відносних частот - ступінчата фігура, що складається з прямокутників, основами яких служать інтервали , а висоти дорівнюють .
Полігон відносних частот - ламана, яка з'єднує точки .
Діаграма - значення ознаки, виражене в процентному відношенні.
Емпіричною функцією розподілу випадкової величини Х називається функція
,
де nx - число спостережень вибірки, менших за х
Властивості: 1. Значення
2. - неспадна функція
3.
2.2.Числові характеристики варіаційного ряду
Види характеристик |
згруповані |
незгруповані |
Вибіркова середня |
|
|
Дисперсія |
|
чи
|
Виправлена дисперсія |
|
|
Середнє квадратичне відхилення |
|
|
Коефіцієнт варіації |
5% - слабке, 6-10% - помірне 16-20% - значне, 21-50% - велике >50 - дуже велике (для малих вибірок < 33%) |
|
Медіана |
Для інтервального ряду:
|
|
Мода |
- варіант, що має максимальну частоту. Для інтервального ряду:
- частота модального інтервалу, - частота інтервалу, що передує модальному, - частота наступного інтервалу за модальним, - нижня межа модального інтервалу. |
|
Асиметрія
|
правостороння скошеність лівостороння скошеність - значна - асиметрія незначна |
|
Ексцес
|
Е>0 гостровершиність E<0 плоскавершиність Е=0 – нормальний закон розподілу При Е=-2 - дві самостійні вершини |