- •Математична статистика”
- •Мелітополь
- •3. Розділ 3. Теоретичні питання та завдання до виконання типового
- •Розділ 1. Теорія ймовірностей
- •1.1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Властивості ймовірностей подій
- •Елементи комбінаторики
- •1.2. Теореми додавання і множення
- •1.3. Формула повної ймовірності. Формули Бейеса
- •1.4. Повторення випробувань
- •Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5. Випадкові величини
- •1.5.1. Дискретні випадкові величини і їх числові характеристики
- •Властивості математичного сподівання
- •Властивості дисперсії
- •1.52. Неперервні випадкові величини і їх числові характеристики
- •Властивості функції розподілу
- •Властивості щільності ймовірностей
- •1.6. Основні закони розподілу
- •Розділ 2. Математична статистика
- •2.1. Основні поняття математичної статистики
- •Вибірка – частина об’єктів генеральної сукупності, що потрапили на перевірку або дослідження.
- •Властивості емпіричної функції розподілу:
- •2.2.Числові характеристики варіаційного ряду
- •2.3.Вибірковий метод
- •Алгоритм вибіркового методу
- •2.3 Кореляційний аналіз
- •Властивості коефіцієнта кореляції:
- •2.4. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу
- •Розділ 3. Теоретичні питання та завдання до типового розрахунку теоретичні питання
- •Основні поняття теорії ймовірностей.
- •Розрахункові завдання
- •1. Задачі на класичну, статистичну і геометричну ймовірності
- •2. Задачі на теореми складання і множення ймовірностей
- •3. Задачі на формулу повної ймовірності та формули Бейеса
- •4. Задачі на використання формул при повторних випробуваннях
- •6. Задачі на інтегральну та диференціальну функції розподілу
- •7. Задачі на закони розподілу
- •8. Задачі на вибірковий метод
- •9. Задачі на кореляційний аналіз
- •10. Задачі на дисперсійний аналіз Визначити вплив фактора (попередня культура) на врожай буряка
- •Література
- •З Додаток 1 начення функції
- •З Додаток 2 начення функції
- •К Додаток 3 ритичні точки – розподілу
- •Критичні точки – розподілу Ст’юдента
- •Міністерство аграрної політики україни
- •Таврійський державний агротехнологічний університет
- •Кафедра вищої математики
- •Теорія ймовірностей та
- •Математична статистика
Властивості емпіричної функції розподілу:
Значення
.
– не
спадна функція.
,
де
– найбільше значення.
2.2.Числові характеристики варіаційного ряду
Види характеристик |
згруповані |
не згруповані |
Вибіркова середня |
|
|
Дисперсія |
|
або
|
Виправлена дисперсія |
|
|
Середнє квадратическое відхилення |
|
|
Коефіцієнт варіації |
5% – слабка; 6-10% – помірне; 16-20% – значне; 21-50% – велике; >50 – дуже велике (для малих вибірок < 33%) |
|
Мода |
– варіант,
що має максимальну частоту, для
інтервального ряду:
|
|
Медіана |
– середина
ранжированого ряду для
інтервального ряду:
|
|
2.3.Вибірковий метод
В практиці статистичних спостережень розрізняють два види спостережень: суцільне, коли вивчаються усі об’єкти в сукупності, і несу цільне, вибіркове, коли вивчається частина об’єктів.
Сутність вибіркового метода складається в тім, що по деякій частині генеральної сукупності (вибірці) виносять рішення про її властивості в цілому.
Переваги вибіркового метода спостережень в порівнянні з суцільним:
дозволяє суттєво економити матеріальні, трудові, часові затрати;
є єдино можливим у випадку нескінченної генеральної сукупності;
дає можливість поглибленого дослідження за рахунок програми дослідження;
дозволяє знизити помилки реєстрації, тт. Розходження між дійсними і зареєстрованими значеннями ознаки.
Основний недолік виборчого метода
– помилки дослідження, які називаються помилками репрезентативності (представництва).
Вибірка називається репрезентативною (представницькою), якщо вона достатньо добре відтворює генеральну сукупність.
Розрізняють слідуючи види вибірок:
власно-випадкова;
механічна;
типова (стратифікована);
серійна (гніздова).
Використовують два способи утворення вибірки:
повторний
відбір (по схемі поверненої кулі), коли
кожний елемент, випадково відібраний
і обстежений повертається в загальну
сукупність і може бути повторно
відібраний;
без повторний відбір (по схемі неповернутої кулі), коли відібраний елемент не повертається в загальну сукупність.
Задачею виборчого методу є оцінка параметрів (характеристик) генеральної сукупності по даним вибірки.
Теоретичну основу застосування виборчого методу складає закон великих чисел, згідно з яким при необмеженім збільшенні об’єму вибірки практично достовірно, що випадкові виборчі характеристики як завгодно близько наближаються (збігаються по ймовірності) до визначених параметрів генеральної сукупності.

або