1. 7.Классификация и номенклатура потенциально-опасных объектов и технологий.

1 группа: Радиационно-опасные объекты и сложные технические системы, на которых при аварии могут произойти массовые заражения людей, животных, а так же заражения обширных территорий.

1.Предприятия ядерного топливного цикла (АЭС, хранилища ОЯТ и рад.отходов)

2.Предприятия по изготовлению ядерного топлива

3.Предприятия по конверсии и обогащению урана

4.Предприятия по изготовлению ТВЕЛов

5.Предприятия по переработке ОЯТ и захоронению отходов

6.Научно-исследовательские и проектные организации

7.Транспортные ядерно-энергетические установки

8.Объекты специальной техники (ракетные шахты)

2 группа: Химически опасные объекты и сложные технические системы, на которых при аварии могут произойти массовые поражения людей, животных, а так же заражения обширных территорий СДЯВами.

- Химические предприятия и производство

- Производства продуктов анилиновой промышленности

- Производство продуктов полу нафталинового атрацинового ряда

- Производство целлюлозы и полуцеллюлозы

- Производство хлора электролитическим способом

- Производство редких металлов хлорированием

- Производство концентрированных минеральных удобрений

- Производство органических растворителей и масел

- Производство нефтяного газа

- Производство по переработке нефти

- Производство ртути

- Производство цианистых солей

- Производство сероуглерода

- Предприятия химической промышленности, склады и объекты на территории которых существуют пороговые концентрации опасных веществ.

3 группа: Пожароопасные объекты, сложные технические системы, на которых хранятся, транспортируются взрывоопасные вещества, приобретающие способность к возгоранию и взрыву. Все эти объекты делятся на 4 категории, наиболее опасны А и В.

А: - Нефтеперерабатывающие заводы- Химические объекты- Трубопроводы- Склады

В:- Цехи по приготовлению угольной пыли, древесной пыли, муки и сахарной пудры

4 группа: биологически опасные объекты и сложные технические системы, на которых при аварии возможно поражения флоры и фауны и заражение территории.

- Предприятия по хранению, изготовлению и утилизации веществ, и научно исследовательские организации этого профиля.

- Предприятия по изготовлению белков, дрожжей, аминокислот, физиологически-активных веществ, антибиотиков, витаминов, гормонов и ускорителей роста.

- Предприятия по изготовлению органических кислот и бактериальных удобрений.

5 группа: Гидродинамические опасные объекты. При их разрушении возможно образование волны и затопления обширных территорий.

- Гидротехнические сооружения плотины, дамбы

- Подпорные стенки

- Напорные бассейны

- Гидроаккумулирующие станции

6 группа: Объекты жизнеобеспечения крупных научно-хозяйственных предприятий и населенных пунктов. Объекты энергетических систем коммуникального хозяйства.

2. Метод статистического моделированияБольшинство методов, которые используются при анализе рисков, сводят их к задачам

теории вероятности. Получить аналитически или численно можно использовать метод мат. анализа. Очень широкое применение получил метод Монте-Карло. Этот метод называют ещё метод статистического моделирования, позволяющий решать вероятностные проблемы статистическими методами. Для получения случайных чисел используются специальные программы или таблицы. Специальным генератором с заданной вероятностью генерируется заданный набор значений. Это необходимо для того, чтобы проанализировать вероятность и строение дерева событий. Применение метода требует значительного ресурса, мощных ЭВМ и времени, а также специалистов. Возможность моделирования случайных событий, величин и процессов м.б. использовано для моделирования реальных ситуаций и явлений, связанных с опасностью. Анализ большого числа реализаций и наблюдений, позволит делать оценки их средних характеристик. Получение распределения по данному закону случайных величин выполняют в 2 этапа:

1.Получение случайного числа, распределённого в интервале [0…1].

2.Преобразование равномерно распределённых чисел в интервале [0…1] в исковое.

Программы, вырабатывающие случайные числа называют – генераторами случайных чисел. Получение в результате числа называют – псевдослучайными. Современные языки программирования имеют строгие функции для генерирования случайных чисел. Эти случайные числа могут подчиняться распределению, например Вейберма, нормальному, логарифмическому, экспонентному и т.д.

Билет 8