- •1.Направленный отрезок и вектор. Длина отрезка, деление отрезка в данном отношении.
 - •2.Векторы и линейные операции над ними.
 - •3.Проекция вектора на ось.
 - •4.Базис. Координаты вектора.
 - •5..Аффинные координаты. Декартовы прямоугольные координаты.
 - •6..Скалярное произведение векторов и его свойства.
 - •7.. Векторное произведение векторов и его свойства.
 - •8..Смешанное произведение векторов и его свойства.
 - •9.Преобразование декартовых прямоугольных координат на плоскости.
 - •10.Линии на плоскости и их уравнения в координатах. Параметрические уравнения линии.
 - •11.Полярные координаты.
 - •12.Общее уравнение прямой на плоскости, геометрический смысл его коэффициентов.
 - •13.Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Уравнение прямой в отрезках.
 - •15.Взаимное расположение пары прямых на плоскости и угол между ними.
 - •16.Расстояние от точки до прямой.
 - •17. Уравнение пучка прямых
 - •18.Канонические уравнения линий второго порядка.
 - •1 9.Каноническое уравнение эллипса (с выводом уравнения).
 - •20.Канонические уравнения гипербола и параболы.
 - •21. Эксцентриситет и директрисы линий второго порядка.
 - •23. Приведение уравнения второго порядка к каноническому виду.
 - •24.Уравнения прямой в пространстве.
 - •25.Различные виды уравнений плоскости.
 - •26.Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
 - •27.Взаимное расположение прямых в пространстве.
 - •28.Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
 - •29.Нормальное уравнение плоскости.
 - •30.Уравнение пучка плоскостей.
 - •32.Эллипсоид, конус и гиперболоиды.
 - •33.Параболоиды и цилиндрические поверхности.
 - •34.Общее понятия о евклидовой, аффинной и проективной геометриях.
 - •35. Основные понятия неевклидовой геометрии.
 - •36.Многомерное пространство и координаты в нем.
 - •37.Подпространства и выпуклые множества в многомерном пространстве. Выпуклые многогранники.
 - •38.Подпространство, заданное системой линейных уравнений. Выпуклые подмножества и системы линейных неравенств.
 - •39. Матрицы, виды матриц. Линейные операции над матрицами, их свойства. Умножение матриц, его свойства. Транспонирование матриц.
 - •40.Определители матриц 1 и 2 порядков. Миноры и алгебраические дополнения элементов квадратных матриц. Вычисления определителя разложением по элементам строки или столбца.
 - •41.Свойства определителей.
 - •42. Вычисление определителей с применением свойств определителей.
 - •44.Нахождение обратной матрицы методом «прямоугольника».
 - •45. Элементарные преобразования матриц.
 - •46.Ранг матрицы.
 - •47.Метод обратной матрицы для решения слу. Метод обратной матрицы
 - •49.Правило Крамера.
 - •50. Метод Гаусса, прямой и обратный ход.
 - •51. Теорема Кронекера-Капелли
 - •52. Системы однородных линейных уравнений, фундаментальная система решений.
 - •53. Неоднородные системы линейных уравнений. Структура их решений.
 - •54. Системы линейных неравенств и геометрическое представление их решений.
 - •56.Модуль и аргумент. Геометрическая интерпретация. Формула Муавра.
 - •57. Извлечение корней комплексного числа. Корни из единицы.
 - •58. Понятие многочлена и операции над ним.
 - •59. Корни многочлена. Основная теорема алгебры Разложение многочлена на простые множители.
 - •60. Многочлены с действительными коэффициентами.
 
51. Теорема Кронекера-Капелли
Рассмотрим систему m-линейных уравнений с n-неизвестными.
a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn=b2
am1x1+am2x2+…+amnxn=bm
	A=
	
	
Расширенной матрицей назовем
А (с волной) = a11 a12 … a1nb1
a21 a22 … a2nb2
am1 am2 … amn bm
b1 x1
B=b2 X=x2
bn xn
Тогда система будет иметь сл. вид: AX=B
Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. Если не имеет решений – несовместной.
Теорема Кронекера-Капелли: Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
Лемма (о базисном миноре): базисные строки (столбцы) матрицы линейно-независимы. Остальные строки (столбцы) выражаются в виде линейных комбинаций базисных
52. Системы однородных линейных уравнений, фундаментальная система решений.
Рассмотрим систему линейных уравнений Ах=0 (1). Такая система называется однородной. Однородная система всегда имеет решение. Такое решение называется тривиальным.
Пусть ранг матрицы А равен r:
r=n, n-число неизвестных
m=n – матрица квадратная
m>n – можем выделить базисный минор, который можно разместить в верхней части матрицы и с Леммы о базисном миноре следует, что остальные строки А выражаются в виде линейный комбинаций базисных строк, поэтому последнее m-n-уравнение можно отбросить
r<n
Пусть базисный минор А, располагается в верхнем углу. Неизвестные коэффициенты которых образованы базисным минором называются базисными, остальные –свободными.
(свободные члены переносим в правую часть, базисные – в левую)
Если ранг меньше числа неизвестных, то однородная система имеет неправильное решение.
Свойства решений однородно системы: 1) если x1, x2 решение однородной системы (1), то и х= x1+ x2 также решение этой системы.
2)если x1 решение системы (1), что Х=с* x1 также решение системы.
3) существует n-r линейно-независимых решений системы (1). Эти решения образуют фундаментальную систему решений однородной системы уравнений.
4) такое решение х системы (1) может быть представлено в виде
Х=с1Х(1)+…+сn-rXn-r, где Х(1) ….Xn-r – фундаментальная система решений.
53. Неоднородные системы линейных уравнений. Структура их решений.
Рассмотрим неоднородную линейную систему уравнений. Ax=b b≠0
Такая система называется неоднородной. Столбец b называется неоднородностью системы линейных уравнений (СЛУ)
Будем рассматривать соответствующую систему (1) однородную систему Ax=0
Свойства решений неоднородных СЛУ: 1) разность двух решений системы (1) явл. решением системы (2) 2)сумма некоторого решения системы (1) и системы (2) является решением системы (1) 3) всякое решение неоднородной системы (1) можно представить в виде суммы некоторого фиксированного решения (1) и некоторого решения неоднородной системы (2).
Для того чтобы построить общее решение, т.е. решение, которое содержит все решения неоднородной системы, надо найти некоторое решение однородной системы, которое называется частным решением, а затем найти общее решение соответствующей однородной системы. Сумма этих решений содержит все решения неоднородной системы, а поэтому явл. общим решением.
