Иерархия систем

Уровень системы	Уровень в иерархии управленческих решений	Функции
Обработка данных (СЭОД, СОД)	Контроль, автоматизация документооборота	Обработка данных на уровне оперативного контроля
		Эффективная обработка коммерческих операций, проводимых организацией
		Составление расписания и оптимизация работы компьютера
		Интеграция файлов, описывающих смежные задачи
		Составление отчетов для руковод­ства
Обработка информации	Планирование маркетинга, производства, финансов, бухгалтерский учет, кадровая политика	Подготовка информации, полезной на уровне среднего руковод­ства
		Структурирование (упорядочивание) информационных потоков
		Интеграция (объединение) данных, получаемых от СОД по функциональным сферам бизнеса (ИСУ маркетинга, ИСУ производства и т.п.)
		Создание запросно-ответной системы и составление отчетов для руководства (обычно с использованием баз данных)
Принятие решений	Стратегическое планирование	Подготовка вариантов решений для высшего руководства
		Обеспечение высокой адаптивности к изменениям и высокой скорости ответов на запросы пользователей
		Обеспечение помощи в принятии решений любому индивидуальному лицу, принимающему решение (ЛПР)

Таким образом, СОД и ИСУ дают возможность удовлетворить информационные потребности пользователя посредством быстрого доступа к необходимым данным и получения отчетов (построенных с различной степенью обработки данных), облегчающих принятие решений. В случае СППР правильнее говорить о способности системы (технологии) совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений (интеллектуальная поддержка решений).

СППР можно использовать для помощи в принятии решения на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией СППР является координация действий лиц, принимающих решения на разных уровнях управления, а также в рамках одного уровня.

Наибольший интерес среди компьютерных ИС (ИТ) представляют основанные на последних разработках в области искусственного интеллекта экспертные системы (ЭС).

Под искусственным интеллектом (ИИ) обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением.

Главным приложением ИИ в экономической сфере являются ЭС, представляющие собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках СППР. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые для практического использования решения. Все это позволяет рассматривать ЭС в качестве советующих систем, особенно в случаях недостаточности данных для эффективной работы СППР.

ЭС и СППР сходны в том смысле, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако они имеют два существенных различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках СППР отражает уровень ее понимания менеджером и его возможности получить и осмыслить решение. ЭС, напротив, предлагает менеджеру принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие ЭС от СППР выражается в способности ЭС пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение.