- •1. Абсолютная погрешность приближенного значения величины. Граница абсолютной погрешности.
- •2. Относительная погрешность и граница относительной погрешности.
- •3. Цифры верные в широком смысле, верные в строгом смысле.
- •4. Значащие цифры в записи приближенного числа.
- •7. Общий вид задач линейного программирования, основная задача линейного программирования.
- •8. Задачи отделения корней алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •11.Метод Хорд.
- •13. Решение систем алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •14. Схема единственного деления вычисления обратной матрицы
- •16. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •17. Интерполяционные формулы Ньютона.
- •18. Задачи численного интегрирования.
- •19. Интегрирование методами левых, правых и средних прямоугольников
- •20. Формула трапеций.
- •22. Квадратурные формулы Гаусса.
- •23. Постановка задачи численного решения д.У.
- •24. Метод Пикара решения д.У.
- •25. Метод Эйлера решения д.У.
- •26. Усовершенствованный метод Эйлера.
- •27. Метод Рунге-Кутта.
- •28. Графический метод решения задач линейного программирования.
- •29. Симплекс-метод.
- •31. Нахождение начального решения транспортной задачи методом наименьшей стоимости.
- •36. Модели управления запасами.
- •37. Понятие прогноза, классификация прогнозов. Виды временных рядов. Метод Ирвина проверки на аномальность.
- •38.Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий.
36. Модели управления запасами.
Задача управления запасами возникает, когда необходимо создать запас материальных ресурсов или предметов потребления с целью удовлетворения спроса на заданном интервале времени. Для обеспечения непрерывного и эффективного функционирования практически любой организации необходимо создание запасов. В любой задаче управления запасами требуется определить количество заказываемой продукции и сроки размещения заказов.
В любой задаче управления запасами требуется определить количество заказываемой продукции и сроки размещения заказов.
Спрос можно удовлетворить
путем однократного создания запаса на весь рассматриваемый период времени
или
посредством создания запаса для каждой единицы времени этого периода.
Эти два случая соответствуют избыточному запасу (по отношению к единице времени) и недостаточному запасу (по отношению к полному периоду времени).
При избыточном запасе требуются более высокие удельные (отнесенные к единице времени) капитальные вложения, но дефицит возникает реже и частота размещения заказов меньше.
При недостаточном запасе удельные капитальные вложения снижаются, но частота размещения заказов и риск дефицита возрастают.
Для любого из этих двух крайних случаев характерны значительные экономические потери. Таким образом, решения относительно размера заказа и момента его размещения могут основываться на минимизации соответствующей функции общих затрат, включающих затраты, обусловленные потерями от избыточного запаса и дефицита.
37. Понятие прогноза, классификация прогнозов. Виды временных рядов. Метод Ирвина проверки на аномальность.
38.Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий.
При использовании для проверки утверждения о присутствии во временном ряду трендовой компоненты критерия «восходящих и нисходящих» серий, против каждого из уровней временного ряда объёмом N ставится знак «+», если данный уровень больше предыдущего, или знак «-», если уровень меньше предыдущего. В результате данной процедуры получаем совокупность знаков объёмом (N-1).
Последовательность из знаков «+» или «-» называется серией. Обозначим общее количество серий данного временного ряда как . Самую длинную серию из плюсов или минусов обозначим как .
Основная гипотеза формулируется как утверждение об отсутствии трендовой компоненты во временном ряду.