
- •Понятие информационной системы
- •Понятие информационной технологии
- •Понятие системы и ее признаков. «Черный ящик» системы управления
- •Иерархичность систем управления
- •Информация и данные. Экономическая информация
- •Информационные ресурсы организации. Источники формирования информационных ресурсов
- •Соотношение информационной системы и информационной технологии. Автоматизированная и неавтоматизированная информационная система
- •Управленческая и информационная пирамида
- •Компоненты информационной системы. Обеспечивающая часть
- •Компоненты информационной системы. Функциональная часть
- •Типы и роль информационной системы. Связь типов инф систем и уровней управления
- •Классификационные признаки информационных систем. По степени автоматизации
- •Классификационные признаки информационных систем. По характеру использования информации
- •Классификационные признаки информационных систем. По сфере применения
- •Основные направления автоматизация управления – асу тп, сапр, асуп
- •Основные направления автоматизация управления – асу гпс, иасу
- •Уровни взаимодействие информационной системы и организации
- •Влияние организации на информационную систему
- •Место информационной системы в организационной структуре.
- •Влияние информационной системы на организацию
- •21. Человеческий фактор в управлении информационной системы
- •22. Культура организации и информационная система
- •Интеграция организаций на базе информационных технологий
- •Стратегия организации и информационная система
- •Отдел организации, ответственный за информационную систему
- •Этапы развития информационных технологий
- •Особенности новых информационных технологий
- •Проблемы использования информационных технологий
- •Классификация видов информационных технологий
- •Информационная технология обработки данных
- •31.Информационная технология управления
- •32. Информационная технология автоматизированного офиса.
- •Экспертные системы
- •36. Технология автоматизации офиса Электронный офис
- •Электронные системы документооборота
- •38. Автоматизация деловых процессов
- •39. Интегрированные пакеты программных продуктов
- •40. Информационные технологии управления проектами
- •41. Личные информационные системы
- •42. Геоинформационные системы
- •43. Технологии обеспечения финансово-экономических задач
- •Использование сетевых технологий при обработке управленческой информации
- •Электронная коммерция. Основные этапы ее развития
- •46 Направления электронной коммерции
- •47 Тормозящие факторы электронной коммерции
- •Прогнозы и перспективы
- •51. Особенности выбора и внедрения erp
- •52. Принцип "открытости" информационной системы
- •Модель создания информационной системы
- •54. Жизненный цикл информационной системы и его стадии.
- •55. Модели жизненного цикла информационной системы
- •56 Основные способы построения информационной системы
- •57. Реинжиниринг бизнес-процессов
- •58. Отображение и моделирование процессов
- •Базовый блок методологии idef0
- •59. Проблемы старения информационной системы
- •60. Проблемы безопасности и технологии защиты управленческой информации.
41. Личные информационные системы
Личные информационные системы предназначены для информационного обслуживания рабочего места управленческого работника и, по существу, выполняют функции секретаря (например, Outlook). Они, в частности, позволяют осуществлять:
планирование личного времени на различных временных уровнях с возможностью своевременного напоминания о наступлении запланированных мероприятий;
ведение персональных или иных картотек с возможностью автоматической выборки необходимой информации;
соединение по телефонным линиям с ведением журнала телефонных переговоров и выполнением функций, характерных для многофункциональных телефонных аппаратов;
ведение персональных информационных блокнотов для хранения разнообразной личной информации.
42. Геоинформационные системы
Геоинформационные системы (также ГИС — географическая информационная система) — системы, предназначенные для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о представленных в ГИС объектах. Другими словами, это инструменты, позволяющие пользователям искать, анализировать и редактировать цифровые карты, а также дополнительную информацию об объектах, например высоту здания, адрес, количество жильцов.
ГИС включают в себя возможности СУБД, редакторов растровой и векторной графики и аналитических средств и применяются в картографии, геологии, метеорологии, землеустройстве, экологии, муниципальном управлении, транспорте, экономике, обороне.
По территориальному охвату различают глобальные ГИС (global GIS), субконтинентальные ГИС, национальные ГИС, зачастую имеющие статус государственных, региональные ГИС (regional GIS), субрегиональные ГИС и локальные, или местные ГИС (local GIS).
ГИС различаются предметной областью информационного моделирования, к примеру, городские ГИС, или муниципальные ГИС, МГИС (urban GIS), природоохранные ГИС (environmental GIS) и т. п.; среди них особое наименование, как особо широко распространённые, получили земельные информационные системы. Проблемная ориентация ГИС определяется решаемыми в ней задачами (научными и прикладными), среди них инвентаризация ресурсов (в том числе кадастр), анализ, оценка, мониторинг, управление и планирование, поддержка принятия решений. Интегрированные ГИС, ИГИС (integrated GIS, IGIS) совмещают функциональные возможности ГИС и систем цифровой обработки изображений (данных дистанционного зондирования) в единой интегрированной среде.
cGIS
Autodesk Map 3D, MapGuide, Topobase
Google Earth
43. Технологии обеспечения финансово-экономических задач
Глобальная информационная технология включает модели, методы и средства, формализующие и позволяющие использовать информационные ресурсы общества.
Базовая информационная технология предназначена для определенной области применения (производство, научные исследования, обучение и т.д.).
Конкретные информационные технологии реализуют обработку данных при решении функциональных задач пользователей (например, задачи учета, планирования, анализа).
Все больший интерес для финансово-экономической деятельности представляют аналитические информационные технологии, основанные на использовании нейронных сетей.
Нейронные сети — обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. Являясь мощным технологическим инструментом, нейросетевые технологии облегчают специалисту процесс принятия важных и неочевидных решений в условиях неопределенности, дефицита времени и ограниченных информационных ресурсов. Одним из лидеров рынка стал нейросетевой пакет Brain Maker американской фирмы California Scientific Software. Нейросетевая технология обладает двумя чрезвычайно полезными свойствами:
1. Способностью обучаться на конкретном множестве примеров.
2. Умением стабильно распознавать, прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности, причем в условиях внешних помех, например появления противоречивых или неполных значений в потоках информации.
Все результаты обработки представляются в графическом виде, удобном для анализа, принятия решений.
При использовании нейросетевой технологии работа строится в несколько этапов.
четкое определение проблемы, т.е. того, что пользователь-аналитик собирается получить от нейросетевой технологии на выходе. Это может быть некоторый вектор, характеризующий систему или процесс.
Вторым этапом является определение и подготовка исходных данных для реализации нейросетевой технологии. При этом отбирается вся необходимая, адекватно и полно описывающая процесс информация.
Ввод данных в систему, подготовка данных, создание файлов для тренировки и тестирования Основной целью работы на этом этапе является формирование необходимого набора ситуаций, с которыми придется работать аналитику, а затем распределение исходных данных по этим ситуациям.
Выбор типа нейросетевой технологии и метода ее обучения.
Последними этапами можно считать проведение тестирования нейросети и ее запуск для получения прогноза.
Точность прогноза, устойчиво достигаемая нейросетевыми технологиями при решении реальных задач, уже превысила 95%. Среди перспективных направлений использования нейросетевых технологий можно назвать создание компьютерных моделей поведения клиента для оценки риска или перспективности работы с конкретными клиентами. Например, можно проанализировать прежние сделки и на этой основе оценить вероятность того, согласится ли конкретный клиент на то или иное предложение. На мировом рынке аналитического программного обеспечения представлен широкий спектр нейросетевых технологий, начиная от систем, ориентированных на суперкомпьютеры, стоимость которых превышает 50 тыс. долл., до недорогих (несколько сотен долларов) нейропакетов, работающих на платформе персональных компьютеров и рабочих станций. Это делает доступной технологию нейронных сетей для приложений практически любого уровня. Ее массовое применение — вопрос ближайшего будущего.
Согласно исследованиям, первая пятерка крупнейших фирм в области финансово-экономических систем на рынке СНГ выглядит так: "1C", "Парус", "Интеллект-Сервис", "Информатик" и "Галактика".
Наибольшее количество разработок в этой области приходится на бухгалтерские и торгово-производственные программы. Также большую долю имеет область складских программ. Этот факт, напрямую связан с двумя первыми лидерами и показывает, что склад является ступенью любого торгово-производственного цикла, где сосредоточены материальные ресурсы, отражающиеся в бухгалтерских балансах.
Как программа информационной поддержки деятельности товароведа популярен продукт фирмы «Консультант Плюс», а как программа учета – «1С:Торговля и склад».
Для решения отдельных задач , в большей части – накопления данных и их обработки - программы, входящие в состав пакета Microsoft Office, – Microsoft Ехсе1, Microsoft Access.