Определите отличие Базы данных и Информационного хранилища, определите назначение Информационных хранилищ
Хранилище Данных (ХД) - это база данных, хранящая данные, агрегированные по многим измерениям. Данные из ХД никогда не удаляются. Пополнение ХД происходит на периодической основе. При этом автоматически формируются новые агрегаты данных, зависящие от старых. Доступ к ХД организован особым образом на основе модели многомерного куба.
Итак, Хранилище Данных - это не автоматизированная система принятия решений, не экспертная система, не система логического вывода, а "всего лишь" оптимально организованная база данных, обеспечивающая максимально быстрый и комфортный доступ к информации, необходимой при принятии решений.
основная цель ХД - поддержка процесса принятия решений.
Хранилище данных - предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, предназначенная для подготовки отчетов, анализа бизнес-процессов и поддержки принятия решений. Хранилище данных опирается на большое число баз данных и представляет пользователям и прикладным программам информацию, подготовленную в нужном виде.
Типичная структура хранилища данных существенно отличается от структуры обычной реляционной СУБД. Как правило, эта структура денормализована (это позволяет повысить скорость выполнения запросов), поэтому может допускать избыточность данных.
На практике использование технологии хранилищ данных обусловлено необходимостью решение следующих основных задач:
хранение больших объемов взаимосвязанных данных из разных предметных областей;
исследование динамики и взаимосвязей данных;
получение обобщенных оценок по факторам и показателям.
Приведите последовательность этапов создания Информационных хранилищ, дайте понятие систем интерактивной обработки транзакций
OLTP (online transaction processing) – оперативная обработка транзакций (транзакция в информатике - совокупность операций над данными, которая, с точки зрения обработки данных, либо выполняется полностью, либо совсем не выполняется, например, обработка заказа клиента);
OLTP – технология используется для транзакционной обработки информации и включает в себя методы, связанные с оперативной обработкой, а именно: сортировку, поиск информации, выборку данных, оперативное изменение данных и т.д.
Определите понятие «погружение данных», определите понятие систем оперативной аналитической обработки
Для целей анализа данные нужны могут понадобиться все и сразу. Следовательно, мы должны уметь осуществлять доступ к источникам данных различной природы. Перед тем, как положить данные в хранилище, данные должны быть очищены, проверены на непротиворечивость и приведены к единому виду. Еще одно требование - возможность частичной предагрегации.
Итак, доступ к разнородным данным, их очистка, проверка на непротиворечивость, унификация, предагрегация и выполнение на основе определенного графика во времени - все эти задачи при погружении данных в хранилище решают службы преобразования данных
OLAP (online analytical processing: оперативная аналитическая обработка) – интерактивный процесс создания, обслуживания и анализа данных и выдачи отчетов.
Эти технологии применяются в современных информационных системах, когда необходимо выполнить задачи аналитической обработки информации.
OLAP-технология, в первую очередь, призвана решать аналитические задачи, связанные с обобщением информации в информационные блоки, и формировать некоторые количественные показатели на основании базовых статистических функций (сумма, среднее, количество и т.д.).
Одной из особенностей OLAP-технологии является необходимость в некотором обобщении данных, обычно выполняемое сразу по нескольким различным критериям группирования. Это обобщение информации приводит к появлению двух технологий хранения данных: перекрестные таблицы и кубы данных, о которых уже шла речь несколько раньше.