- •Глава 1
- •1. Случайные события
- •1.1. Некоторые формулы комбинаторики
- •1.2. Классическое определение вероятности. Относительная
- •1.2. Теоремы сложения и
- •1.3. Формула полной вероятности
- •Тогда нужная вероятность будет
- •1.4. Повторные независимые
- •1.5. Теоремы Муавра-Лапласа.
- •II. Случайные величины и их
- •2.1. Дискретные случайные величины
- •Совместный закон распределения величин и можно задавать таблицей
- •Используя формулу умножения вероятностей, найдем,
- •Воспользуемся совместным законом распределения, полученным в задаче 1.
- •В частности, из свойств дисперсии следует, что
- •Найдем ее математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение.
- •Совместный закон распределения был найден ранее
- •6. Закон распределения Пуассона дискретной случайной величины. Этот закон определяется формулой Пуассона
- •Можно показать, что для распределения Пуассона
- •2.2. Непрерывные случайные
- •По определению
- •Воспользуемся формулой .
- •Найдем функцию распределения .
1.2. Теоремы сложения и
умножения вероятностей
Теоремы сложения и умножения вероятностей являются основными, так как на них основываются все дальнейшие положения теории вероятностей. Указанные теоремы позволяют по вероятностям одних событий вычислять вероятности других. В следствии этого они часто применяются для решения различных задач. Следует усвоить методику использования теорем при решении задач.
Суммой
событий
и
называется событие, заключающееся в
том, что произошло хотя бы одно из событий
и
,
а произведением
этих событий
— событие, состоящее в том, что произошли
оба данных события.
Вероятность суммы двух событий можно найти по теореме сложения вероятностей:
Если события и несовместны, то есть не могут произойти одновременно, то вероятность их произведения равна нулю, и теорема сложения приобретает более простой вид:
Вероятность произведения событий определяется по теореме умножения вероятностей:
где
— так называемая условная
вероятность события
,
то есть вероятность
при условии, что
произошло. Если осуществление события
не изменяет вероятности события
,
то
и
называются независимыми,
и вероятность их произведения равна
произведению вероятностей сомножителей:
Заметим, что при решении задач теоремы сложения и умножения обычно используются совместно.
Примеры.
1. В урне 10 белых, 15 черных, 20 синих и 25 красных шаров. Вынули один шар. Найти вероятность того, что вынутый шар а) синий или черный; б) белый, черный или синий.
Обозначим следующие события:
Б
– вынули белый шар,
;
Ч
– вынули черный шар,
;
С
– вынули синий шар,
;
К
– вынули красный шар,
.
Тогда искомые вероятности будут:
а)
.
б)
или
.
◄
2. На стеллаже в библиотеке стоит 15 учебников, причем 5 из них в переплете. Библиотекарь берет три учебника. Найти вероятность того, что хотя бы один из взятых учебников окажется в переплете.
Рассмотрим два способа решения задачи.
Первый способ. Пусть события А – хотя бы один учебник в переплете;
В – один из взятых учебников в переплете, два – без переплета;
С – два в переплете, один без переплета;
D – все три учебника в переплете.
Очевидно, А=В+С+D. Найдем вероятности событий В, С, и D.
,
,
.
Тогда
.
Второй способ. Вновь А – хотя бы один учебник в переплете;
- ни один из взятых
учебников не имеет переплета.
Так как события А и противоположные, то
.
◄
3. Два стрелка делают по одному выстрелу по мишени. Вероятности их попадания равны соответственно 0,6 и 0,9. Найти вероятности следующих событий:
— оба попали в цель;
— в цель попал хотя бы один.
Назовем событиями
и
попадание в мишень соответственно
первого и второго стрелка и отметим,
что
и
являются событиями совместными, но
независимыми (иными словами, в мишень
могут попасть оба стрелка, а вероятность
попадания каждого не зависит от результата
другого). Событие
представляет собой произведение событий
и
поэтому
Событие
является суммой
и
для определения его вероятности
воспользуемся общим видом теоремы
сложения:
◄
4. В первом ящике 2 белых и 7 черных шаров, во втором 8 белых и 4 черных шара. Из каждого ящика вынули по шару. Найти вероятность того, что один из вынутых шаров белый, а другой – черный.
Обозначим события:
А
– вынули белый шар из первого ящика,
;
- вынули черный
шар из первого ящика,
;
В
– белый шар из второго ящика,
;
- черный шар из
второго ящика,
.
Нам нужно, чтобы
произошло одно из событий
или
.
По теореме об умножении вероятностей
,
.
Тогда искомая вероятность по теореме
сложения будет
.
◄
5. Вероятность попадания в цель у первого стрелка 0,8, у второго – 0,9. Стрелки делают по выстрелу. Найти вероятность: а) двойного попадания; б) двойного промаха; в) хотя бы одного попадания; г) одного попадания.
Пусть А
– попадание первого стрелка, Р(А)=0,8;
В
– попадание второго стрелка, Р(В)=0,9.
Тогда
- промах первого,
;
- промах второго,
.
Найдем нужные вероятности.
а) АВ – двойное попадание, Р(АВ)=Р(А)Р(В)=0,72.
б)
- двойной промах,
.
в) А+В – хотя бы одно попадание,
.
г)
- одно попадание,
.
◄
6. Студент разыскивает нужную ему формулу в трех справочниках. Вероятности того, что формула содержится в первом, втором и третьем справочниках равны 0,6; 0,7 и 0,8. Найти вероятности того, что формула содержится 1) только в одном справочнике; 2) только в двух справочниках; 3) во всех трех справочниках.
А – формула содержится в первом справочнике;
В – формула содержится во втором справочнике;
С – формула содержится в третьем справочнике.
Воспользуемся теоремами сложения и умножения вероятностей.
1.
=0,6·0,3·0,2+0,4·0,7·0,2+0,4·0,3·0,8=0,188.
2.
.
3. P(АВС)=0,6·0,7·0,8=0,336. ◄
7. Из 10 деталей 7 – стандартные. Наудачу берут 6 деталей. Найти вероятность того, что среди них: а) не более одной нестандартной; б) не более двух нестандартных.
а) Обозначим события А – среди взятых 6 деталей нестандартных нет;
В – в 6 выбранных деталях одна нестандартная. Тогда А+В – среди 6 деталей не более одной нестандартной. Найдем Р(А+В). Заметим, что
,
.
Откуда
.
б) Пусть теперь
событие А
– в шести взятых деталях не более двух
нестандартных. Тогда
- в выбранных деталях более двух
нестандартных, т.е. три.
.
.
◄
8. Бросаются две игральные кости. Какова вероятность появления хотя бы одной шестерки?
1-й способ. Рассмотрим
события:
- появление шестерки на первой кости
(
);
- появление шестерки на второй кости
(
).
События
и
- совместны и независимы, следовательно,
.
2-й способ. Рассмотрим
противоположные события:
и
.
Из свойств вероятности и алгебры событий
следует
.
Следовательно,
.
◄
9. В классе 32 ученика.12 из них носят очки. У 10 – пятерка по русскому языку, из них пятеро носит очки. Определить зависит ли между собой события: ученик носит очки и у ученика пятерка по поведению.
Пусть событие ={ученик носит очки}, событие ={у ученика пятерка по русскому языку}.
Тогда
.
Так как
,
то эти события не независимы. ◄
