- •Занятие № 1
- •Реферат темы
- •I. Общественное здоровье.
- •II. Методика изучения общественного здоровья. Организация медико-социального исследования.
- •Методы сбора статистической информации.
- •Методика составления макетов таблиц.
- •Распределение детей по группам здоровья (макет простой таблицы)
- •Распределение детей по группам здоровья, полу и возрасту
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Реферат темы
- •I. Абсолютные и относительные величины, их значение и виды.
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •II. Основные типы графических изображений и правила их построения.
- •III. Демография.
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Занятие № 3 Тема: Медицинская демография. Детская и перинатальная смертность.
- •Реферат темы
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Занятие № 4
- •Реферат темы
- •Вычисление средней арифметической взвешенной, среднего квадратического отклонения и средней ошибки средней арифметической
- •Определение достоверности средних величин при малой выборке
- •Достоверность разности средних величин и метод ее определения
- •Акселерация
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Занятие № 5 Тема: Оценка достоверности результатов исследования. Стандартизация. Корреляция.
- •Реферат темы Оценка достоверности результатов исследования
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Метод стандартизации
- •Виды метода стандартизации
- •Решение типовой задачи
- •IV этап.
- •Типовые задачи
- •Метод корреляции
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Занятие № 6 Тема: Заболеваемость.
- •Реферат темы
- •Классификация заболеваемости:
- •1. Заболеваемость по источникам получения информации и методике учета
- •Виды профилактических осмотров населения:
- •2. Заболеваемость по классам, группам заболеваний, нозологическим формам
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (мкб-X)
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Занятие № 7 Тема: Заболеваемость (продолжение).
- •Реферат темы
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи
- •Типовые задачи
- •Госпитализированная заболеваемость
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи:
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендованной литературы
- •Занятие № 8 Тема: Инвалидность.
- •Реферат темы
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения задачи:
- •Типовые задачи
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
- •Оглавление
Реферат темы
I. Абсолютные и относительные величины, их значение и виды.
Абсолютные величины в медицинской статистике употребляют:
1) для характеристики абсолютных размеров явления в целом (показывают массовость явления);
2) для характеристики редко встречающихся явлений (показывают единичность явления).
Однако в значительной части случаев абсолютные числа оказываются малопригодными для сравнения их с другими величинами, характеризующими исследуемое либо аналогичное ему явление.
Относительные величины используются для характеристики закономерностей распределения признаков в статистической совокупности, а также для сравнения в ходе статистического анализа нескольких совокупностей. Наиболее часто используются следующие виды статистических величин:
экстенсивные коэффициенты;
интенсивные коэффициенты;
коэффициенты соотношения;
коэффициенты наглядности.
Экстенсивные коэффициенты (показатели распределения, структуры, удельного веса) характеризуют отношение части к целому или распределение целого на части, т.е. определяют долю (удельный вес, процент) части от целого, принятого за 100%. Таким образом, экстенсивные показатели характеризуют распределение (обычно в процентах) явлений внутри совокупности и используются для характеристики ее структуры.
Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту, уровень, распространенность (в процентах, промилле, продецимилле и т.д.) явления в той среде, в которой оно происходит за определенный период времени.
В качестве основания показателя используется любое «круглое» число – 100, 1000, 10000 и т.д. в зависимости от размера явления, принятых стандартов, желания исследователя. Соответственно результат получается в процентах, промилле, продецимилле и т.д.
Явление представляет собой как бы продукт «среды» (больные – среда, умершие из их числа – явление).
В качестве среды в медико-социальных исследованиях обычно выступает население.
В практической деятельности врача интенсивные коэффициенты используются для изучения здоровья обслуживаемого населения: заболеваемости, инвалидности, медико-демографических процессов и т.п.
Коэффициенты соотношения характеризуют численное соотношение двух не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. По методике вычисления коэффициенты соотношения сходны с интенсивными коэффициентами, хотя они различны по существу.
Коэффициенты наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных и средних величин. Они не имеют какого-либо качественного содержания, а представляют собой технический прием преобразования цифровых показателей. Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.
При вычислении коэффициентов наглядности одна из сравниваемых величин приравнивается к 100%, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в коэффициенты по отношению к этому числу (изменение величины произошло на столько-то процентов). Чаще всего за 100% принимается первая исходная величина ряда, однако это необязательно, и за 100% может быть взята величина из середины или конца ряда или его средняя величина.
Показатель наглядности выражается также и кратным числом (во сколько раз произошло изменение величины).