
- •Вопрос 1. Признаки инноваций. Классификация инноваций.
- •Вопрос 2. Функционально-стоимостной анализ инженерных решений.
- •Вопрос 3. Фазы инновационного процесса на предынвестиционной стадии.
- •Вопрос 5. Инновационный потенциал. Структура инновационного потенциала. Методики оценки инновационного потенциала.
- •Вопрос 6. Методы измерения и оценки эффективности инноваций. Классификация методов по технологии оценки эффективности.
- •Вопрос 7. Источники идей и их активация. Методы генерирования идей.
- •Вопрос 8. Оценка конкурентоспособности инновации. Анализ чувствительности коэффициента конкурентоспособности.
- •Вопрос 9. Динамические методы оценки эффективности инвестиций в инновационную деятельность. Особенности, области применения.
- •Вопрос 10. Прогнозирование экономических показателей в тэа.
- •7. Прогнозирование себестоимости по статьям калькуляции
- •Вопрос 11. Учет неопределенности и рисков инновационного процесса. Виды рисков. Разработка мероприятий по контролю за рисками и их снижению при их передаче и принятии.
- •Вопрос 12. Статические методы оценки эффективности инвестиций в инновационную деятельность. Особенности, области применения.
- •Вопрос 13. Отличительные особенности процессных инноваций. Разработка критериев эффективности для оценки проекта.
- •Поэлементный
- •Вопрос 14. Отбор и оценка идей. Формирование альтернатив, оценка и выбор проектов, реализация.
- •Вопрос 15. Основные направления инновационных стратегий предприятия. Инновационная политика предприятия. Основные направления инновационных стратегий предприятия.
- •Вопрос 16. Оценка эффективности управленческих инноваций.
- •Вопрос 17. Методы инвестиционного анализа. Особенности оценки эффективности инвестиций в инновационную деятельность.
- •Вопрос 18. Ресурсно-временное планирование инноваций на предынвестиционной стадии. Модели и методы планирования. Суммарные и необратимые затраты на предынвестиционной стадии.
- •Вопрос 19. Технико-экономический анализ проектных решений. Цель, задачи и основные этапы анализа.
- •Вопрос 20. Анализ чувствительности показателей экономической эффективности инвестиций в инновации.
- •Вопрос 21. Взаимосвязь целей инновационной деятельности со стратегическими целями предприятия. Инструменты стратегического анализа.
- •Вопрос 22. Виды эффектов инноваций. Основные положения, учитываемые при решении проблемы измерения и оценки эффектов инноваций.
- •Вопрос 23. Виды затрат, возникающих на каждой фазе инновационного процесса. Подходы к прогнозированию затрат на инновационный проект.
- •Вопрос 24. Модели и схемы инновационных процессов для различных условий функционирования экономики.
- •Вопрос 25. Технико-экономический анализ проектных решений. Цель, задачи и основные этапы анализа. Система технико-экономических показателей изделия.
- •Вопрос 26. Оценка эффективности инновационного процесса по этапам его реализации.
- •Вопрос 27. Виды финансирования инноваций. Особенности венчурного финансирования.
- •Стадии жизненного цикла инновационного предприятия.
- •Вопрос 28. Особенности оценки эффективности инвестиций в инновационную деятельность.
- •Вопрос 29. Разработка метода оценки эффективности, применимого для любой фазы инновационного процесса. Определение вероятности успешной реализации инновации.
- •Вопрос 30. Факторы внешней и внутренней среды, влияющие на инновационную деятельность. Причины неудачной коммерциализации инноваций.
- •Вопрос 31. Цель и результат инновации. Основные признаки инновационного процесса. Содержание стадий и фаз инновационного процесса.
- •Вопрос 32. Методика построения денежных потоков при реализации инновационных проектов. Графическое представление кумулятивных денежных потоков.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 33. Нематериальные активы (структура, особенности патентования, лицензирования).
- •Вопрос 34. Оценка эффективности технологических процессов производства наукоемкой продукции.
- •44. Методы измерения и оценки эффективности инноваций. Классификация методов по технологии оценки эффективности.
- •45. Система технико-экономических показателей изделия. Прогнозирование экономических показателей.
- •7. Прогнозирование себестоимости по статьям калькуляции
- •46. Анализ чувствительности показателей экономической эффективности инвестиций в инновации.
- •Вопрос 20.
- •47. Отличительные особенности процессных инноваций. Разработка критериев эффективности для оценки проекта.
- •Вопрос 13.
- •48. Взаимосвязь целей инновационной деятельности со стратегическими целями предприятия. Выбор стратегии организации инновационной деятельности предприятия.
- •Основные направления инновационных стратегий предприятия.
44. Методы измерения и оценки эффективности инноваций. Классификация методов по технологии оценки эффективности.
Вопрос 6.
45. Система технико-экономических показателей изделия. Прогнозирование экономических показателей.
Признак классификации |
Показатели |
Характеризуемые свойства |
Назначения, надёжности, технологичности, эргономичности, эстетические, экологические, стандартизации и унификации, безопасности, транспортабельности, патентно-правовые |
Единицы измерения |
Натуральные или стоимостные |
Кол-во характеризуемых св-в |
Единичные (частные) или комплексные (обобщённые) |
Формы использования |
Абсолютные или относительные |
Характер получения |
Задаваемые (регламентируемые), выбираемые, расчётные, прогнозируемые |
Качество продукции – совокупность свойств, которые удовлетворяют как потребителя, так и производителя в соответствии с назначением продукции.
Показатель технического уровня. Технический уровень изделия – это относительная характеристика его качества, основанная на сопоставлении значений показателей, определяющих техническое совершенство оцениваемого изделия, с базовыми значениями (лучших рыночных аналогов или уже изготавливаемых предприятием изделий).
Проблемы при работе с показателями: 1) Не все показатели и параметры равноценны. 2) Все показатели и параметры имеют разную размерность. 3) Численный рост значений одних показателей ведет к улучшению качества, а рост других – к ухудшению качества.
Показатели назначения – это свойства, характеризующие изделие как объект эксплуатации. В их числе часто выделяют: 1) Производительность. 2) Мощность. 3) Скорость. 4) Напор (либо расход). 5) Грузоподъёмность. 6) Показатели объёма.
Надёжность – интегральное свойство, включающее в себя безотказность и долговечность.
1) Безотказность – свойство изделия непрерывно сохранять работоспособность в течение определённого времени.
2) Долговечность – свойство изделия проработать расчётный период времени с учётом восстановления работоспособности при определённой системе технического обслуживания и ремонта.
К показателям безотказности относятся: 1) вероятность P безотказной работы. 2) вероятность отказа F(T), равная 1 – P(T). 3) число отказов в единицу времени.
К показателям долговечности относятся:
1) Срок службы (ресурс). 2) Ремонтопригодность – свойство изделия к быстрому обнаружению и устранению отказа, а также к минимальной трудоёмкости проведения текущих ремонтов и технического обслуживания.
Прогнозирование экономических показателей – наиболее сложный момент при анализе проекта, особенно на ранних этапах его реализации. Поэтому прогнозирование с/с на этапе исследования рынка в дальнейшем подтверждается или уточняется на последующих этапах КПП, ТПП с учетом комплектующих изделий. Таким образом, процесс прогнозирования можно рассматривать как процесс итерации, т.е. повторного расчета на последующих этапах реализации проекта с учетом дополнительной информации. Себестоимость продукции – выраженные в денежной форме издержки произв-ва на ед. продукции. Себестоимость включает: - материальные затраты; - затраты на оплату труда; - отчисления на социальные нужды; - амортизацию основных фондов; - прочие затраты.
Методы прогнозирования себестоимости изделия:
Метод удельных показателей Sнов = Syд ∙ хнов
Дифференциальный метод удельных показателей
Sнов = (М + LОПР + LВПР + LH + Sкocв)∙(1+ КВП) = (М + LОПР (1 + КВПР + КН + Ккосв))∙(1+ КВП),
где КВП – внепроизводственные расходы
Метод удельных весов
Sкомпл – себестоимость комплектующих, γк - доля комплектующих Мнов = (Sкомпл/ γк)∙ γм
LОПР = (Sкомпл/ γк)∙ γз/пл Sнов = (Sкомпл/ γк)
Метод баллов КБ.об. = ∑Бобi КБ.нов = ∑Бновi
Агрегатный метод
Если Sагр оценена, то Sнов., состоящая из агрегатов, может быть спрогнозирована:
, где
μ – коэффициент, учитывающий сборку изделия, агрегатов и другие процессы (затраты), не учтенные в себестоимости агрегатов
Корреляционное моделирование S = a + b1X1 + b2X2 + ….+ bnXn Sнов = a + b∙Xнов
m – количество рассматриваемых параметров
n - количество изделий параметрического ряда, которые имеют различную себестоимость