![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Общее представление о естественно-языковых системах (ея-системах) и автоматизированных системах обработки текстовой информации.
- •Автоматизированные системы
- •Уровни организации языковой системы. Отношения между ними и различные подходы к их выделению.
- •Отношения
- •Подходы к выделению
- •Проблемы компьютерной реализации лингвистических моделей. Компьютерная лингвистика.
- •Проблемы
- •Определение
- •Модели речевой деятельности; их общая специфика и частные разновидности.
- •Синтагматические (реляции) и парадигматические (корреляции) отношения в языке.
- •1. Предмет и задачи семантики.
- •2. Место семантики в системе языка и в его интегральном описании.
- •3. Структура означаемого (плана содержания) языкового знака.
- •4. Лексико-семантические единицы и методы их выделения.
- •5. Лексико-семантические отношения.
- •6. Экспериментальные методы верификации семантических гипотез.
- •7. Семантика предложения и высказывания.
- •8. Метаязыки описания семантики предложения — высказывания.
- •9. Семантические процессы в речевой деятельности (начальные представления).
- •Место естественного языка среди других знаковых систем. Понятие «двойного членения».
- •Двойное членение
- •Природа и устройство языкового знака. Различные трактовки этого понятия.
- •Другие точки зрения
- •Понятия плана выражения и плана содержания; их отношения к понятиям формы и значения, означаемого и означающего.
- •Понятия синхронии и диахронии.
- •Основные направления в разработке систем искусственного интеллекта.
- •Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
- •Программное обеспечение систем ии (software engineering for ai)
- •Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Обучение и самообучение (machine learning)
- •Распознавание образов (pattern recognition)
- •Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- •Игры и машинное творчество
- •Другие направления
- •Знания о мире и понятие инфосферы.
- •Антропоцентричный и системоцентричный подход к изучению языка.
- •Существующие подходы к выделению функций языка.
- •Основные собственно лингвистические методы.
- •Экспериментальные методы в языкознании.
- •Структурное описание естественного языка.
- •Основные направления современной прикладной лингвистики
- •Классификация лингвистических моделей.
- •Использование эвм в языкознании
- •Традиционные и нетрадиционные задачи прикладной лингвистики.
- •Понятие лингвистического эксперимента в трактовке л.В. Щербы
- •Его отличие от других экспериментальных методов.
Традиционные и нетрадиционные задачи прикладной лингвистики.
Одно из традиционных направлений прикладной лингвистики — участие в языковой политике государства.
Хотя возникновение прикладной лингвистики как автономной научной дисциплины относится к относительно недавнему прошлому (приблизительно к 1920-м годам), прикладные проблемы стояли перед языкознанием практически с самого начала его существования. Эти проблемы в конечном счете сводятся к оптимизации функций языка – будь то формирование и поддержание традиции чтения и понимания сакральных текстов (экзегетика и герменевтика) или обеспечение контактов между разными народами. В философии и лингвистической теории принято различать коммуникативную, эпистемическую и когнитивную функции языка, которые, в свою очередь, разделяются на более мелкие функции. Так, коммуникативная функция включает в себя фатическую (контактоустанавливающую) и информационную (в узком смысле) функции, функцию воздействия, социальную функцию (проявляющуюся в языковой политике). С точки зрения гносеологической (или, в западной традиции, эпистемической) функции, языковая система предстает как способ хранения и передачи знаний, а также как отражение специфически национального взгляда на мир. Когнитивная функция относится к той области жизни языка, которая связана с мышлением человека и с познанием действительности.
С функциональной точки зрения, прикладная лингвистика может быть определена как академическая дисциплина, в которой целенаправленно изучаются и разрабатываются способы оптимизации различных сфер функционирования языковой системы. Функции языка задают точки отсчета для классификации огромной области приложения лингвистических знаний. В оптимизацию коммуникативной функции вносят вклад такие дисциплины, как теория перевода, машинный перевод, теория и практика преподавания родного и неродного языка, теория и практика информационно-поисковых систем, создание информационных и, шире, искусственных языков, теория кодирования. Для оптимизации социальной функции языка – как части коммуникативной – значимы исследования в области социолингвистики (в частности, изучение и обоснование языковой политики), орфографии и орфоэпии, теории воздействия, политической лингвистики. Оптимизации гносеологической функции способствуют лексикография (в том числе компьютерная), исследования в области терминологии и терминографии, корпусная и полевая лингвистика. Наконец, целям оптимизации когнитивной функции служат исследования по компьютерной лингвистике, «лингвистической криминологии», психолингвистике и афазиологии, квантитативной лингвистике.
Курс основных задач прикладной лингвистики: 1. Переводы 2. Обучение иностранному языку, методики обучения, лингводидактика 3. Коммуникация с помощью технических средств 4. Создание искусственных языков 5. Информационный поиск 6. Аннотирование и реферирование текстов 7. Составление словарей (практическая лексикография) 8. Упорядочение, унификация и стандартизация научно-технической терминологии. 9. Организация библиографической информации 10. Транскрибирование устной речи 11. Эффективный типографический набор
Этот список можно продолжить, например, в настоящее время, в связи с развитием информационных технологий, прикладная лингвистика развивается по направлению автоматизации основных задач: 1. Машинный перевод, словари 2. Компьютерная лингводидактика 3. Компьютерная лингвистика (все приложения традиционной лингвистики в машинных средах) 4. Математическая лингвистика(разработка формальных моделей языков) 5. Автоматическая обработка естественных языков (распознавание и синтез речи, автоматизация информационных работ, автоматические системы информационного поиска) 6. Когнитивная лингвистика (частотный анализ текстов)