- •Общее представление о естественно-языковых системах (ея-системах) и автоматизированных системах обработки текстовой информации.
- •Автоматизированные системы
- •Уровни организации языковой системы. Отношения между ними и различные подходы к их выделению.
- •Отношения
- •Подходы к выделению
- •Проблемы компьютерной реализации лингвистических моделей. Компьютерная лингвистика.
- •Проблемы
- •Определение
- •Модели речевой деятельности; их общая специфика и частные разновидности.
- •Синтагматические (реляции) и парадигматические (корреляции) отношения в языке.
- •1. Предмет и задачи семантики.
- •2. Место семантики в системе языка и в его интегральном описании.
- •3. Структура означаемого (плана содержания) языкового знака.
- •4. Лексико-семантические единицы и методы их выделения.
- •5. Лексико-семантические отношения.
- •6. Экспериментальные методы верификации семантических гипотез.
- •7. Семантика предложения и высказывания.
- •8. Метаязыки описания семантики предложения — высказывания.
- •9. Семантические процессы в речевой деятельности (начальные представления).
- •Место естественного языка среди других знаковых систем. Понятие «двойного членения».
- •Двойное членение
- •Природа и устройство языкового знака. Различные трактовки этого понятия.
- •Другие точки зрения
- •Понятия плана выражения и плана содержания; их отношения к понятиям формы и значения, означаемого и означающего.
- •Понятия синхронии и диахронии.
- •Основные направления в разработке систем искусственного интеллекта.
- •Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)
- •Программное обеспечение систем ии (software engineering for ai)
- •Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Обучение и самообучение (machine learning)
- •Распознавание образов (pattern recognition)
- •Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- •Игры и машинное творчество
- •Другие направления
- •Знания о мире и понятие инфосферы.
- •Антропоцентричный и системоцентричный подход к изучению языка.
- •Существующие подходы к выделению функций языка.
- •Основные собственно лингвистические методы.
- •Экспериментальные методы в языкознании.
- •Структурное описание естественного языка.
- •Основные направления современной прикладной лингвистики
- •Классификация лингвистических моделей.
- •Использование эвм в языкознании
- •Традиционные и нетрадиционные задачи прикладной лингвистики.
- •Понятие лингвистического эксперимента в трактовке л.В. Щербы
- •Его отличие от других экспериментальных методов.
Классификация лингвистических моделей.
Тут наверное информация и на 42 билет потянет, может не совсем полный ответ, но куски есть
1. по охвату структуры языка: * общие (глобальные) стремятся охватить весь язык: (vocabulary, grammar) * частные: фонетическая модель русского языка, модель системы гласных
Частная модель обычно входит в набор частных моделей, описывающий определенный уровень языка: • фонологический уровень • морфологический уровень • синтаксический • лексико-семантический 2. по типологическому статусу: * универсальные стремятся охватить все языки мира: * специфические характерны для определенного языка или группы языков: мягкость - твердость согласных рус. языка (не действует в англ., франц.) 3. по гносеологическому статусу: * модели языка * модели лингвистических знаний (различные линг.школы) * модели деятельности лингвиста 4. по конечной цели исследования * теоретические * описательные * прикладные
5. по используемым методам * математические модели * психологические модели * социологические модели
6. по функциональному статусу * абстрактно обобщающие модели * действующие
7. по используемым материальным средствам * графические * символьные * компьютерные
8. В зависимости от предмета моделирования и того, какая сторона речевой деятельности является предметом моделирования, модели речевой деятельности делятся на модели анализа, модели синтеза, порождающие и исследовательские.
• Моделью анализа называется конечное число правил, способных проанализировать бесконечное число предложений данного языка. Синтаксические аналитические модели получают на «входе» текст, а на «выходе» выдают для каждого предложения запись его синтаксической структуры. Семантические аналитические модели получают на «входе» тот же материал, а на «выходе» выдают смысловую запись (изображение смысла) каждого предложения на специальном семантическом языке.
• Моделью синтеза называется конечное число правил, способных построить бесконечно большое число правильных предложений. Синтаксические синтетические модели используют в качестве исходной информации запись синтаксической структуры предложений, а на выходе выдают правильные предложения данного языка. Семантические синтетические модели получают на входе смысловую запись некоторого предложения на специальном семантическом языке и выдают на выходе множество предложений естественного языка, синонимичных данному предложению.
• Помимо моделей анализа и синтеза, существуют еще так называемые порождающие модели, в некотором смысле промежуточные между моделями анализа и синтеза. Порождающей моделью называется устройство, содержащее алфавит символов и конечное число правил образования (и преобразования) выражений из элементов этого алфавита, способное построить бесконечное множество правильных предложений данного языка и приписать каждому из них некоторую структурную», характеристику.
• Исследовательские модели можно подразделить на три класса в зависимости от того, какая информация используется в них в качестве исходной. В моделях первого класса в качестве исходной информации используется только текст, и все сведения о системе, т.е. языке, порождающем этот текст, извлекаются исключительно из текстовых данных. Это классические дешифровочные модели. В моделях второго класса считается заданным не только текст, но и множество правильных фраз данного языка. Практически это значит, что при разработке модели лингвист прибегает к помощи информанта, который по поводу каждой предъявляемой ему фразы должен говорить, правильна она или нет. Информантом может быть и сам лингвист, если он в совершенстве владеет изучаемым языком. Наконец, в моделях третьего класса считаются заданными не только текст и множество правильных фраз, но и множество семантических инвариантов. Практически это значит, что информант должен определять не только правильность каждой предъявляемой ему фразы, но и о любых двух фразах говорить, значат ли они одно и то же или нет. Модели этого класса близки традиционным описаниям. Их смысл сводится к тому, чтобы исследовать какое-либо лингвистическое явление на базе текстов, в результате получается, например, словарь или какая-либо грамматика или ее правила, или же результатом будет описание какого-либо лингвистического явления. Например, в переводе - описание какой-либо трансформации на базе трансформационной модели перевода. Исследовательские модели сейчас активно разрабатываются в корпусной лингвистике, когда исследуется какое-либо множество текстов и, например, строится модель словарной статьи для включения ее в словарь.
Признаки
Тип модели |
Что известно лингвисту |
ВХОД - Характер исходной информации |
ВЫХОД-Характер конечной информации |
Цель |
Исследовательские |
Текст (и множество правильных фраз) |
Текст |
Грамматика и/или словарь |
Смоделировать деятельность лингвиста |
Аналитические |
Грамматика и словарь |
Текст |
Изображение структуры текста |
Смоделировать понимание текста |
Синтетические |
Грамматика и словарь |
Изображение структуры текста |
Текст |
Смоделировать производство -генерацию текста |
Порождающие |
Грамматика и словарь |
Алфавит символов и правила образования и преобразования фраз |
Множество правильных фраз и изображение их структуры |
Смоделировать умение отличать правильное от неправильного в языке |