- •1.Назначение, виды информационно-вычислительных сетей. Системы телекоммуникаций.
- •2. Информация
- •Основные свойства информации
- •Меры информации
- •Геометрическая мера информации
- •Комбинаторная мера информации
- •Адекватная мера информации (мера Хартли)
- •4. Классификация информационных сетей
- •Топология информационных сетей
- •6. Модель взаимодействия открытых систем.
- •7. Материальными переносчиками информации служат сигналы, представляющие собой физические процессы, удовлетворяющие следующим условиям:
- •8. Методы коммутации
- •9. Типы и характеристики линей связи
- •Типовые виды линий связи
- •Оптоволоконный канал
- •Радиоканал
- •Высокоскоростные системы цифровой передачи данных
- •10. Базовые технологии лвс. Протоколы лвс.
1.Назначение, виды информационно-вычислительных сетей. Системы телекоммуникаций.
Информационно-вычислительная сеть представляет собой систему компьютеров, объединенных каналами передачи данных. Назначение информационно-вычислительных сетей (ИВС) — обеспечение эффективного предоставления различных информационно-вычислительных услуг пользователям сети посредством организации удобного и надежного доступа к ресурсам, распределенным в этой сети.
Показатели качества ИВС — полнота выполняемых функций, производительность, пропускная способность, надежность, достоверность и безопасность информации, масштабируемость, универсальность. В зависимости от территории, охватываемой ИВС, выделяют: локальные (ЛВС); региональные (РВС); глобальные (ГВС). К классу ЛВС относятся сети предприятий, фирм, банков, офисов, корпораций и т. д. Взаимодействие между абонентами глобальной сети может осуществляться на базе телефонных линий связи, систем радиосвязи и спутниковой связи. По принципу организации передачи данных сети можно разделить на: последовательные и широковещательные. В последовательных сетях передача данных выполняется последовательно от одного узла к другому, и каждый узел ретранслирует принятые данные дальше. Практически все глобальные, региональные и многие локальные сети относятся к этому типу. В широковещательных сетях в каждый момент времени передачу может вести только один узел, остальные узлы могут только принимать информацию. К такому типу сетей относится значительная часть ЛВС, использующая один общий канал связи (моноканал) или одно общее пассивное коммутирующее устройство. По геометрии построения (топологии) ИВС могут быть: шинные (линейные, bus); кольцевые (петлевые, ring); радиальные (звездообразные, star); распределенные радиальные (сотовые cellular); иерархические (древовидные, hierarchy); полносвязные (сетка, mesh); смешанные (гибридные). Техническое обеспечение ИВС — компьютеры в узлах (хост-компьютеры, серверы, рабочие станции), аппаратура и каналы ПД, сетевые платы и модемы, маршрутизаторы и коммутационные устройства. К системам телекоммуникаций относятся линии и каналы связи, цифровые каналы связи, телефонная связь, радиотелефонная связь, компьютерные системы оперативной связи (телефония, видеосвязь, видеоконференции), телеграфная, факсимильная связь.
2. Информация
Информация наряду с материей и энергией является первичным понятием, поэтому абсолютно строгого определения не имеет, В переводе с латинского слово «информация» означат «сообщение, осведомление о чем-либо». На бытовом уровне под информацией понимают любые сведения, существующие и распространенные в человеческих сообществах (социальных системах).
В различных научных дисциплинах используются собственные версии этого понятия. В математической (естественно-научной) теории информации под этим термином понимается упорядоченная, количественно оцениваемая совокупность материально-энергетических проявлений окружающего мира, способная быть объектом восприятия, хранения, преобразования (обработки) и передачи.
Важнейшим вопросом теории информации является установление меры количества и качества информации. Применительно к современным техническим системам обработки н передачи информации получил развитие структурный подход, основанный на рассмотрении даскретизированных массивов информации и ее измерения путём подсчета числа информационных элементов (квантов) или возможного числа их комбинаций в рамках данного массива. При этом различают геометрическую, комбинаторную и аддитивная меры информации. Геометрическая мера основана на оценке числа Q квантов, которое может быть разбито данное информационное пространство в пределах заданных структурных габаритов. Комбинационная мера оценивает количество информации через число Q возможных комбинаций информационных элементов. Недостатком вышеуказанных способов измерения информации является зависимость от способа разбиения массива на кванты и способа подсчета числа их комбинаций (сочетания, перестановки, размещение).
В 1928 г. Р. Хартли предложил использовать логарифмическую (аддитивную) меру количества информации. Аддитивная мера удобна тем, что она обеспечивает возможность сложения (аддитивность) количество информации и пропорциональность количества информации длине кодовой комбинации : Если число возможных состояний реальной управляемой системы равно Q и каждое состояние отображается сообщением (словом) составленным из п символов обшее число которых х (объем алфавита) равно т, то количество информации необходимое для определения данной системы, согласно Хартли, можно определить как
![]()
При этом основание а логарифма принципиального значения не имеет и определяет только масштаб единиц измерения. Так как современная информационная техника базируется на бистабильных дискретных элементах, то логично выбрать а=2. Тогда информационная зависимость одного двоичного символа будет равна:
![]()
Если основание в выбрать равным 10, то получим количество информации, выраженное в десятичных логарифмах – дитах (1 дит называют также Хортли).
В математической теории информации используется более узкое, чем в быту понятие информация. В рамках этой теории под информацией понимается упорядоченная количественно-оцениваемая совокупность материально-энергетических проявлений окружающего мира, способная быть объектом хранения, преобразования и передачи.
В соответствии с этим определением возникает вопрос о представительстве, т.е. о носителях или о физической реализации информации, а также о способах ее измерения.
