Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоргалка / ист / ИСТ (3).doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
26.01.2019
Размер:
89 Кб
Скачать
☆

1. Сети передачи данных (спд): назначение, история развития

Сети передачи данных (вычислительные или компьютерные) являются результатом эволюции 2-х важнейших научно-технических отраслей современной цивилизации, а именно компьютерных и телекоммуникационных технологий, т.е. могут рассматриваться как:

1. Распределенные вычислительные системы, в которых группы компьютеров согласованно выполняют набор взаимосвязанных задач, обмениваясь данными в автоматическом режиме.

2. Как средства передачи информации на большие расстояния, для чего в них применяются методы кодирования и мультиплексирования данных.

Компьютерная сеть – набор компов разных типов (небольшие микропроцессоры, рабочие станции, миникомпьютеры, ПК, суперкомпьютеры) передачу сообщений между любой парой которых обеспечивает коммутационная система (кабели, повторители, коммутаторы, маршрутизаторы) позволяющая пользователю работать со своим компьютером в автономном режиме и иметь возможность доступа к информации и аппаратным ресурсам других компьютеров сети.

История:

1 этап: В нач. 40-х г. XX в.: идея компьютера предложена Чарльзом Бэбиджем.

2 этап: сер. 40-х г. ХХ в.: первые вычислительные машины (машинный язык, СПО нет);

3 этап: сер. 50-х г. ХХ в.: новая элементная база – п/п элементы, появились алгоритмические языки, трансляторы, первые управляющие программы (мониторы);

4 этап: сер. 60-х – сер. 70-х гг. ХХ в.: развития ОС и компьютерных сетей, переход к интегральным микросхемам, Это позволило реализовать: пакетная обработка и разделение во времени, многотерминальный режим, а также появились первые глобальные сети – десятки Кбит/с).

5 этап: кон. 80-х – кон. 90-х г. ХХ в. Появилась технология SDH – синхронной цифровой иерархией со скоростью цифровых каналов – 10 Гбит/с, и технология спектрального мультиплексирования DWDM от 100 Гбит/с до Тбит/с. Появились ПК в качестве серверов, и коммерческое использование Internet.

2. Информация. Носители информации. Формы адекватности информации. Способы измерения информации. Показатели качества информации

Информация – (в математической теории) упорядоченная, количественно оцениваемая совокупность материально энергетических проявлений окружающего мира, способная быть объектом хранения, преобразования и передачи.

Данное определение приближает ее к материальным объектам, однако при распространении ее кол-во не уменьшается на передающей стороне, а на принимающей обычно увеличивается.

Информация является свойством материи и не может существовать отдельно без своего материального носителя – средства переноса информации в пространстве и времени. При отображении на носителе информация кодируется, т.е. ей ставится в соответствие форма, архитектура и другие параметры элементов носителя.

Также кодирование информации – это ее представление в виде последовательности символов определенного алфавита.

С точки зрения науки о знаковых системах (семиотики) адекватность информации, т.е. соответствие ее содержания образу отображаемого объекта, может выражаться в трех формах:

1. синтаксическая адекватность – на нем учитывается тип носителя, способ представления информации, скорость передачи/обработки, формат кодов представления информации, надежность и точность преобразования информации;

2. семантическая – связь между знаками и их смысловым содержанием;

3. прагматическая – рассматривает ее связь с потребителем, т.е. ее ценность для принятия решения;

Способы измерения информации:

1. синтаксические меры: в разных СС один разряд имеет разный вес. В 2-ичной – бит, в 10-ичной – дит (1012 = 3 бит, 342110 = 4 дит)

2. семантические меры: количество информации равно разности тезаурус пользователя и смыслового содержания (Ic=Sn-S*). Sn – тезаурус – совокупность сведений, которыми располагает система пользователя. Если Ic максимальна то информация понятна, если Sn = 0, то пользовать не понимает поступившую информацию;

3. прагматическая мера: обусловлена особенностями использования информации в разных СУ;

4. геометрическая мера: количество информации оценивается количеством квантов, на которые может быть разбито данное информационное пространство;

5. комбинаторные меры: количество информации оценивается числом возможных комбинаций, которые можно сформировать из данных комбинационных элементов.

Соседние файлы в папке ист