- •Глава 7. Особенности цифровой реализации систем динамической стабилизации
- •7.1. Цифровая реализация пид-законов регулирования.
- •7.2. Форсированное управление.
- •7.3. Центральный регулятор.
- •7.4. Дискретные объекты и передаточные функции.
- •7.5. Моделирование дискретных систем
- •Глава 8. Построение моделей косвенного контроля.
- •8.1. Особенности построения модели косвенного контроля.
- •8.2 Статистический анализ объекта
- •8.2 Форма модели косвенного контроля.
- •8.3. Компенсация и учёт динамики в системах косвенного контроля.
- •8.4. Свойства линейности и адаптации.
7.4. Дискретные объекты и передаточные функции.
Обычно используется для этих целей аппарат z-преобразования, в соответствии с которым любой функции ставится в соответствие некоторая дискретная (решётчатая) функция , где – период дискретности (квантования по времени). По аналогии с преобразованием Лапласа вводится преобразование:
с помощью которого можно получить дискретную передаточную функцию:
Для большинства физических объектов . В известных пособиях по импульсным системам [6,7] приводятся в качестве справки таблицы перехода от непрерывных передаточных функций к дискретным, например для типовых звеньев:
№ |
W(s) |
G(z) |
Расчет коэффициента |
Примечание |
1 |
|
Инерционный объект 1-ого порядка |
||
2 |
Звено запаздывания |
|||
3 |
|
Последовательное соединение двух звеньев |
||
4 |
|
Объект с неминимально-фазовой характеристикой |
||
5 |
|
Фильтр низких частот запаздывания |
Эти типовые объекты (1-5) используются для определения оптимальных настроек в алгоритмах регулирования. Обратим внимание, что при переходе к коэффициенты пересчитываются с учетом интервала дискретности , как это показано для объектов (1,2). Соответственно и получаемые оптимальные настройки зависят тоже от . Примеры подобных зависимостей см. в [5].
7.5. Моделирование дискретных систем
Пусть задан многомерный линейный объект в виде:
| системы дифференциальных равнений в форме Коши.
где А,В матрицы параметров пространства (состояний) Х(t)
- вектор управлений;
- пространство измерений.
C,D – матрицы параметров пространства измерений. (Заметим, что и переставимы по смыслу задачи).
Аналогом такого объекта является система:
и схема её моделирования.
Рис. 7.5
Объекты с запаздыванием z-d представляются цепочкой с несколькими единичными запаздываниями (здесь d=3).
В общем случае различают объекты с запаздыванием по управлению, с запаздыванием по измерению и др.
Соответствующие уравнения имеют вид:
(задержка на выходе)
(задержка по управлению)
В последнем случае структура схемы моделирования аналогична рис. 7.3, но появляется запаздывание в канале управления (обратим внимание на несколько иное выражение для ). Задержка по управлению имитирует скорость обработки информации.
Несколько более сложно вводится внутренняя задержка [5]. Ещё раз подчеркнем, что понятие пространства состояний и измерений переставимы по физическому смыслу.
Обычно используется квадратичный критерий качества, например, типа:
,
в котором учтены конечное состояние Х[N], текущие состояния Х[k] и затраты на управление с определёнными требованиями к матрицам S,Q,R, включая условия существования min I, условия устойчивости и др.
Подобные структуры дискретных объектов используются в системах управления с “наблюдателем”, однако из-за того, что этот класс моделей – линейный, требуется постоянная коррекция коэффициентов таких моделей – т.н. идентификация.
Это обстоятельство следует учесть, т.к. мы фактически переходим к адаптивным системам (см. §6.5) или их модификациям.
Ранее было указано на невозможность использования ПИД-законов управления для объектов с большим запаздыванием, системы с “наблюдателем” позволяют преодолеть это ограничение. Пример соответствующей структуры приведен в ряде работ, т.н. учредитель Смита [ 5 ].