
- •1) Чебышева метод
- •2) Метод простой итерации
- •Применительно к слау
- •Алгоритм
- •Описание метода Обоснование
- •Геометрическая интерпретация
- •Алгоритм
- •Ограничения
- •4) Метод Ньютона — Рафсона
- •Применительно к задачам о наименьших квадратах
- •5) Метод Гаусса — Ньютона
- •Постановка задачи
- •Описание метода
- •Алгоритм Описание
- •Алгоритм
- •8) Метод Крамера (прямой слау)
- •9) Метод обратной матрицы (прямой слау)
- •Критерий сходимости
- •13) Метод секущих
- •Описание
- •Условие сходимости
- •14) Метод бисекции
- •Обоснование
- •Описание алгоритма
- •16) Метод qr-разложение
- •17) Метод сингулярного разложения
Обоснование
Сформулируем основные теоремы:
|
Теорема
(Больцано — Коши).
Пусть
функция
|
|
Таким образом, если мы ищем ноль, то на концах отрезка функция должна быть разных знаков. Разделим отрезок пополам и возьмём ту из половинок, для которой на концах функция по-прежнему принимает значения разных знаков. Если серединная точка оказалось искомым нулём, то процесс завершается.
Если задана точность вычисления
,
то процедуру следует продолжать до тех
пор, пока длина отрезка не станет меньше
.
Для поиска произвольного значения достаточно вычесть из значения функции искомое значение и искать ноль получившейся функции.
Описание алгоритма
Задача заключается в нахождении корней нелинейного уравнения
Для начала итераций необходимо знать интервал [xL,xR] значений x, на концах которого функция принимает значения разных знаков:
Из непрерывности функции f и условия (2) следует, что на интервале [xL,xR] существует хотя бы один корень уравнения (в случае наличия нескольких корней метод приводит к нахождению одного из них)
Выберем точку внутри интервала
Если f(xM) = 0, то корень
найден. Если
разобьём
этот интервал на два [xL,xM] и
[xM,xR]. Теперь найдём новый
интервал, в котором функция меняет знак.
Пусть
и
соответственно корень находится внутри
интервала [xL,xM]. Тогда
обозначим xR=xM и повторим
описанную процедуру до достижения
требуемой точности. За количество
итераций N первоначальный отрезок
делится в 2N раз.
15)
16) Метод qr-разложение
17) Метод сингулярного разложения