Теория вероятностей

1. Опыт, эксперимент называется событием.

Нет

2. Вероятность события может быть больше единицы.

Нет

3. В статистическом методе определении вероятности события относительная частота его появления в серии независимых опытов принимается за вероятность этого события.

Да

4. Два независимых события всегда несовместимы.

Нет

5. Два несовместимых события всегда независимы.

Нет

6. Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме их вероятностей.

Да

7. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, всегда равна единице.

Да

8. Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению их вероятностей.

Нет

9. Вероятность произведений двух независимых событий равна произведению их вероятностей.

Да

10. Формула Байеса позволяет вычислять вероятности событий в схеме повторных испытаний.

Нет

11. Дискретная случайная величина в отличие от непрерывной случайной величины принимает только конечное число значений.

Да

12. Дисперсия случайной величины может принимать как положительные, так и отрицательные значения.

Нет

13. Размерность среднего квадратического отклонения совпадает (в отличие от дисперсии) с размерностью случайной величины.

Да

14. Различные способы упорядочивания n различных предметов при их расположении слева направо, называются

перестановки

15. Различные способы выбора m предметов из n, отличающиеся самими предметами или порядком их расположения в выборке, называются

размещения

16. Теория вероятностей изучает

вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий

17. Событие - это:

исход испытания

18. Всякое осуществление комплекса условий, при котором изучается случайное событие, называют:

испытание

19. Явление, которое может произойти или не произойти при осуществлении некоторого комплекса условий, называется:

случайное событие

20. Какие действия над событиями можно производить?

сложение

21. Событие называется достоверным

если при заданном комплексе факторов оно обязательно произойдет

22. Событие, которое при заданном комплексе факторов не может осуществиться называется:

невозможным

23. Несколько событий в данном опыте называются равновозможными …

если есть основание считать, что ни одно из этих событий не является более возможным, чем другое, и появление одного из них исключает появление другого

24. Геометрически сумма (объединение) событий изображается:

p

25. Будет ли сумма противоположных событий составлять полную группу?

да

26. Вероятностью события A называется:

отношение числа событий, благоприятствующих событию A к числу всех элементарных событий

27. Отношение числа испытаний, в которых событие A появилось, к общему числу испытаний, называют

вероятность

28. Два события A и B называются независимыми, если:

вероятность наступления одного из них не зависит от вероятности появления другого

29. События называются независимыми, если



30. Вероятность произведения двух зависимых событий равна

произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место

31. Вероятность произведения двух независимых событий равна

произведению вероятности одного из событий на вероятность второго события

32. Вероятность появления хотя бы одного из событий , независимых друг от друга, равна



33. Гипотезами называют события, которые

являются несовместными и образуют полную группу

образуют полную группу

34. Формула Байеса, которая вычисляет вероятность любой гипотезы при условии, что некоторое событие A, связанное с этими гипотезами, произошло, имеет вид:



35. Какая из формул является формулой Бернулли?



36. Если вероятность наступления события в каждом испытании постоянна, но мала, а число испытаний велико, то для нахождения вероятности того, что событие A произойдет m раз в n испытаниях, следует использовать:

формулу Пуассона;

37. В магазин доставили два холодильника, изготовленных на разных заводах. На первом заводе брак составляет 1%, на втором - 2%. Найти вероятность того, что оба холодильника бракованные.

0,0002

38. В продажу поступили телевизоры, изготовленные на двух заводах. Известно, что 80% телевизоров изготовлено на первом заводе. Среди телевизоров, изготовленных на первом заводе - 5% бракованных, на втором заводе - 2%. Найти вероятность того, что купленный телевизор бракованный.

0,044

39. Имеются четыре коробки. В первой коробке лежат 5 новых ампул и 5 израсходованных, во второй - 1 новая и 2 израсходованных, в третьей - 2 новых и 5 израсходованных, в четвертой - 3 новых и 7 израсходованных. Наудачу выбирается коробка и из нее берется 1 ампула. Какова вероятность того, что она окажется израсходованной?

271/420

40. В коробке 9 ампул, из них 4 израсходованных и 5 новых. Наугад вынимают 6 ампул. Какова вероятность того, что среди вынутых ампул будет 2 израсходованные?

5/14

41. Первый студент из 30 зачетных вопросов выучил 24, второй - 20. Каждому студенту задают по одному вопросу. Какова вероятность того, что хотя бы один студент ответит верно?

14/15

42. Сколькими способами можно разложить 5 таблеток по 12 свободным одноместным ячейкам?

95040

43. В поликлинике три кабинета, в которых принимает терапевт. Вероятность того, что каждый терапевт принимает сегодня, равна 0,9. Найти математическое ожидание случайной величины - количества принимающих сегодня терапевтов.

2,7

44. Чему равна вероятность достоверного события?

1,0

45. В семье двое детей. Какова вероятность, что старший ребёнок мальчик.

0,5

46. Среди 10 упаковок некоторого препарата 4 упаковки оказалось бракованными. Какова относительная частота бракованного препарата?

0,4

47. Требуется переливание крови. Среди доноров один мужчина и одна женщина. Вероятность, что «нужная» кровь взята у женщины-донора - 0,30, а у мужчины - 0,25. Какова вероятность, что кровь случайно взятого донора окажется «нужной»?

0,275

48. Случайная величина, которая принимает отдельные значения из конечного или бесконечного счетного множества, называется

 дискретная

49. Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называют...

непрерывной

50. Какая из формул является функцией распределения?



51. В каком ответе правильно записаны свойства функции распределения?

 для ; ;

52. Вероятность любого отдельного значения непрерывной случайной величины равна

0

53. Вероятность попадания случайной величины на интервал будет определяться по формуле:



54. Какая из формул верно устанавливает связь между функцией распределения и плотностью распределения?



55. В каком ответе правильно записаны свойства плотности распределения?

56. Математическое ожидание есть …

 «среднее взвешенное» значение случайной величины

57. В каком ответе правильно перечислены свойства дисперсии?

, где x и y – независимые случайные величины

58. Дисперсия биноминального распределения вычисляется по формуле:



59. Нормальное распределение имеет вид:



60. Какая из приведенных кривых наиболее точно характеризует график плотности вероятности нормального распределения?

A	B

A

61. Функция Лапласа имеет следующий вид:



12