V1 Термодинамика

I:

S: Уравнение состояния идеального газа (Менделеева-Клапейрона)

+:

I:

S: Количество водяного пара, содержащегося в единице объема воздуха, – это ### влажность воздуха

+: абсолютная

I:

S: Относительная влажность воздуха

+:

I:

S: Сухой и смоченный термометры психрометра показывают одинаковые значения температуры. Значит, относительная влажность воздуха равна ### процентов (цифрами)

+: 100

I:

S: Температура воздуха в помещении резко понизилась. В этом случае, при прочих равных условиях,

+: относительная влажность увеличится

+: абсолютная влажность не изменится

I:

S: Единица количества теплоты в системе СИ

+: джоуль

1. Установите правильную последовательность действий:

сбор статистических данных;

группировка данных;

статистическая обработка данных.

получение практических выводов;

2. Впишите в утверждение недостающее слово:

__________________ называется совокупность случайно отобранных объектов.…

Правильные варианты ответа: выборкой

3. Впишите в утверждение недостающие слова:

Если отобранный объект возвращается в генеральную совокупность, то выборка называется ______________.

Правильные варианты ответа: с возвратом

4. Впишите в утверждение недостающее слово:

Выборка называется ________________, если она правильно представляет пропорции генеральной совокупности.

Правильные варианты ответа: репрезентативной

5. Впишите в утверждение недостающее слово:

Критерием ____________ называется критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения.

Правильные варианты ответа: согласия

6. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n =50:

Тогда n₄ равен: 23

7. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины X, распределенной равномерно в интервале (-1;4), имеет вид:

Тогда значение а равно… 0,2

8. Мода вариационного ряда 1, 4, 4, 5 ,6, 8, 9 равна … 4

9. По выборке объема n =100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно…

 16

10. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей f(x)= .Тогда математическое ожидание этой нормально распределенной случайной величины равно …

 4

11. Проведено 4 измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 5; 6; 9; 12. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …

 8

12. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. тогда ее интервальная оценка может иметь вид …(8,5;11,5)

13. По статистическому распределению выборки

установим ее объем

 13

14. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n =60, полигон частот которой имеет вид:

Тогда число вариант x_i =3 в выборке равно …

 26

15. В результате 10 опытов получена следующая выборка: 2, 2, 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 6 Тогда для нее закон распределения будет …



16. Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4; 5; 8; 9; 11. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …

 9,25

17. Как называется численное значение признака?

вариантой;

18. Выборка это

ограниченное число выбранных случайным образом элементов;

19. Статистическим распределением называется

перечень значений случайной величины или ее интервалов и соответствующих вероятностей;

20. Оценкой параметра называется

приближенное случайное значение параметра генеральной совокупности, которое определяется по данным выборки; .

21. Оценка называется несмещенной, если

Ее математическое ожидание равно истинному значению параметра

22. Оценка называется состоятельной, если

Она сходится по вероятности при к истинному значению параметра

23. Оценка называется эффективной, если

Она обладает по сравнению с другими наименьшей дисперсией

24. Среднее значение выборки является

Несмещенной оценкой математического ожидания

25. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности



26. Для того, чтобы по выборке объема n=10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, нужны таблицы

распределения Стьюдента

27. Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1800. При этом выборочная дисперсия

не изменилась

28. Дана выборка. Если каждый элемент выборки увеличить на 7 единиц, то

среднее значение увеличится на 7, дисперсия не изменится

29. Дана выборка: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны

5; 5,2

30. Дана выборка: 3, 2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны

0; 5,2

31. Для расчета интервальной оценки математического ожидания  по выборке объема n, при известной дисперсии, точность оценки определяется по формуле:



32. Если коэффициент корреляции равен 1, то связь

функциональная

33. Линейная однофакторная модель содержит число коэффициентов, равное

2

34. Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

;

35. Математическая статистика является наукой о методах количественного анализа массовых явлений.

Да

36. Выборочный метод исследования позволяет осуществить целенаправленный отбор объектов, которые более доступны или удобны для исследования.

Нет

37. Репрезентативная выборка - это выборочная совокупность минимального объема.

Нет

38. Вариационный ряд-это упорядоченная последовательность статистических данных.

Да

39. Для графического изображения статистического распределения используются полигоны и гистограммы.

Да

40. Медианой называется наиболее часто встречающаяся величина в пределах данного вариационного ряда.

Нет

41. Для количественного определения расхождения между оцениваемым параметром и статистической оценкой пользуются доверительным интервалом.

Да

42. Гипотезу о виде распределения или о параметрах распределения называют статистической.

Да

43. При равенстве нулю коэффициента корреляции предполагается, что между х и у существует линейная зависимость.

Нет

44. Количественным показателем тесноты статистической связи х и у является коэффициент корреляции.

Да