- •2202 “Автоматизированные системы обработки
- •Приближенные числа.
- •Действия над приближенными числами.
- •Общая схема метода Гаусса для систем, имеющих единственное решение
- •Обратный ход:
- •Метод Гаусса с выбором максимального элемента по столбцу
- •Достаточное условие сходимости процесса итераций
- •Основные понятия алгебры матриц и теории линейных векторных пространств.
- •Обратная матрица
- •Правило нахождения ранга матрицы:
- •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
- •Применение метода итераций для умножения элементов обратной матрицы
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Пример:
- •Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
- •Теорема
- •Оценка приближения.
- •Интерполирование функций.
- •1. Конечные разности различных порядков.
- •2) Таблица разностей.
- •3) Постановка задачи интерполирования.
- •4) Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Блок-схема построения кубического сплайна
- •Численное дифференцирование
- •2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
- •Блок-схема вычисления производной.
- •Численное интегрирование.
- •Блок-схема вычисления определенного интеграла методом двойного пересчета по формуле Симпсона.
- •Квадратурные формулы Гаусса
- •Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
- •Среднеквадратичное приближение функций
- •Точечное квадратичное аппроксимирование функций
- •Условия нахождения экстремума функции
- •IV Интегральное квадратичное аппроксимирование функций на отрезке.
- •Ортогональные на промежутке системы функций
- •Основные понятия гармонического анализа.
- •4.2.1. Аппроксимация тригонометрическими полиномами кусочно-гладких функций
- •4.3. Среднеквадратичное приближение функций полиномами Лежандра.
- •4.3. Полиномы, наименее уклоняющиеся от нуля.
- •Эмпирические формулы
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Численное решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений высших порядков
- •Численные методы безусловной оптимизации.
Интерполирование функций.
1. Конечные разности различных порядков.
Пусть
-
заданная функция. Обозначим через
фиксированную
величину приращения аргумента (шаг).
Тогда выражение
(1)
называется первой конечной разностью
функции
.
Конечные разности высших порядков
![]()
Например,
![]()
Пример. Построить конечные разности для функции:
,
считая шаг
.
Решение:
,
![]()
.
,
при
.
Если
- полином n-ой степени, то
(*)
где
.
Символ
можно рассматривать как оператор,
ставящий в соответствие функции
функцию
.
Основные свойства оператора
:
1)
![]()
2)
, где
;
3)
.
Имеет место важная формула, которая может быть получена на основе свойств 1-3.
,
(2)
где
-
производная (непрерывная) на отрезке
,
.
Из (2) следует.
![]()
Переходя к пределу и предполагая, что
непрерывна, получаем
![]()
- формула для приближенного вычисления
производных.
2) Таблица разностей.
Часто таблицы задаются для системы равноотстоящих точек
![]()
.
Конечные разности определяются соотношениями:
![]()
в
силу свойства 1):
![]()
![]()
В общем виде можно записать:
(1)
где
-
число сочетаний из n
элементов по m.
Например:
,
,
и т.д.
Для вычисления n-ой разности
,
нужно знать n+1 членов
последовательности.
Конечные разности различных порядков удобно располагать в форме таблиц двух видов:
Горизонтальная таблица разностей. Диагональная таблица разностей.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
….. |
….. |
….. |
….. |
…... |
Пример: Составить горизонтальную таблицу разностей функции
![]()
от начального значения
,
приняв шаг
.
Решение: Полагая
,
,
,
находим
,
,
.
Отсюда

Т.к. n=3 – степень полинома,
то 3-и разности
.
Заносим полученные значения в таблицу (горизонтальную).
|
|
|
|
|
|
|
0 |
-1 |
3 |
8 |
12 |
|
1 |
2 |
11 |
20 |
12 |
|
2 |
13 |
31 |
32 |
12 |
|
3 |
44 |
63 |
44 |
12 |
|
4 |
107 |
107 |
56 |
12 |
Остальные клетки можно заполнить с помощью формул
![]()
отсюда:
![]()
,
и т.д.
,
и т.д.
