- •2202 “Автоматизированные системы обработки
 - •Приближенные числа.
 - •Действия над приближенными числами.
 - •Общая схема метода Гаусса для систем, имеющих единственное решение
 - •Обратный ход:
 - •Метод Гаусса с выбором максимального элемента по столбцу
 - •Достаточное условие сходимости процесса итераций
 - •Основные понятия алгебры матриц и теории линейных векторных пространств.
 - •Обратная матрица
 - •Правило нахождения ранга матрицы:
 - •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
 - •Применение метода итераций для умножения элементов обратной матрицы
 - •Пример:
 - •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
 - •Пример:
 - •Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления
 - •Метод хорд
 - •Метод Ньютона
 - •Пример:
 - •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
 - •Теорема
 - •Оценка приближения.
 - •Интерполирование функций.
 - •1. Конечные разности различных порядков.
 - •2) Таблица разностей.
 - •3) Постановка задачи интерполирования.
 - •4) Первая интерполяционная формула Ньютона.
 - •Блок-схема построения кубического сплайна
 - •Численное дифференцирование
 - •2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
 - •Блок-схема вычисления производной.
 - •Численное интегрирование.
 - •Блок-схема вычисления определенного интеграла методом двойного пересчета по формуле Симпсона.
 - •Квадратурные формулы Гаусса
 - •Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
 - •Среднеквадратичное приближение функций
 - •Точечное квадратичное аппроксимирование функций
 - •Условия нахождения экстремума функции
 - •IV Интегральное квадратичное аппроксимирование функций на отрезке.
 - •Ортогональные на промежутке системы функций
 - •Основные понятия гармонического анализа.
 - •4.2.1. Аппроксимация тригонометрическими полиномами кусочно-гладких функций
 - •4.3. Среднеквадратичное приближение функций полиномами Лежандра.
 - •4.3. Полиномы, наименее уклоняющиеся от нуля.
 - •Эмпирические формулы
 - •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
 - •Численное решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений высших порядков
 - •Численные методы безусловной оптимизации.
 
Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления

- 
Метод хорд
 
Д
ано
уравнение f(x)=0.
Пусть  найден отрезок 
,
такой, что на его концах функция f(x)
имеет разные знаки, то есть 
.
Пусть, кроме этого, производные 
и 
на отрезке 
сохраняют  знак. (Пусть 
при a0<x<b0).
За приближенное значение корня принимаем точку пересечения с осью ОХ хорды, проходящей через точки A0[a0,f(a0)], B0[b0,f(b0)]
Уравнение хорды:
			(1)
Точка пересечения a1 с осью ОХ находится из (1) при у=0 (при этом х=а1):
			(2)
Принимая а1 за конец первого
отрезка 
,
можно снова провести хорду и получится
приближенное значение а2 
			(3)
И так далее
			(4)
Можно показать, что процесс сходится и
в пределе 
.
- 
Метод Ньютона
 
Пусть ξ – корень уравнения f(x)=0
определен на отрезке
причем 
и 
непрерывны и сохраняют знаки при a<x<b.
Найдя какое-нибудь n-ое
приближенное значение корня xn=
ξ (a≤xn≤b),
мы можем уточнить его по методу Ньютона.
Положим
	
						(1)
Где hn-малая величина.
По формуле Тейлора, беря только линейные члены находим:
				(2)
Так как 
- «корень», то  
![]()
Из (2) следует:
![]()
Подставляя hn в (1), получаем новое приближение корня:

					(3)
Так как уравнение касательной в точке Bn[bn,f(bn)]:
![]()
Полагая у=0 (корень!); xn=xn+1 получим
![]()
Поэтому метод Ньютона называют еще методом касательных.
Если в качестве начального приближения
выбрать точку а, то получили бы новое
приближение, выходящее за интервал 
.
Следовательно «хорошим» начальным
приближением x0
является то, для которого выполнено
неравенство:
					(4)
Для оценки точности (погрешности) n-го приближения xn можно воспользоваться следующим соотношением:
,
Т
о
есть  «установившееся» начальные
десятичные знаки приближения xn
и xn+1,являются
верными (следует взять более двух
последующих приближений!)
Пример:
Вычислить методом Ньютона отрицательный корень уравнения:
![]()
с пятью верными знаками.
Решение:
Полагая х=0,-10,-100,…, получим f(0)=-10000, f(-10)=-1050, f(-100)≈108
Искомый корень находится в интервале [-100,-10]. Сузим интервал, рассматривая точку х=-11 f(-11)=3453.
Таким образом -11<ξ<-10
На этом интервале 
и
.
Так как 
,
то есть 
,
за начальное приближение выбираем 
х0=-11.
Результаты вычислений сводим в таблицу:
| 
			 n  | 
		
			 xn  | 
		
			 f(xn)  | 
		
			 
  | 
		
			 
  | 
	
| 
			 0  | 
		
			 -11  | 
		
			 3453  | 
		
			 -5183  | 
		
			 0.7  | 
	
| 
			 1  | 
		
			 -10.3  | 
		
			 134.3  | 
		
			 -4234  | 
		
			 0.03  | 
	
| 
			 2  | 
		
			 -10.27  | 
		
			 37.8  | 
		
			 -4196  | 
		
			 0.009  | 
	
| 
			 3  | 
		
			 -10.261  | 
		
			 0.2  | 
		
			 -  | 
		
			 -  | 
	
Останавливаемся на n=3.
проверяем точность решения, давая
приращение 
.
(два знака до запятой, три знака – после)
-5 значащих цифр.
![]()
-10261<ξ<-10260
Любое из этих чисел дает искомое приближение. (А хорошо бы еще 1-2 итерации выполнить)
ЛЕКЦИЯ 7
Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
(метод последовательных приближений)
Пусть дано уравнение:
f(x)=0 (1)
где f(x)
– непрерывная функция. требуется
вычислить действительный корень
уравнения (1) находящийся на отрезке 
.
Заменим уравнение (1) на равносильным ему уравнением
						(2)
где 
- непрерывна на 
функция.
Выбираем произвольное 
и подставляем его в правую часть равенства
(2). Получаем 
![]()
Аналогично получаем
![]()
![]()
![]()
Рассмотрим последовательность x0,x1,x2,…,xn,…
Пусть эта последовательность сходится,
то есть существует предел 
.
Покажем, что с – корень уравнения (2) По
построению 
причем 
-
непрерывная функция. Переходя к пределу
при 
,
получаем 
что и требовалось доказать.
Так как уравнения (1) и (2) равносильны, то c-корень и уравнения (1), то есть исходного уравнения.
Выясним при каких значениях процесс сходится.
