
- •2202 “Автоматизированные системы обработки
- •Приближенные числа.
- •Действия над приближенными числами.
- •Общая схема метода Гаусса для систем, имеющих единственное решение
- •Обратный ход:
- •Метод Гаусса с выбором максимального элемента по столбцу
- •Достаточное условие сходимости процесса итераций
- •Основные понятия алгебры матриц и теории линейных векторных пространств.
- •Обратная матрица
- •Правило нахождения ранга матрицы:
- •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
- •Применение метода итераций для умножения элементов обратной матрицы
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Пример:
- •Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
- •Теорема
- •Оценка приближения.
- •Интерполирование функций.
- •1. Конечные разности различных порядков.
- •2) Таблица разностей.
- •3) Постановка задачи интерполирования.
- •4) Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Блок-схема построения кубического сплайна
- •Численное дифференцирование
- •2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
- •Блок-схема вычисления производной.
- •Численное интегрирование.
- •Блок-схема вычисления определенного интеграла методом двойного пересчета по формуле Симпсона.
- •Квадратурные формулы Гаусса
- •Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
- •Среднеквадратичное приближение функций
- •Точечное квадратичное аппроксимирование функций
- •Условия нахождения экстремума функции
- •IV Интегральное квадратичное аппроксимирование функций на отрезке.
- •Ортогональные на промежутке системы функций
- •Основные понятия гармонического анализа.
- •4.2.1. Аппроксимация тригонометрическими полиномами кусочно-гладких функций
- •4.3. Среднеквадратичное приближение функций полиномами Лежандра.
- •4.3. Полиномы, наименее уклоняющиеся от нуля.
- •Эмпирические формулы
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Численное решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений высших порядков
- •Численные методы безусловной оптимизации.
Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
Определение. Пусть f(x) непрерывна на промежутке [a,∞) и существует предел интеграла как функции верхнего предела интегрирования:
(1)
х→∞
Тогда этот предел называется несобственным интегралом f(x) на промежутке [a,∞) обозначают так:
Если предел (1) существует, то несобственный интеграл сходиться на промежутке [а, ∞).
(2)
Интеграл f(x) сходиться на [ a, ∞), если для любого ε >0, существует число в такое что
(3)
Значение
с точностью ε
Пример: Дан сходящийся несобственный интеграл
Используя условие (2) аппроксимировать его определенным интегралом с точностью ε. Осуществить замену переменной интегрирования так, чтобы верхний предел b был равен а+10.
Замена
переменной имеет смысл, если условия
(3) дает большой отрезок интегрирования!
Решение:
Т.к. f(x)>0,
то условия (3) принимает вид
∞ ∞
Имеем
= -
=
b b
Отсюда b>
(4)
В качестве b берем наименьшее целое, удовлетворяющее (4).
Если а=с=1, р=2,ε=0.001, то b >1000
1001
То
= 1 -
1
Точное значение
Погрешность не превышает
Вычислять интеграл
приближенным (численными) методами
сложно, т.к. b>>a.
Сделаем преобразование: x
= tm
;;
;
Показатель степени m полагаем равным ближайшему целому числу, не меньшему чем m=lg b/lg b1
Нашем случае b=1001; b1 = a+10 = 11 m = lg 1001/lg 11 ≈ 3
11
Сделав
замену переменной x = t3,
получаем
=
Рассмотренный интеграл можно считать эталонным, для многих интегралов. Рассмотрим, как используются эталонные интегралы на примере абсолютно сходящихся интегралов.
Не собственный интеграл функции
на
называется
абсолютно сходящимся, если несобственный
интеграл абсолютной величины функции
на этом промежутке.
1. Если
для всех
если функция
эквивалентна
при
и интеграл
сходится,
то сходится и интеграл
.
Условие (1) дает возможность использовать
в неравенстве (3)
упрощенные подынтегральные функции вместо заданных.
Пример. Дан несобственный интеграл.
Аппроксимировать его определенным интегралом с точностью, не меньшей чем Е=0,001
Решение. 1. Упростим подынтегральную функцию.
Воспользуемся неравенством (3) для оценки величины в:
Из рассмотренного ниже примера:
b=1001; b1=11
при замене
.
Тогда:
,
с точностью не меньшей чем 0,001.
Приближенное значение несобственных интегралов от функции с бесконечным разрывом.
Пусть функция
непрерывна на промежутке
и предел функции при x,
стремящемся к b, равен
бесконечности, т.е. не существует.
(1)
Если предел
существует, то интеграл несобственный.
Несобственный интеграл функции, имеющий
бесконечный разрыв в некоторой внутренней
точке
определяют на
,
как сумму сходящихся интегралов на
отрезках
.
Несобственные интегралы с бесконечным разрывом подынтегральной функции на отрезке интегрирования с помощью замены переменной интегрирования преобразуют к несобственным интегралам с бесконечными пределами.
Пример. Дан собственный интеграл
.
С помощью замены переменой преобразовать
его в несобственный интеграл с бесконечным
пределом.
функция не определена в точке x=0
(нижний предел интегрирования). Проведем
замену так, чтобы особой точке
соответствовала бесконечно удаленная.
Простейшая замена:
при
Тогда:
Для интеграла
можно получить его приближение (аналогично
рассмотренному выше) на отрезке
с заданной точностью.
(последующее преобразование
уменьшает интервал интегрирования до
)
ЛЕКЦИЯ 15