- •2202 “Автоматизированные системы обработки
 - •Приближенные числа.
 - •Действия над приближенными числами.
 - •Общая схема метода Гаусса для систем, имеющих единственное решение
 - •Обратный ход:
 - •Метод Гаусса с выбором максимального элемента по столбцу
 - •Достаточное условие сходимости процесса итераций
 - •Основные понятия алгебры матриц и теории линейных векторных пространств.
 - •Обратная матрица
 - •Правило нахождения ранга матрицы:
 - •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
 - •Применение метода итераций для умножения элементов обратной матрицы
 - •Пример:
 - •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
 - •Пример:
 - •Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления
 - •Метод хорд
 - •Метод Ньютона
 - •Пример:
 - •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
 - •Теорема
 - •Оценка приближения.
 - •Интерполирование функций.
 - •1. Конечные разности различных порядков.
 - •2) Таблица разностей.
 - •3) Постановка задачи интерполирования.
 - •4) Первая интерполяционная формула Ньютона.
 - •Блок-схема построения кубического сплайна
 - •Численное дифференцирование
 - •2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
 - •Блок-схема вычисления производной.
 - •Численное интегрирование.
 - •Блок-схема вычисления определенного интеграла методом двойного пересчета по формуле Симпсона.
 - •Квадратурные формулы Гаусса
 - •Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
 - •Среднеквадратичное приближение функций
 - •Точечное квадратичное аппроксимирование функций
 - •Условия нахождения экстремума функции
 - •IV Интегральное квадратичное аппроксимирование функций на отрезке.
 - •Ортогональные на промежутке системы функций
 - •Основные понятия гармонического анализа.
 - •4.2.1. Аппроксимация тригонометрическими полиномами кусочно-гладких функций
 - •4.3. Среднеквадратичное приближение функций полиномами Лежандра.
 - •4.3. Полиномы, наименее уклоняющиеся от нуля.
 - •Эмпирические формулы
 - •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
 - •Численное решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений высших порядков
 - •Численные методы безусловной оптимизации.
 
Блок-схема вычисления производной.
 
![]()
	 
	Ввод х,е
	 
	![]()
	 
	
=0,1;
	        a=10  ;      y’0 =y(x,
		
)



	 
	
=
/a;
	  y’1=y(x,
		
);
	 e1=![]()
 
	
	![]()

	 <
ЛЕКЦИЯ 12
Численное интегрирование.
S=
.Разобьем
отрезок [a,b]
на n равных частей. 
![]()
Обозначим: 
![]()
Заменим y=f(x) …… кусочно-полиномиальной функцией S(x) аппроксимирующей данную функцию. Интегрируя S(x) на отрезке [a,b], получим формулу численного интегрирования – квадратную формулу.
1)если на каждом интервале  [
]
(i=1,2,…,n.)
заменим  f(x)
ступенчатой функцией
f(x) 
S(x) =
   ,                  
          
где 
- середина интервала  
![]()
т
огда
          т.к       

и получаем квадратурную формулу прямоугольников:
                                              (1)
2)Если f(x)
на каждом отрезке [
]
заменить её на линейной интерполяции
по точкам 
,
то получим
              
   i=1,…,n    
![]()
                       i=1,2,…..,n
Действительно:

![]()
(т.к. 
)
 = 
![]()
![]()
Т.о. получаем квадратурную формулу трапеций:
                                                  (2)
3) Если …. S(x) , определяет собой непрерывную функцию , составленную из примыкающих парабол, можно получить квадратурную формулу Симпсона, или формулу парабол.
Пусть на отрезке [
]
парабола проходит через точки (
),(
),(
)
. Строим интерполяционный  многочлен
Лагранжа второго порядка:
 (в знаменателе(первый шаг): 
)
                                                                     
                              
 i=1,2,….,n
Введем новую переменную t
: t =
;
Тогда 
;
;
Значениям t= 0, 1/2 , 1
соответствуют значения х ,равные  
.
и т.д.
Выразим S(x) через новую переменную t:
S(x)= 
=
=
                                 (i=1,2,….,n)
Рассмотрим, например, 1-ый член 

Т.к. 
  , а      
 , получаем:

=
Далее, учитывая, что 
, получаем:

Т.о. имеем квадратурную формулу парабол:
                         (3)
Погрешность каждой квадратичной формулы оценивается величиной остаточного члена R(h), зависящего от шага разбиения h (или от числа разбиений n):
![]()
Если f(x) имеет непрерывную производную второго порядка , то получаем:
Для формулы трапеций
![]()
Если f(x) имеет непрерывную производную 4-го порядка, то оценка погрешности формулы Симпсона:
![]()
Пример:
Найти приближенное значение интеграла
с помощью квадратурных формул
прямоугольников , трапеций и Симпсона,
если отрезок интегрирования [0,1] разбит
на  n =2; 4 ;10 равных частей.
Оценить величину погрешности полученных
результатов.
Решение:
Погрешность  
.
Находим производные f(x):
;
 
;
 
;
 
![]()
;
    
![]()
При n=4 получим:
;

(в
200 раз точнее)
Результаты сведены в таблицу:
| 
			 формула  | 
		
			 n=2  | 
		
			 n=4  | 
		
			 n=10  | 
	|||
| 
			 Y (2)  | 
		
			 
  | 
		
			 Y (4)  | 
		
			 
  | 
		
			 Y (10)  | 
		
			 
  | 
	|
| 
			 прямоугольник  | 
		
			 1.40977  | 
		
			 0.1699  | 
		
			 1.44875  | 
		
			 0.0425  | 
		
			 1.46039  | 
		
			 0.0068  | 
	
| 
			 трапеция  | 
		
			 1.57158  | 
		
			 0.3398  | 
		
			 1.49068  | 
		
			 0.085  | 
		
			 1.46717  | 
		
			 0.0136  | 
	
| 
			 Симпсона  | 
		
			 1.46371  | 
		
			 0.0045  | 
		
			 1.46272  | 
		
			 0.0003  | 
		
			 1.46265  | 
		
			 
  | 
	
Метод двойного пересчета
Позволяет оценить текущую оценку
точности 
по той или иной квадратурной формуле:
1.проводится вычисления с шагом h
и получается 
(h).
2.шаг h уменьшается вдвое
и получается 
(h/2).
3.используется правило Рунге:
,                 где Y-точное
значение интеграла
K=2 –прямоугольников и трапеции
К=4- для формулы Симпсона
При заданной точности 
вычисления проводят до окончания
приближений при выполнении условия:
      
![]()
при этом полагают 
![]()
