
- •2202 “Автоматизированные системы обработки
- •Приближенные числа.
- •Действия над приближенными числами.
- •Общая схема метода Гаусса для систем, имеющих единственное решение
- •Обратный ход:
- •Метод Гаусса с выбором максимального элемента по столбцу
- •Достаточное условие сходимости процесса итераций
- •Основные понятия алгебры матриц и теории линейных векторных пространств.
- •Обратная матрица
- •Правило нахождения ранга матрицы:
- •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса
- •Применение метода итераций для умножения элементов обратной матрицы
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Пример:
- •Блок – схема решения уравнения f(X) методом половинного деления
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Пример:
- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений (продолжение) Метод итераций
- •Теорема
- •Оценка приближения.
- •Интерполирование функций.
- •1. Конечные разности различных порядков.
- •2) Таблица разностей.
- •3) Постановка задачи интерполирования.
- •4) Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Блок-схема построения кубического сплайна
- •Численное дифференцирование
- •2.Конечно-разностные аппроксимации производных.
- •Блок-схема вычисления производной.
- •Численное интегрирование.
- •Блок-схема вычисления определенного интеграла методом двойного пересчета по формуле Симпсона.
- •Квадратурные формулы Гаусса
- •Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами.
- •Среднеквадратичное приближение функций
- •Точечное квадратичное аппроксимирование функций
- •Условия нахождения экстремума функции
- •IV Интегральное квадратичное аппроксимирование функций на отрезке.
- •Ортогональные на промежутке системы функций
- •Основные понятия гармонического анализа.
- •4.2.1. Аппроксимация тригонометрическими полиномами кусочно-гладких функций
- •4.3. Среднеквадратичное приближение функций полиномами Лежандра.
- •4.3. Полиномы, наименее уклоняющиеся от нуля.
- •Эмпирические формулы
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Численное решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений высших порядков
- •Численные методы безусловной оптимизации.
Блок-схема вычисления производной.
Ввод х,е
=0,1;
a=10 ; y’0 =y(x,
)
=
/a;
y’1=y(x,
);
e1=
<
ЛЕКЦИЯ 12
Численное интегрирование.
S=.Разобьем
отрезок [a,b]
на n равных частей.
Обозначим:
Заменим y=f(x) …… кусочно-полиномиальной функцией S(x) аппроксимирующей данную функцию. Интегрируя S(x) на отрезке [a,b], получим формулу численного интегрирования – квадратную формулу.
1)если на каждом интервале []
(i=1,2,…,n.)
заменим f(x)
ступенчатой функцией
f(x)
S(x) =
,
где
- середина интервала
тогда
т.к
и получаем квадратурную формулу прямоугольников:
(1)
2)Если f(x)
на каждом отрезке []
заменить её на линейной интерполяции
по точкам
,
то получим
i=1,…,n
i=1,2,…..,n
Действительно:
(т.к.
)
=
Т.о. получаем квадратурную формулу трапеций:
(2)
3) Если …. S(x) , определяет собой непрерывную функцию , составленную из примыкающих парабол, можно получить квадратурную формулу Симпсона, или формулу парабол.
Пусть на отрезке []
парабола проходит через точки (
),(
),(
)
. Строим интерполяционный многочлен
Лагранжа второго порядка:
(в знаменателе(первый шаг):
)
i=1,2,….,n
Введем новую переменную t
: t =;
Тогда
;
;
Значениям t= 0, 1/2 , 1
соответствуют значения х ,равные
.
и т.д.
Выразим S(x) через новую переменную t:
S(x)=
=
=
(i=1,2,….,n)
Рассмотрим, например, 1-ый член
Т.к.
, а
, получаем:
=
Далее, учитывая, что
, получаем:
Т.о. имеем квадратурную формулу парабол:
(3)
Погрешность каждой квадратичной формулы оценивается величиной остаточного члена R(h), зависящего от шага разбиения h (или от числа разбиений n):
Если f(x) имеет непрерывную производную второго порядка , то получаем:
Для формулы трапеций
Если f(x) имеет непрерывную производную 4-го порядка, то оценка погрешности формулы Симпсона:
Пример:
Найти приближенное значение интеграла
с помощью квадратурных формул
прямоугольников , трапеций и Симпсона,
если отрезок интегрирования [0,1] разбит
на n =2; 4 ;10 равных частей.
Оценить величину погрешности полученных
результатов.
Решение:
Погрешность
.
Находим производные f(x):
;
;
;
;
При n=4 получим:
;
(в
200 раз точнее)
Результаты сведены в таблицу:
формула |
n=2 |
n=4 |
n=10 |
|||
Y (2) |
|
Y (4) |
|
Y (10) |
|
|
прямоугольник |
1.40977 |
0.1699 |
1.44875 |
0.0425 |
1.46039 |
0.0068 |
трапеция |
1.57158 |
0.3398 |
1.49068 |
0.085 |
1.46717 |
0.0136 |
Симпсона |
1.46371 |
0.0045 |
1.46272 |
0.0003 |
1.46265 |
|
Метод двойного пересчета
Позволяет оценить текущую оценку
точности
по той или иной квадратурной формуле:
1.проводится вычисления с шагом h
и получается
(h).
2.шаг h уменьшается вдвое
и получается
(h/2).
3.используется правило Рунге:
, где Y-точное
значение интеграла
K=2 –прямоугольников и трапеции
К=4- для формулы Симпсона
При заданной точности
вычисления проводят до окончания
приближений при выполнении условия:
при этом полагают