
- •Варжапетян а.Г. Исследование систем управления. Учебное пособие
- •Список условных обозначений
- •В 2. Структура учебного пособия.
- •В 3 Организация методической поддержки
- •Глава 1. Информационные технологии исследования и проектирования систем
- •Очерки информационной технологии
- •Информационные аспекты при проектировании рэс
- •Материя
- •Отражение
- •1.3 Количественная оценка характеристик информации
- •1.4 Информационные аспекты управления
- •Контрольные вопросы
- •1. Дайте определение понятию информационная технология.
- •Глава 2 основы системного подхода при проектировании рэс
- •2.1 Иерархия системности и сферы взаимодействия
- •2.1.1 Появление системных концепций
- •Иерархия системности
- •2. 1. 3 Сферы взаимодействия
- •2.2 Классификация систем
- •2.2.1 Объект и предмет исследования и проектирования
- •2.2.2 Классификация системы
- •2.3 Свойства систем и принципы системного подхода
- •2.3.1 Свойства систем
- •2.3.2. Принципы системного подхода
- •Принцип целеобусловленности
- •3. Принцип управляемости
- •6. Принцип симбиозности
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Моделирование – инструмент исследования и проектирования систем
- •3.1 Классификация моделей
- •3.2 Математические модели
- •3.2.1 Понятие математической модели
- •3.2.2. Непрерывно-вероятностные модели
- •3.3 Имитационное моделирование
- •3.3.1 Понятия имитационного моделирования
- •3.3.2 Способы имитации при создании квазипараллелизма
- •Реальная система
- •3.3.3 Пример построения моделирующего алгоритма на основе событийного способа имитации
- •3.4 Методы имитации на эвм случайных элементов
- •Раздел 3.4. Посвящен именно этим актуальным задачам имитации случайных элементов.
- •3.4.1 Принципы моделирования случайных элементов
- •3.4.1 Методы имитации бсв а. Типы датчиков бсв
- •Мультипликативный конгруэнтный метод (метод вычетов)
- •3. Метод, использующий нелинейные рекуррентные формулы.
- •4. Метод Макларена-Марсальи.
- •5. Метод, основанный на свойстве воспроизводимости равномерного закона.
- •3.5 Оценка адекватности им
- •Контрольные вопросы к 3 главе.
- •Глава 4. Программные комплексы имитационного моделирования
- •4.1 Общая характеристика языков программирования
- •4.2 Сравнение языка gpss/ h с другими версиями gpss
- •4.3 Принципы построения gpss/h
- •4.3.1 Категории и типы объектов
- •4.3.2 Правила трансляции
- •4.3.3 Вычислительные возможности
- •4.3.4. Операторы блоков
- •Выбор объектов, удовлетворяющих заданному условию.
- •4.3.5 Операторы управления и описания
- •А. Операторы управления а.1 Основные операторы управления
- •Б. Операторы описания
- •Б1. Основные операторы описания
- •Б2. Вновь введённые операторы
- •4.4 Принципы работы с моделью
- •4.4.1 Запуск модели
- •4.4.2 Комментарий к выходному отчёту
- •4.4.3 Отладчик (дебаггер ) языка
- •4.4.4 Примеры применения языка
- •Контрольные вопросы к главе 4
- •Глава 5 Информационные технологии исследования и принятия решений
- •5.1 Прогнозирование поведения исследуемых систем
- •5.2 Методы принятия решения а. Общие положения
- •6.3 Интеллектуальные экспертные системы
- •Контрольные вопросы к главе 6
- •Глава 1 Информационные технологии в исследовании
- •Глава 2 Основы системного подхода при проектировании су
- •Глава 3 Имитационное моделирование - инструмент исследования и проектирования су
- •Глава 4 Программные комплексы имитационного моделирования
- •Глава 5 Информационные технологии прогнозирования
Б. Операторы описания
Операторы описания переменных, амперпеременных, функций и задание макросов описаны в 5.3.2 и приведены в общем списке П.3. Следуя принятой логике, вначале кратко рассмотрим основные операторы описания, имеющиеся и в других версиях.
Б1. Основные операторы описания
Оператор присвоения EQU назначает символу, записанному в поле метки, числовое значение и имеет формат:
< символ EQU А, В [,С] ... >
А - числовая константа , В, [С ]-символы типа объектов ( см. табл. 5.4). Например - PHONE EQU 3,F.
Оператор INITIAL используется для задания начальных значений блокам SAVEVALUE, MATRIX SAVEVALUE и логическим ключам. Формат: < INITIAL A, B[/A, B]…>
А- инициализируемый объект X, M, L, В – устанавливаемое значение, например, INITIAL XH$SAM, 25/ XB3,1.5 -установить ячейке SAM формата полуслово значение 25, а ячейке 3 форматом байт значение 1.5.
Памяти описывают оборудование, обслуживающее одновременно несколько заявок, т.е. многоканальные СМО. Для задания объема памяти используется оператор описания STORAGE, имеющий два варианта записи.
Вариант 1.
< STORAGE A >
Здесь n — номер (имя) памяти; А — объем памяти.
Примеры:
1 STORAGE 100 память 1 объема 100 ед.
РАМ STORAGE 10 память объема 10 ед.
Вариант 2 используется для одновременного описания нескольких памятей, например:
STORAGE S5-S10, 90 памяти 5-10 объемом по 90 ед.
STORAGE S$SKLD1, 10/S$SKLD2, 20
Последний оператор описывает две памяти с символическими именами SKLD1 (10 ЕД.) и SKLD2 (20 ЕД.).
Операторы описания обычно помещаются в начале программы перед первым оператором GENERATE.
Изменение состояния памяти в ИМ осуществляется с помощью операторов ENTER и LEAVE занятия и освобождения памяти (поле операндов для них идентично):
< ENTER A, B >
< LEAVE A, B >
А — номер (имя) памяти;
В — число единиц памяти, занимаемых (освобождаемых) транзактом при входе в блоки (по умолчанию - 1).
При использовании данных операторов следует помнить, что если в памяти нет достаточного количества свободных единиц, то транзакт не может войти в блок и задерживается до освобождения достаточного числа единиц памяти. Не обязательно освобождается такое же число единиц памяти, какое было занято. Память может освобождаться и транзактом, ее ранее не занимавшим (в отличие от устройств). Однако в сумме число освобождаемых единиц не должно превосходить число занимаемых транзактами единиц памяти.
Пример.
CORE STORAGE 40 описание памяти объемом в 40 единиц
ENTER CORЕ,2 занятие двух единиц памяти
PREEMPT CPU прерывание процесса
ADVANCE 10 процесс записи данных
RETURN CPU конец прерывания
LEAVE CORE, 2 освобождение памяти
Ряд числовых атрибутов, характеризующих функционирование моделируемой системы, а также отдельных ее элементов, можно интерпретировать как показатели эффективности КЦФ. Вычисление КЦФ является важной составной частью имитационных экспериментов. В GPSS/H имеются удобные средства для сбора необходимой статистики. Некоторые виды статистики накапливаются программой автоматически. Другие виды статистических данных могут быть получены с помощью статистических блоков.
Для сбора и обработки статистики по очередям используются блоки QUEUE, DEPART. Блок QUEUE может быть установлен в любом месте модели, в котором предполагается возникновение очереди. Соответствующий оператор имеет вид:
< QUEUE А,В >
где А — номер (имя) очереди, в которую заносится транзакт при невозможности войти в следующий за блоком QUEUE блок; В — число занимаемых транзактом мест в очереди.
Блок DEPART производит обратное действие: освобождает требуемое число мест в очереди при вхождении в него транзакта. Оператор блока:
< DEPART А, В >
А, В — определяются аналогично блоку QUEUE, с той лишь разницей, что в В указывается число освобождаемых мест в очереди. Статистическая информация об очередях собирается автоматически и выводится в стандартном виде.
Средства GPSS/H позволяют получать эмпирические таблицы абсолютных и относительных частот попадания исследуемой случайной характеристики в заданные интервалы значений, которые могут использоваться для анализа распределений вероятностей данной характеристики. Карта описания таблицы имеет вид:
<n TABLE A, B, C, D >
где n — номер (имя) таблицы; А — табулируемый СЧА (аргумент таблицы); В — верхняя граница первого интервала; С — ширина интервала; D — число интервалов. Желательно так подбирать ширину и количество интервалов, чтобы в полученные интервалы попадало 100% значений аргумента таблицы. Помимо таблицы частот одновременно вычисляются оценки среднего и стандартного отклонения аргумента таблицы. Карты описания таблиц помещаются в начале программы. Занесение информации в таблицу происходит в момент вхождения транзакта в блок TABULATE:
здесь А — номер (имя) таблицы;
В — число добавляемых в соответствующий интервал единиц (по умолчанию — 1).
Примеры:
а) 1 TABLE VI,-100,10,100
б) CORE TABLE S$CORE,0,50,10
а)
таблица 1 предназначена для получения
частот значений (частотного распределения)
переменной VI; таблица содержит 100
интервалов длиной 10 единиц каждый и два
крайних интервала (-,
-100) и (900, +
).
б)
таблица CORE
предназначена для получения частотного
распределения текущего содержимого
памяти CORE;
таблица содержит 10 интервалов по 50
единиц каждый, а также интервалы (-,
0), (500, +
).
Соответствующие операторы занесения в таблицы могут иметь вид:
а) TABULATE 1 добавляется 1
б) TABULATE CORE, 2 добавляется 2
Для табулирования распределения времени пребывания транзактов в очереди можно обойтись без оператора TABULATE, его функции будут выполняться оператором DEPART, если таблица будет описана с помощью карты QTABLE. В отличие от карты TABLE поле А карты QTABLE содержит номер (имя) наблюдаемой очереди.
Пример.
QTIME QTABLE TIME,0,20,75 описание таблицы
QUEUE TIME занятие очереди транзактом
DEPART TIME освобождение очереди транзактом
При входе транзакта в блок DEPART время пребывания в очереди автоматически заносится в таблицу QTIME.