Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
LECTURE7.DOC
Скачиваний:
21
Добавлен:
19.12.2018
Размер:
133.12 Кб
Скачать

7.3. Контрольные вопросы

  1. Что называется вероятностью случайного события?

  2. Известен закон распределения плотности вероятности f() некоторой погрешности . Как найти вероятность того, что эта погрешность находится в интервале [1;2]?

  3. Напишите формулу плотности вероятности для нормального распределения. Поясните назначение основных параметров в этой формуле.

  4. Каков смысл параметра mx в формуле плотности вероятности для нормального распределения?

  5. Каков смысл параметра в формуле плотности вероятности для нормального распределения?

  6. Поясните, что такое правило “трех сигм”?

  7. Какие виды распределений плотности вероятности случайных погрешностей находят применение в метрологии и измерительной технике?

7.4. Самостоятельная работа студентов по теме лекции №7

  1. Найти математическое ожидание и дисперсию для перечисленных ниже распределений плотности вероятности (3 часа). Л.[1-3].

а) равномерное несимметричное f(x)= 1/(b-a) при a<x<b, иначе f(x)=0;

б) экспоненциальное f(x)=a*exp(-|x|);

в) трапецеидальное.

Рис.7.5. Различные распределения плотности вероятности: а) несимметричное равномерное; б)экспоненциальное; в)трапецеидальное

7.5. Литература к лекции 7

  1. Пугачев В.С.Введение в теорию вероятностей.-М.: Наука, 1968, 368 с.

  2. Вентцель.. Введение в теорию вероятностей -М:, Изд-во стандартов, 1972, 318с. (Изд. 3-е, 1985.

  3. Орнатский П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. -«Вища школа», 1976, 432с.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]