П. 1. «Понятие прогнозирование»

Прогнозирование (греч. Prognosis - знание наперед) - это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание «предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие - это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств». В широком плане, как научное прогнозирование, так и предчувствие, и предугадывание входят в понятие “прогнозирование деятельности предприятия».

Прогноз – это научно-обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем.

Разработка прогноза в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо явления.

Экономический прогноз позволяет предусмотреть будущее состояние экономики. Прогноз является основой для планирования и проведения экономических расчетов.

Прогнозы носят вероятностный характер, поскольку разрабатываются на длительный период (от 5 до 15-20 лет), тогда как план – это подробно и детально разработанное руководство к действию, опирающееся на серьезную информационную базу, что и обеспечивает его реальность и высокую степень достоверности.

Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

П. 2. «Методы прогнозирования»

В широком смысле слова – метод (гр. methodos) - это: 1) способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни; 2) прием или система приемов в какой-либо деятельности.

Применительно к экономической науке и практике - метод - это: 1) система правил и приемов подхода к изучению явлений и закономерностей природы, общества и мышления; 2) путь, способ достижения определенных результатов в познании и практике; 3) прием теоретического исследования или практического осуществления чего-нибудь, исходящий из знания закономерностей развития объективной действительности и исследуемого предмета, явления, процесса.

Единого, универсального, метода прогнозирования не существует. В связи с огромным разнообразием прогнозируемых ситуаций имеется и большое разнообразие методов прогнозирования (свыше 150).

Существуют 3 основных метода прогнозирования:

1. Метод скользящего среднего основан на нахождении прогноза, как среднего арифметического из нескольких последних значений.

Метод скользящего среднего рассчитывается путём суммирования цен закрытия за определённое число единичных периодов с последующим делением суммы на число периодов. В результате получается средняя цена за данный временной интервал и ценам каждого из дней присваивается равный вес.

Смысл его заключается в том, что модель видит только ближайшее прошлое (на T отсчетов по времени в глубину) и, основываясь только на этих данных, строит прогноз.

2. Метод экспоненциального сглаживания – для каждого периода времени находится прогноз, начиная со второго периода. Для второго периода прогноз равен значению первого периода. Для остальных периодов прогноз находится по формуле с учетом предыдущего значения и прогноза.

Основные достоинства метода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Наибольшее применение метод нашел для реализации среднесрочных прогнозов. Важную роль в методе экспоненциального сглаживания грает выбор параметра сглаживания α,так как именно он определяет оценки коэффициентов модели, а, следовательно, и результаты прогноза.

3. Метод наименьших квадратов (МНК) – в методе получается формула для расчета прогнозов в соответствии со временем.

МНК широко применяется для получения конкретных прогнозов, что объясняется его простотой и легкостью реализации на ЭВМ. С помощью МНК можно получить надежный прогноз на небольшой период упреждения. Поэтому МНК относится главным образом к методам краткосрочного прогнозирования.