3. Специализированное интервью
Интервью называется специализированным, если требуется применение нестандартных процедур. Речь идет о контактах с представителями узких групп населения: дети, малограмотные взрослые, заключенные, бродяги, душевнобольные, иммигранты, плохо владеющие русским языком.
Может получиться, что слова исследователя непонятны респонденту или, наоборот, респондент употребляет жаргонные слова, неизвестные исследователю.
В свое время мне приходилось беседовать с человеком, который, когда я усомнился в правоте его слов, начал громко повторять сказанное. Он был уверен, что я всего лишь не расслышал то, что он сказал.
Респондент может отнестись к вам недоверчиво или даже враждебно, рассматривая вас как представителя власти, от которого жди неприятностей.
Поэтому контакт с респондентом нужно налаживать постепенно и лишь затем приступать к опросу. Иногда неплохо дать понять, что вы нуждаетесь в этом разговоре больше, чем он, так как у вас не получается целостной картины, что-то остается непонятным. Вы просите разъяснить то, что не очень вам ясно до сих пор.
Важно, чтобы респондент понял необходимость для вас разговора с ним. Тогда вам пойдут навстречу: «Ну, ладно, сейчас я вам все объясню…».
Однако прямые вопросы интервьюера могут поставить респондента в сложное положение, потому что может выясниться, что эти вопросы до сих пор не входили в круг его внимания.
Допустим, изучается отношение рабочих к различным премиальным системам. Выясняется, что вопрос «Какие показатели премирования Вы предпочитаете?» ставит рабочих в тупик. Поэтому нужно какое-то время потратить на обсуждение того, какие вообще бывают премиальные системы. И лишь затем переводить разговор на то, что вас интересует.
Если исследователь не совсем понимает лексику респондентов, необходимо проведение дополнительного исследования словаря респондентов данного круга. В то же время нельзя имитировать речь респондента.
Например, нельзя подстраиваться под язык ребенка, «сюсюкать». Нельзя использовать нецензурные выражения, привычные для данного человека, даже если он не способен без них обойтись в разговоре. То есть нельзя идти на поводу у респондента и под него подделываться.
Интервьюер должен задавать вопросы, понятные респонденту, и правильно понимать его ответы, при этом сохранять свой социальный статус.
Тема 10. Социологический эксперимент
1. Понятие переменной.
2. Классический эксперимент в социологии.
3. Способы подбора групп, участвующих в эксперименте. Полевой эксперимент и квазиэксперимент.
1. Понятие переменной
Дадим определения переменной и ее различных видов.
Переменная – это наблюдаемое свойство объекта, которое может принимать два и более значений.
Например, каждый человек имеет такое свойство, как пол. Это свойство может принимать два значения: мужской пол и женский пол. Можно так сказать, что переменная «пол» пробегает по двум значениям. Это не значит, что один и тот же человек может быть то мужчиной, то женщиной. Это означает, что каждый есть либо мужчина, либо женщина.
Свойство «национальность» может принимать два значения, например русский и другая национальность. А может иметь очень много значений: русский, татарин, калмык, бурят и т. д. Или всего четыре значения: русский, татарин, калмык и другая национальность. Все зависит от характера исследования.
Здесь опять же не идет речь о том, что один и тот же человек может менять свою национальность, он то русский, то татарин и т. д. Это означает, что каждый человек либо русский, либо татарин и т. д. То есть переменная «национальность» пробегает по множеству значений: русский, татарин, калмык и т. д.
В случае, когда имеем дело с интервальной шкалой, значений может быть в принципе бесконечно много. Например, ясно, что значений такой переменной, как рост человека в принципе бесконечно много: 152 см, 152,1 см, 152,15 см, 157,115 см и т. д. Чтобы ограничить число значений, вводятся интервалы: от 150 до 155 см, от 155 до 160 см … от 200 до 210 см. Каждый интервал приравнивается средней величине: 152,5 см, 157,5 см и т. д. В таком случае в диапазоне от 150 до 210 см переменная будет принимать всего 12 значений1.
Социальный статус можно определять как высокий и как низкий (2 значения переменной), но можно определять как высокий, средний, низкий (3 значения переменной «социальный статус»). Можно еще больше дифференцировать: высший-высший, средний-высший, низший-высший, высший-средний, средний-средний, низший-средний, высший-низший, средний-низший, низший-низший. Тогда получается 9 значений.
Различаются качественные и количественные переменные. Значения первых нельзя сравнивать по принципу «больше-меньше» или «лучше-хуже». Сюда можно отнести пол (мужской, женский), национальность (русский, татарин, калмык и т. п.).
Значения вторых переменных можно сравнивать и измерять количественно по принципу «больше-меньше», например, возраст (старше-младше), годовой доход (больше-меньше), образование (выше-ниже).
Различаются зависимые и независимые переменные. Зависимые переменные меняют свое значение при изменении значений других переменных. Независимые переменные − это такие, изменение которых приводит к изменениям других переменных. Например, очевидно, что при изучении связи между переменными «пол» и «наличие водительских прав», первая переменная будет независимой, а вторая – зависимой переменной. Дело в том, что приобретение водительских прав или их утрата не приводит к смене пола. А вот пол влияет, если можно так выразиться, на наличие водительских прав: среди мужчин автолюбители встречаются чаще, чем среди женщин.
Когда строят графики, значения независимой переменной обычно располагают на горизонтальной оси, она называется абсциссой. А значения зависимой переменной на вертикальной оси, она называется ординатой.
Вообще говоря, характер гипотезы часто все же определяет, что считать зависимой, а что независимой переменной. Допустим, мы проводим исследование, чтобы проверить гипотезу: чем выше интеллект у людей, тем, как правило, у них более высокое образование. Тогда в качестве независимой переменной мы примем коэффициент интеллекта, а в качестве зависимой переменной – образование.
Далее мы отбираем группу человек среднего возраста с разными коэффициентами интеллекта, который определяем через количество специальных задач, решенных в определенное время2. После этого выясним, какое у них образование. И убедимся, что, как правило, люди с более высоким коэффициентом интеллекта смогли получить и более высокое образование. Сведем данные в табл. 10.1. и на ее основе строим график (рис. 10.1).
Таблица 10.1
|
Коэффициент интеллекта |
Образование |
|
|
Получившие высшее образование, % |
Окончившие др. учебные заведения, % |
|
|
60 |
3 |
97 |
|
70 |
5 |
95 |
|
80 |
12 |
88 |
|
90 |
15 |
85 |
|
100 |
23 |
77 |
|
110 |
33 |
67 |
Рис. 10.1. График зависимости между коэффициентом интеллекта и законченным учебным заведением
Но мы можем провести исследование, чтобы проверить другую гипотезу: чем выше образование, тем выше интеллект. Теперь мы примем в качестве независимой переменной образование, а в качестве зависимой – интеллект. Зафиксируем средний коэффициент интеллекта у респондентов со средней школой, далее у респондентов с техникумом и респондентов с высшим образованием. И построим табл. 10.2. и график (рис. 10.2).
Таблица 10.2
|
Образование |
Средний коэффициент интеллекта |
|
Средняя школа |
70 |
|
Техникум |
75 |
|
Высш. школа |
100 |
Рис. 10.2. График зависимости между законченным учебным заведением и коэффициентом интеллекта
Можно говорить о промежуточных переменных, они опосредуют связь между независимыми и зависимыми переменными. Такой промежуточной переменной в каузальной модели с пятью переменными из темы 2 является «доход», который связывает между собой понятия «интеллект» и «сбережения».
Еще один тип переменной – антецедентная переменная. Она определяет изменение самой независимой переменной. На нашей модели с пятью переменными видно, что интеллект является независимой переменной по отношению к статусу, доходу и сбережениям. Однако спросим себя, что определяет уровень самого интеллекта? И особое исследование могло бы обнаружить, что он определяется атмосферой в семье, в которой воспитывались респонденты, и образованием родителей. Таким образом, атмосфера в семье и образование родителей окажутся антецедентными переменными.