Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчет_МСМ_Николаев Василий_У7-711.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
09.12.2018
Размер:
2.06 Mб
Скачать

Национально-исследовательский ядерный университет

«Московский инженерно-физический институт»

Исследование на тему: «Основные характеристики субъектов РФ»

в рамках лабораторных работ по курсу

многомерные статистические методы

Студент: Николаев Василий

Группа: У7-711

Преподаватель: Ростовский Н. С.

Москва 2011

Содержание:

  1. Цель работы

  2. Источники данных

  3. Исходные статистические данные

  4. Первоначальный анализ данных

    1. Описательная статистика

    2. Графический анализ

    3. Корреляция

  5. Кластерный анализ

    1. Иерархический кластерный анализ данных

    2. Метод К – средних

  6. Факторный анализ

    1. Анализ таблицы собственных чисел

    2. Определение необходимого количества факторов

    3. Характеристика факторов

    4. Значения факторов по странам

  7. Канонический анализ

    1. Проверка значимости канонических корней

    2. Факторная структура и избыточность

    3. Канонические веса

    4. Графическое изображение канонических значений

  8. Многомерное шкалирование

  9. Заключение

Цель работы.

1) Знакомство с пакетом Statistica.

2) Применение многомерных статистических методов для классификации субъектов РФ по их экономическим и социальным данным за 2010 год.

3) Применить различные многомерные статистические методы к исходным данным, чтобы сделать статистические данные удобными для анализа и восприятия

4) Выявить наиболее сходные и различные субъекты РФ

При помощи описательных статистик вычислить отдельно для каждой переменной среднее, минимальное, максимальное значения, различные меры изменчивости, а так же характеристики формы распределения.

Целью Кластерного анализа будет являться организация наблюдаемых данных в наглядные структуры. Используя иерархический кластерный анализ и метод К-средних.

При помощи Факторного анализа определить структуру взаимосвязей между переменными, т.е. классифицировать переменные.

Результатом Канонического анализа будет являться исследование зависимости между двумя множествами переменных.

Проведение Многомерного шкалирования существенно уменьшит размерность исходного пространства признаков для более содержательной интерпретации полученных результатов и подведения итогов исследования.

Исходные данные.

Исходные данные взяты с информационно-статистического портала rosstat.ru

«Социальные и экономические данные о субъектах РФ»

Таблица содержит информацию о 78 административных субъектах РФ по 17 параметрам:

  1. Количество районов

  2. Количество городов

  3. Количество внутригородских районов, округов городов

  4. Количество поселков городского типа

  5. Площадь территории

  6. Численность населения

  7. Среднегодовая численность занятых в экономике

  8. Среднедушевые денежные доходы

  9. Потребительские расходы

  10. Среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций

  11. Валовой региональный продукт

  12. Основные фонды в экономике

  13. Продукция сельского хозяйства

  14. Ввод в действие общей площади жилых домов

  15. Инвестиции в основной капитал

  16. Удельный вес городского населения в общей численности населения

  17. Население в трудоспособном возрасте

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]