- •Матрицы и действия над ними.
- •Понятие определителя и его свойства. Вычисление определителя с помощью метода Сарруса.
- •Обратная матрица. Алгоритм нахождения.
- •Применение обратной матрицы для решения систем линейных уравнений, матричные уравнения.
- •Действия над векторами в координатах.
- •Разложение вектора в базисе, скалярное произведение и его свойства.
- •Уравнения линий второго порядка.
- •Числовая функция, способы задания, свойства, графики, преобразование графиков.
- •Производная сложной и обратной функции, приложение производной к решению задач.
- •Дифференциал, его геометрический смысл, вычисление дифференциала сложной функции.
- •Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •Определение и геометрический смысл определенного интеграла. Формула Ньютона – Лейбница для вычисления площади криволинейной трапеции.
- •Определение несобственного интеграла и его вычисление.
- •Дифференциальные уравнения и их решение.
- •Интегрирование по формулам прямоугольников и трапеций.
-
Обратная матрица. Алгоритм нахождения.
Ответ:
Невырожденная квадратная матрица – это матрица, определитель которой не равен нулю.
Вырожденная квадратная матрица – это матрица, определитель которой равен нулю.
где Е – единичная матрица
Если квадратная матрица А невырожденная, то для нее существует обратная матрица А-1, которая задаётся условием:

Матрица А* называется союзной к квадратной матрице А, если элементы матрицы А* равны алгебраическим дополнениям соответствующих элементов матрицы А.
=>

Теорема: Всякая невырожденная матрица имеет обратную.

Алгоритм нахождения:
-
Применение обратной матрицы для решения систем линейных уравнений, матричные уравнения.
Ответ:
Используя обратную матрицу, можно решить систему линейных уравнений, у которой число уравнений равно числу неизвестных, если detA-1 ≠ 0.
где X – матрица неизвестных, B – матрица свободных членов.
Обозначим:
,
,

-
Матричные ур-я.
При таких обозначениях систему линейных уравнений

Можно
записать в матричной форме:
или

Если матрица А невырожденная, то решение записывается так:
или

-
Действия над векторами в координатах.
Ответ:
Вектор – это множество всех направлений отрезков, имеющих длину и направление.
-
нулевой вектор – вектор, длинна, которого
равна нулю.
Расстояние между точками.
Если
даны две точки
на заданной плоскости, то расстояние
между ними (d)
вычисляется по формуле:

Деление отрезка в заданном отношении.
Пусть
две точки
.
Возьмем точку
,
делящую отрезок в отношении

Отсюда:

Единичный
вектор
– вектор, длина которого равна единице.

Если

Векторы
Эту тройку векторов называют
ортонормированным
базисом.
Радиус-вектором
точки
– это вектор
,
идущий из начала координат. в точку М.
Действия с векторами в координатной форме.
Если
даны точки
.
Пусть

-
Разложение вектора в базисе, скалярное произведение и его свойства.
Ответ:
Координаты
вектора.
Пусть:
х
- проекция вектора
на ось OX,
т.е. х
= ОМ1
y
- проекция вектора
на ось OY,
т.е. y
= ОМ2
z
- проекция вектора
на ось OZ,
т.е. z
= ОМ3
Тогда
разложение вектора
:

x,
y,
z
– координаты вектора
,
равны:



Направляющие косинусы.
Направляющие
косинусы вектора
можно вычислить по формулам:

Свойства скалярного произведения:
Длина
вектора:

Скалярное произведение векторов

-
Уравнения линий второго порядка.
Ответ:
К прямым 2го порядка относятся: окружность, гипербола и парабола.
Общее ур-е 2го порядка:

Окружность – геометрическое место точек на плоскости, равноудаленных от точки A(a,b) на расстоянии R.
Каноническое
ур-е окружноси:

Эллипс – геометр. место точек, сумма расстояния от каждой из которых до 2х точек той же плоскости F1 и F2 (фокусы), есть величина постоянная, равная 2а.
r1,r2
– фокальные радиусы точки M(x,y).
r1
+ r2
= 2a
0b – малая площадь
c (0a)- большая площадь
F1F2- фокальное расстояние. |F1F2|=2a
Каноническое ур-е эллипса:

– эксцентриситет
эллипса

Гипербола – геометр. место точек, разность расстояний от каждой из которых до двух точек той же плоскости F1 и F2 (фокусы), есть величина постоянная, равная 2а.
Каноническое
ур-е гиперболы:

0b – мнимая площадь
0а – действительная площадь
Пунктирные
линии
– это асимптоты гиперболы


– эксцентриситет

Парабола
– геометр.
место точек, разность расстояний от
каждой из которых до двух точек той же
плоскости


r
– фокусный радиус.

Каноническое ур-е параболы:






